【技术实现步骤摘要】
智慧农业系统和智慧农业方法
本专利技术涉及智慧农业
技术介绍
以数字化、信息化为基础的智慧农业是未来农业的发展方向。技术的发展也使得农机越来越智能化。但目前存在数据综合利用率不高、与农机配合低效、在线监测与自我调控的能力薄弱、不能完全发挥农机功能的问题。施肥、病虫害防治方面等方面存在对数据利用不足，对农机能力发挥不尽的问题。
技术实现思路
本专利技术鉴于以上问题提出，用以缓解和消除现有技术存在的一个或更多个问题，至少提供一种有益的选择。根据本专利技术的一个方面，提供了智慧农业系统，包括：农艺数据采集单元，获取确定区域的土壤信息和作物信息；农机数据采集单元，获取所述确定区域的所有者的农机的信息；需肥量确定单元，根据所述土壤信息和作物信息，利用预先建立的作物肥料需求模型，获取所述确定区域的各作物的需肥量；地块划分单元，根据各作物的需肥量将所述确定区域划分为多个板块；作业规划确定单元，根据各所述板块的地形信息和范围信息以及各所述农机的作业能力，确定各所述农机的作业路径。根据一种实施方式...
【技术保护点】
1.一种智慧农业系统，其特征在于，包括：/n农艺数据采集单元，获取确定区域的土壤信息和作物信息；/n农机数据采集单元，获取所述确定区域的所有者的农机的信息；/n需肥量确定单元，根据所述土壤信息和作物信息，利用预先建立的作物肥料需求模型，获取所述确定区域的各作物的需肥量；/n地块划分单元，根据各作物的需肥量将所述确定区域划分为多个板块；/n作业规划确定单元，根据各所述板块的地形信息和范围信息以及各所述农机的作业能力，确定各所述农机的作业路径。/n
【技术特征摘要】
1.一种智慧农业系统，其特征在于，包括：
农艺数据采集单元，获取确定区域的土壤信息和作物信息；
农机数据采集单元，获取所述确定区域的所有者的农机的信息；
需肥量确定单元，根据所述土壤信息和作物信息，利用预先建立的作物肥料需求模型，获取所述确定区域的各作物的需肥量；
地块划分单元，根据各作物的需肥量将所述确定区域划分为多个板块；
作业规划确定单元，根据各所述板块的地形信息和范围信息以及各所述农机的作业能力，确定各所述农机的作业路径。
2.根据权利要求1所述的智慧农业系统，其特征在于，所述土壤信息来自现场采样；
所述智慧农业系统还包括采样点确定单元，所述采样点确定单元根据近期预定年数内所述确定区域内的作物信息和施肥信息、当前作物信息，确定土壤采样点。
3.根据权利要求1所述的智慧农业系统，其特征在于，所述作物信息包括作物种类和作物成长阶段，所述作物肥料需求模型根据所述土壤信息、所述作物种类和所述作物成长阶段确定最佳施肥量。
4.根据权利要求3所述的智慧农业系统，其特征在于，所述氮肥需求量RY的计算模型为：RY＝A*NNI+B，其中，A为模型的系数；B为模型的常量；NNI氮营养指数，NNI＝Nt/Nc，Nt是作物地上部氮浓度实际值(％)；Nc是相同地上部生物量对应的临界氮浓度(％)，当NNI＝1，植株氮素营养已经达到适宜状态；当NNI>1，植株氮素营养吸收过多；当NNI<1，植株氮素营养缺乏，当NNI＝1时，此时施肥量最适宜。
5.根据权利要求4所述的智慧农业系统，其特征在于，Nt＝M*R+N，其中，M为最优模型的系数，N为最优模型的常量，M、N值对应不同生育期，数值不同；R为敏感波段原始光谱反射值。
6.根据权利要求4所述的智慧农业系统，其特征在于，Nc＝aW-b，其中，中Nc表征作物地上部生物量对应的临界氮浓度(％)，W为作物地上部生物量最大值(t/ha)，a为地上部生物量为1t/ha时的氮浓度，b为控制该曲线斜率的统计参数。
7.根据权利要求1所述的智慧农业系统，其特征在于，所述作物信息包括作物种类和作物成长阶段，农艺数据采集单元还获取所述确定区域的天气状况，所述作物肥料需求模型根据所述土壤信息、所述确定区域的天气状况、所述作物种类和所述作物成长阶段确定最佳施肥量。
8.根据权利要求1所述的智慧农业系统，其特征在于，所述农机的信息包括农机的转弯、爬...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁勇富，
申请(专利权)人：安徽省现代农业装备产业技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34
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