【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生命科学领域，具体涉及一种基于人工智能与多重免疫组化的结直肠癌治疗效果预测系统。本专利技术还涉及组合物在制备用于预测结直肠癌治疗效果的试剂盒中的用途以及包含靶向folr2+驻留巨噬细胞的治疗剂的组合物在制备用于改善结直肠癌患者的化疗效果的药物中的用途。
技术介绍
1、结直肠癌(crc)是临床上高发病率、高死亡率的恶性肿瘤之一，其发病率居全球恶性肿瘤的第3位，死亡率居第2位，严重威胁着人类健康。仅2018年，全球共有180万新发的结直肠癌病例，同时有近86万人因结直肠癌而死亡(bray f,ferlay j等,global cancerstatistics 2018)。在过去的30年里，由于早期诊断和化疗、靶向治疗和免疫治疗的发展，crc的死亡率略有下降。folfox(5-氟尿嘧啶、亚叶酸钙和奥沙利铂的组合)和folfiri(5-氟尿嘧啶、亚叶酸钙和伊立替康的组合)是晚期crc的一线化疗方案。西妥昔单抗和贝伐单抗表现出良好的疗效，主要与folfiri方案或folfox方案联合使用(alberts sr等,jama,2012,...
【技术保护点】
1.一种结直肠癌治疗效果预测系统，其包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其中所述分析选择模块包括选自下组的分析组件：
3.根据权利要求1或2所述的系统，其中通过所述分析选择模块获得所述样品的TME异质性和分子特征，此类特征可用于预测结直肠癌治疗效果和/或预后。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的系统，其中所述分析选择模块确定用于所述制备模块的细胞类型选自下组：CD4 T细胞、上皮细胞、CD8 T细胞、B细胞、髓系细胞、成纤维细胞、NK细胞、天然淋巴细胞和浆细胞。
5.根据权利要求4所述的系统，其中所述分析选择模块进一...
【技术特征摘要】
1.一种结直肠癌治疗效果预测系统，其包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其中所述分析选择模块包括选自下组的分析组件：
3.根据权利要求1或2所述的系统，其中通过所述分析选择模块获得所述样品的tme异质性和分子特征，此类特征可用于预测结直肠癌治疗效果和/或预后。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的系统，其中所述分析选择模块确定用于所述制备模块的细胞类型选自下组：cd4 t细胞、上皮细胞、cd8 t细胞、b细胞、髓系细胞、成纤维细胞、nk细胞、天然淋巴细胞和浆细胞。
5.根据权利要求4所述的系统，其中所述分析选择模块进一步包括(g)对所述的cd4 t细胞、上皮细胞、cd8 t细胞、b细胞、髓系细胞、成纤维细胞、nk细胞和天然淋巴细胞、浆细胞进一步细分的组件。
6.根据权利要求5所述的系统，其中所述组件(g)确定：
7.根据权利要求5或6所述的系统，其中所述组件(g)确定：
8.根据权利要求1-7中任一项所述的系统，其中所述分析选择模块确定用于所述制备模块的靶抗原包括选自下组的一种或多种：dkk3、folr2、foxp3、pd1、cd8、...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵鹏，包暄文，盛剑鹏，阮健，李琼，
申请(专利权)人：浙江大学医学院附属第一医院，
类型：发明
国别省市：
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