基于溢油扩展实验的油膜厚度检测方法技术

本发明专利技术涉及油膜厚度检测技术领域，具体涉及基于溢油扩展实验的油膜厚度检测方法，包括：根据预设的图像灰度‑油膜厚度映射关系计算生成目标油品对应的图像灰度‑油膜厚度映射模型；获取目标油品在待检测区域内的油膜图像，并对目标油品的油膜图像进行图像灰度处理得到相应的油膜灰度图像；计算目标油品油膜灰度图像的图像灰度，然后根据目标油品的图像灰度‑油膜厚度映射模型计算生成目标油品相应的油膜厚度。本发明专利技术中基于溢油扩展实验的油膜厚度检测方法能够兼顾油膜厚度检测的通用性和高效性，且能够保证检测精度，从而能够提升油膜厚度的检测效果。

【技术实现步骤摘要】
基于溢油扩展实验的油膜厚度检测方法
本专利技术涉及油膜厚度检测
，具体涉及基于溢油扩展实验的油膜厚度检测方法。
技术介绍
水资源是人类生存与发展不可或缺的资源，是社会稳定发展的基础，但随着航运的发展及昌盛，船舶对水域的环境污染也越来越严重。随着世界经济的快速发展，石油已成为全球化产业，石油交易大多由水路运输实现，因此船舶运载的大量石油也对水环境具有不可忽视的威胁，而船舶溢油是船舶污染的主要污染源之一。海洋溢油污染事故发生后，通过空间监测与评估技术能确定海洋溢油污染的位置、圈定污染的面积、查明溢油污染形成的类型，将有助于海洋溢油污染后续清理工作的开展。海面油膜是海洋溢油污染的最直接形式，也是海洋溢油污染转化的重要承载体之一，海洋溢油油膜随着厚度的不同，其光学特性也发生了显著的变化，同时海水背景影响逐渐增强，因此海面油膜探测的难度也逐渐增大，成为海洋溢油污染监测中的一个难点。为此，公开号为CN102997856B的中国专利公开了一种基于参数查找表的海洋油膜厚度高光谱遥感估算方法，包括：通过设计模拟实验，获取标准油膜厚度连续变化高光谱数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于溢油扩展实验的油膜厚度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤A：根据预设的图像灰度-油膜厚度映射关系计算生成目标油品对应的图像灰度-油膜厚度映射模型；/n步骤B：获取目标油品在待检测区域内的油膜图像，并对目标油品的油膜图像进行图像灰度处理得到相应的油膜灰度图像；/n步骤C：计算目标油品油膜灰度图像的图像灰度，然后根据目标油品的图像灰度-油膜厚度映射模型计算生成目标油品相应的油膜厚度。/n

【技术特征摘要】
1.基于溢油扩展实验的油膜厚度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤A：根据预设的图像灰度-油膜厚度映射关系计算生成目标油品对应的图像灰度-油膜厚度映射模型；
步骤B：获取目标油品在待检测区域内的油膜图像，并对目标油品的油膜图像进行图像灰度处理得到相应的油膜灰度图像；
步骤C：计算目标油品油膜灰度图像的图像灰度，然后根据目标油品的图像灰度-油膜厚度映射模型计算生成目标油品相应的油膜厚度。


2.如权利要求1所述的基于溢油扩展实验的油膜厚度检测方法，其特征在于：步骤A中，所述预设的图像灰度-油膜厚度映射关系为：h=a(1-x/256)-b；式中，h为油膜厚度，x为油膜灰度图像的图像灰度，a、b均为目标油品对应的拟合系数。


3.如权利要求2所述的基于溢油扩展实验的油膜厚度检测方法，其特征在于：步骤A中，计算生成目标油品的图像灰度-油膜厚度映射模型时，包括以下步骤：
步骤A1：在放置有实验用水的实验容器中注入一定质量的目标油品；
步骤A2：待目标油品在实验用水中扩展至铺满实验容器表面时，采集相应的油膜图像并计算相应的油膜厚度；然后对油膜图像进行图像灰度处理并计算得到相应的图像灰度；
步骤A3：重复步骤A1和步骤A2多次，得到多组目标油品的图像灰度和相应的油膜厚度数据组；
步骤A4：根据多组目标油品的图像灰度和相应的油膜厚度数据组计算图像灰度-油膜厚度映射关系h=a(1-x/256)-b中的拟合系数a和b，以得到目标油品的图像灰度-油膜厚度映射模型。


4.如权利要求3所述的基于溢油扩展实验的油膜厚度检测方法，其特征在于：步骤A2中，计算目标油品相应的油膜厚度时，根据注入的目标油品质量和密度计算得到目标油品相应的溢油体积，然后根据目标油品的溢油体积和实验容器的截面积，计算得到目...

【专利技术属性】
技术研发人员：童思陈，蒋聘凤，唐小娅，王怡婷，蒋孜伟，
申请(专利权)人：重庆交通大学，
类型：发明
国别省市：重庆;50