【技术实现步骤摘要】
地表用水量计算方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及卫星遥感
，特别是涉及一种地表用水量计算方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
农业地表用水量的准确获取，对于农业灌溉监测、灌区的灌溉制度优化以及灌区水资源的分配和管理都有着十分重要的意义。传统的地表用水量主要通过灌溉机制直接推算，或采用典型的田块法间接推算，由于利用固定的经验数据进行估算，导致准确性较低，不利于灌区水资源的合理分配和调整。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高地表用水量监测的空间分辨率和精度的地表用水量计算方法、装置、计算机设备和存储介质。一种地表用水量计算方法，所述方法包括：选取待用水地区在预设时刻的陆表参数、历史土壤水分数据及历史降水数据进行数据处理，计算预设空间分辨率下的土壤水分；选取所述待用水地区在所述预设时刻的多源地表参数和气象驱动数据，根据所述多源地表参数和所述气象驱动数据获取所述预设空间分辨率下的实际蒸散值；根据所述预设时刻的历史降水数据、...
【技术保护点】
1.一种地表用水量计算方法，其特征在于，所述方法包括：/n选取待用水地区在预设时刻的陆表参数、历史土壤水分数据及历史降水数据进行数据处理，计算预设空间分辨率下的土壤水分；/n选取所述待用水地区在所述预设时刻的多源地表参数和大气驱动数据，根据所述多源地表参数和所述大气驱动数据获取所述预设空间分辨率下的实际蒸散值；/n根据所述预设时刻的历史降水数据、所述预设空间分辨率下的土壤水分及所述预设空间分辨率下的实际蒸散值，计算所述待用水地区在所述预设空间分辨率下的地表用水量。/n
【技术特征摘要】
1.一种地表用水量计算方法，其特征在于，所述方法包括：
选取待用水地区在预设时刻的陆表参数、历史土壤水分数据及历史降水数据进行数据处理，计算预设空间分辨率下的土壤水分；
选取所述待用水地区在所述预设时刻的多源地表参数和大气驱动数据，根据所述多源地表参数和所述大气驱动数据获取所述预设空间分辨率下的实际蒸散值；
根据所述预设时刻的历史降水数据、所述预设空间分辨率下的土壤水分及所述预设空间分辨率下的实际蒸散值，计算所述待用水地区在所述预设空间分辨率下的地表用水量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述陆表参数包括地表反射率、植被指数及地表温度；
所述选取待用水地区在预设时刻的陆表参数、历史土壤水分数据及历史降水数据进行数据处理，计算预设空间分辨率下的土壤水分包括：
通过对所述地表反射率及所述植被指数进行数据处理，得到所述预设空间分辨率下的地表反照率及修正植被指数；
通过对多种所述地表温度进行数据融合及处理，得到所述预设空间分辨率下的融合地表温度；
通过对所述历史降水数据及多种所述历史土壤水分数据进行数据处理，得到所述预设空间分辨率下的修正历史降水数据及多种修正历史土壤水分数据；
根据所述地表反照率、修正植被指数、融合地表温度、修正历史降水数据及多种修正历史土壤水分数据，计算所述预设空间分辨率下的土壤水分。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述地表反照率、修正植被指数、融合地表温度、修正历史降水数据及多种修正历史土壤水分数据，计算所述预设空间分辨率下的土壤水分包括：
获取所述待用水地区在所述预设时刻的土壤质地信息；
将所述地表反照率、修正植被指数、融合地表温度、修正历史降水数据、多种修正历史土壤水分数据及所述预设时刻的土壤质地信息作为输入数据，输入随机森林模型，得到所述预设空间分辨率下的土壤水分。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多源地表参数包括叶面积指数、光合有效辐射率、融合地表温度、地物分类和数字高程模型；
所述选取所述待用水地区在所述预设时刻的多源地表参数和大气驱动数据，根据所述多源地表参数和所述大气驱动数据获取所述预设空间分辨率下的实际蒸散值包括：
通过对所述大气驱动数据进行数据处理，得到所述预设空间分辨率下的修正大气驱动数据；
通过对所述叶面积指数及所述光合有效辐射率进行数据处理，得到所述预设空间分辨率下的修正叶面积指数及修正光合有效辐射率；
根据所述修正叶面积指数，计算植被覆盖度；
根据所述植被覆盖度，计算冠层高度；
根据所述修正光合有效辐射率，计算冠层对可见光的吸收率及冠层对近红外的吸收率；
根据所述融合地表地温、所述地物分类、所述数字高程模型、所述修正大气...
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