一种多钢坯对象的炉温综合决策方法技术

本发明专利技术提供一种多钢坯对象的炉温综合决策方法，属于热轧加热炉控制技术领域。该方法通过对加热炉某加热段内的每块钢坯按照预设的多种影响因素的状态特征进行对照和匹配，得出各块钢坯在当前工况下每种影响因素的状态和对应的状态影响因子，并形成二维状态影响因子矩阵，然后由各影响因素在当前工况下对最终炉温的影响程度大小组成影响因子向量，最后将上述两者进行矩阵运算得出该段燃烧加热的综合炉温。该方法可以对加热段内多块钢坯的变钢种不变规格、冷热混装、钢温目标突变、待轧换辊等不同工况和影响因素进行识别，决策出科学合理的最优加热炉温。该方法应用性强、效果明显，可有效提高热轧加热炉的生产效率和加热质量产量。

【技术实现步骤摘要】
一种多钢坯对象的炉温综合决策方法
本专利技术涉及热轧加热炉控制
，特别是指一种多钢坯对象的炉温综合决策方法。
技术介绍
在热轧加热炉的控制领域，炉温设定是一种核心关键技术，不仅直接影响到钢坯加热质量和产量，而且也影响加热炉的能耗水平。由于加热炉是分段控制的，每个加热段同时加热多块不同的钢坯，这些钢坯的钢种、规格、入炉温度、出炉温度要求、成品规格等参数可能都不同，造成每块钢坯所需要的炉温也不同。但加热段的能够提供的炉温只有一个，选择一个最合适的炉温最大程度同时满足段内所有钢坯的加热要求，是加热炉燃烧控制和节能领域内的一个重要和关键的技术问题。目前，在生产上，加热炉的炉温设定决策主要依靠人工经验，由工艺人员制订各钢种的加热规范，确定各段的加热温度和调整范围，工人在此范围内按照生产经验和轧制温度实测反馈值调整炉温。但该方法受限于工人的知识技术能力，炉温的设定决策准确性波动大，调整及时性不能保证，造成不同班组、不同工人的加热水平参差不一，影响钢坯的加热质量和能耗水平。有些加热炉配有加热炉数学模型，可以实时计算炉内钢坯的当前温度，工本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多钢坯对象的炉温综合决策方法，其特征在于：包括步骤如下：/n(1)对每块钢坯进行分析计算，决策出每块钢坯达到理想的出段温度时本加热段的需要炉温，并分别记作TF1,TF2,TF3,……,TFx,其中x为钢坯块数，得到一维行矩阵TF：/nTF＝(TF1...TFx)；/n(2)分析影响加热炉炉温决策设定的关键因素，列举主要影响因素种类，包含：需求炉温T0、位置顺序T1、冷热混装T2、出钢温度变化T3、待轧换辊T4、……、Tn，共计n+1类，其中每种影响因素最多包含有m个状态，以影响因素种类为行、状态为列，制作影响因素状态表；/n(3)对步骤(2)所得的影响因素状态表的不同影响因素下的不同状...

【技术特征摘要】
1.一种多钢坯对象的炉温综合决策方法，其特征在于：包括步骤如下：
(1)对每块钢坯进行分析计算，决策出每块钢坯达到理想的出段温度时本加热段的需要炉温，并分别记作TF1,TF2,TF3,……,TFx,其中x为钢坯块数，得到一维行矩阵TF：
TF＝(TF1...TFx)；
(2)分析影响加热炉炉温决策设定的关键因素，列举主要影响因素种类，包含：需求炉温T0、位置顺序T1、冷热混装T2、出钢温度变化T3、待轧换辊T4、……、Tn，共计n+1类，其中每种影响因素最多包含有m个状态，以影响因素种类为行、状态为列，制作影响因素状态表；
(3)对步骤(2)所得的影响因素状态表的不同影响因素下的不同状态赋值影响因子，其影响因子分别记作Sij，i取0～n，j取1～m，赋值时让每类影响因素的所有状态的影响因子之和为1，即加热炉所有影响因素下的所有状态对应的影响因子Sij组成加热炉影响因子分布表；
(4)对照步骤(2)所述的影响因素状态表为每块钢坯进行归类和匹配，钢坯对应每种影响因素的某一状态，记作Pxn；
(5)按照步骤(3)所述的影响因子分布表，为步骤(4)匹配的每块钢坯所处的每种影响因素的状态设置状态影响因子，记作Kij,i取1～x,j取0～n，x为钢坯数量，n为影响因素数量；若无该种影响因素，则各状态影响因子均为0；否则则每种影响因素的所有钢坯的状态影响因子大小按影响因素状态的分布比例进行调整，使它们之和为1；调整算法如下：



(6)为每种影响因素...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈万里，蔺凤琴，孙文权，
申请(专利权)人：北京科技大学设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11