【技术实现步骤摘要】
一种视频裁剪方法、图像处理方法及装置
本申请涉及视频处理领域,尤其涉及一种视频裁剪方法、图像处理方法及装置。
技术介绍
随着信息技术的高速发展,智能视频分析技术越来越多的应用在人们的日常生活中。视频数据的优势在于获取方式较简单,且包含信息丰富、连贯。但对于某些视频文件,比如常见的监控视频,其往往录制时间较长,内容单调,并且可能长时间没有特定目标出现,或短时间内多个目标连续从画面中经过。具体来说,对于个体目标视频进行智能分析的应用领域,我们首先需要解决的一个问题是对原始长时视频文件进行裁剪,即达到一个视频片段对应一个目标的目的,同时滤除无效的数据,如画面中不存在目标的情况。受限于视频的连续性,人们往往需要通过观看视频的方式来找出目标出现的片段,这样不仅浪费了大量时间和人力,还可能因人为因素不能准确裁剪视频片段,并且当大量目标连续经过画面时,人们可能更加难以准确区分各个相邻目标。在实现本专利技术的过程中,专利技术人发现传统的基于运动检测的方法主要通过帧差法、背景建模法等方式获取当前画面中的运动区域,该方法尽管运算 ...
【技术保护点】
1.一种视频裁剪方法,其特征在于,包括:/n确定待裁剪的第一视频,所述第一视频中包括连续运动的至少一个目标物;/n确定所述目标物的预设部位在所述第一视频中的位置,并基于所述位置添加预设标记;/n按照所述预设标记对所述第一视频进行裁剪,得到至少一个视频片段。/n
【技术特征摘要】
1.一种视频裁剪方法,其特征在于,包括:
确定待裁剪的第一视频,所述第一视频中包括连续运动的至少一个目标物;
确定所述目标物的预设部位在所述第一视频中的位置,并基于所述位置添加预设标记;
按照所述预设标记对所述第一视频进行裁剪,得到至少一个视频片段。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标物的预设部位在所述第一视频中的位置,并基于所述位置添加预设标记,包括:
获取预先训练的检测模型;
将所述第一视频输入所述检测模型,由所述检测模型确定所述第一视频中是否存在所述目标物的预设部位;
当所述第一视频中存在所述目标物的预设部位时,确定出现所述预设部位的第一图像;
为所述第一图像中所述预设部位所处的位置添加第一预设标记。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述按照所述预设预设标记对所述第一视频进行裁剪,得到至少一个视频片段之前,所述方法还包括:
确定所述第一视频的当前状态;
当根据所述当前状态确定所述第一视频正在写入所述检测模型时,按照所述第一预设标记对所述第一视频进行裁剪,得到至少一个视频片段。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述按照所述第一预设标记对所述第一视频进行裁剪,得到至少一个视频片段,包括:
确定所述第一预设标记在所述第一视频中的第一时间节点;
获取第二预设标记在所述第一视频中的第二时间节点,所述第二预设标记为第二图像;
当所述第一时间节点与所述第二时间节点之间的间隔大于或等于预设阈值时,按照所述第一时间节点与第二时间节点对所述第一视频进行裁剪,得到所述视频片段。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当根据所述当前状态确定所述第一视频未写入所述检测模型时,将所述第一视频更新为第二视频,并对所述第二视频进行检测。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当根据所述检测结果确定当前帧图像中不存在第一预设标记时,确定所述第一视频的当前状态;
当所述第一视频的当前状态为录制状态时,将所述当前帧图像存储于指定文件。
7.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
...
【专利技术属性】
技术研发人员:王博,
申请(专利权)人:北京海益同展信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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