一种基于大数据的药物不良反应快速识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的药物不良反应快速识别方法及系统。其中，本发明专利技术涉及的一种基于大数据的药物不良反应快速识别方法，包括步骤：S11.获取药物的不良反应数据；S12.将所述获取到的药物不良反应数据分别与预存的药物名称本体知识库、不良反应名称本体知识库进行比对，生成药物‑不良反应分布式实体向量；S13.根据所述生成的药物‑不良反应分布式实体向量，计算药物与不良反应本体的数个关联度值；S14.根据计算得到的数个关联度值，求解各个关联度值的置信区间，并将所述求解得到的各个关联度值的置信区间与预设的参考值比较，得到比较结果；S15.判断所述比较结果是否大于预设阈值，若是，则为药物不良反应信号；若否，则排除。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的药物不良反应快速识别方法及系统
本专利技术涉及应急医学
，尤其涉及一种基于大数据的药物不良反应快速识别方法及系统。
技术介绍
抗病毒药物的使用一方面对于治疗人类疾病，改善患者健康水平起到了积极的作用；另一方面，药物的不良反应又使得其在某些情况下对人类健康产生重大危害。传统药物不良反应的识别涉及相应的动物实验和I、II和III期临床试验的各个阶段，通过收集与药物有关或无关的不良反应事件。基于临床试验整个过程耗时长、限制合并用药以及收集数据类型有限等特点，其对于长期毒性、特殊人群、合并用药等场景的药物不良反应信息获取较难，并不适用于公共突发事件下药物不良反应的发现。虽然在药物上市前，药品生成及研发团队会对药物进行安全性及有效性的临床试验，但是受限于药物临床试验严格的入选、排除标准和样本量的限制，临床试验并不能完全暴露药物的不良反应。如何在短时间内、快速、准确的检测出特定药物的不良反应信号，为公共突发事件下临床合理用药提供数据支持，是当前亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对现本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的药物不良反应快速识别方法，其特征在于，包括步骤：/nS1.获取药物的不良反应数据；/nS2.将所述获取到的药物不良反应数据分别与预存的药物名称本体知识库、不良反应名称本体知识库进行比对，生成药物-不良反应分布式实体向量；/nS3.根据所述生成的药物-不良反应分布式实体向量，计算药物与不良反应本体的数个关联度值；/nS4.根据计算得到的数个关联度值，求解各个关联度值的置信区间，并将所述求解得到的各个关联度值的置信区间与预设的参考值比较，得到比较结果；/nS5.判断所述比较结果是否大于预设阈值，若是，则为药物不良反应信号；若否，则排除。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的药物不良反应快速识别方法，其特征在于，包括步骤：
S1.获取药物的不良反应数据；
S2.将所述获取到的药物不良反应数据分别与预存的药物名称本体知识库、不良反应名称本体知识库进行比对，生成药物-不良反应分布式实体向量；
S3.根据所述生成的药物-不良反应分布式实体向量，计算药物与不良反应本体的数个关联度值；
S4.根据计算得到的数个关联度值，求解各个关联度值的置信区间，并将所述求解得到的各个关联度值的置信区间与预设的参考值比较，得到比较结果；
S5.判断所述比较结果是否大于预设阈值，若是，则为药物不良反应信号；若否，则排除。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的药物不良反应快速识别方法，其特征在于，所述步骤S1中获取药物的不良反应数据是根据药物的名称获取到的。


3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的药物不良反应快速识别方法，其特征在于，所述步骤S2包括：
S21.将所述获取到的药物不良反应数据与预存的药物名称本体知识库进行比对，实现药名本体识别和非本体药名过滤；
S22.将所述获取到的药物不良反应数据与预存的不良反应名称本体知识库进行比对，实现不良反应本体识别和非不良反应本体过滤。


4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的药物不良反应快速识别方法，其特征在于，所述步骤S3中数个关联度值包括报告比值比、信息组件值、经验贝叶斯几何均数。


5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的药物不良反应快速识别方法，其特征在于，所述步骤S4中各个关联度值的置信区间包括报告比值比置信区间、信息组件值置信区间、经验贝叶斯几何均数置信区间。


6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的药物不良反应快速识别方法，其特征在于，所述步骤S4中将求解得到的各个关联度值的置信区间与预设的参...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵青威，洪东升，羊红玉，张幸国，倪剑，胡希，
申请(专利权)人：浙江大学医学院附属第一医院，
类型：发明
国别省市：浙江;33