一种交通状况监测仪制造技术

本实用新型专利技术公开了一种交通状况监测仪，包括前端视频接入模块、智能视频分析模块、流媒体模块及数据分析处理模块，前端视频接入模块与智能视频分析模块、流媒体模块连接，所述前端视频接入模块接收路段视频监控摄像机的实时数据并发送给智能视频分析模块及流媒体模块，智能视频分析模块接收到实时数据后，对实时数据的每帧画面进行目标检测和跟踪并进行数据分析，数据分析处理模块收到数据后将数据整合发送至监控中心，流媒体模块接收到实时数据后将数据发生未知发送至监控中心。本实用新型专利技术监测设备安装简单，对于路段监控范围内发生的交通事件，设备都可以实时上报告知高速公路管理监控中心的监控人员，及时处理事故减少人员伤亡和财产损失。

【技术实现步骤摘要】
一种交通状况监测仪
本技术涉及交通检测领域，尤其涉及一种交通状况监测仪。
技术介绍
监测仪主要用于高速公路外场、隧道等场景的实时路况监测。监测仪设备能24小时实时监控道路发生的异常交通事件(违停、逆行、行人闯入、拥堵以及抛洒物等)，并能够实时通过语音、弹窗等方式通知监控人员，随后高速公路管理人员能及时做出应对措施。由于高速公路路况复杂，任何异常交通事故的发生都有可能造成更加严重的人员伤亡，所以在实际应用场景中，高速公路管理单位如果能够及时发现异常交通事件，就可以尽量避免人员伤亡以及更多的财产损失。
技术实现思路
本技术的目的是针对现有技术的缺陷，提供了一种能及时发现交通事故，减少人员伤亡以及财产损失的交通状况监测仪。为了实现以上目的，本技术采用以下技术方案：一种交通状况监测仪，包括前端视频接入模块、智能视频分析模块、流媒体模块及数据分析处理模块，所述前端视频接入模块与智能视频分析模块、流媒体模块连接，所述智能视频分析模块还与数据分析处理模块连接，所述前端视频接入模块接收路段视频监控摄像机的实时数据并发送给智能视频分析模块及流媒体模块，智能视频分析模块接收到实时数据之后，对实时数据的每帧画面进行目标检测和跟踪并进行数据分析，将分析后的数据发送给数据分析处理模块，数据分析处理模块收到数据后将数据整合并发送至监控中心，流媒体模块接收到实时数据后将数据发生未知发送至监控中心。进一步的，所述交通状况监测仪还包括服务器，所述单台服务器设备可以同时接入16路视频，多台设备相连之后组成服务器集群，服务器集群接入视频总数量上限为512路。进一步的，所述前端视频接入模块为网卡。进一步的，所述智能视频分析模块为依次电性连接的M80解码处理器、图像芯片MDIN241、GPU芯片及Tensor加速处理器。进一步的，所述流媒体模块为EasyDarwin流媒体服务器。进一步的，所述数据分析处理模块包括编码处理器V51-10。采用本技术技术方案，本技术的有益效果为：与现有技术相比，本技术监测设备直接从已有前端摄像机接入视频数据，无需单独安装前端视频采集设备。本技术监测设备安装简单，无需对现有网络环境进行任何修改，以“追加”的方式接入网络环境，对网络环境中的其他设备完全透明。本技术对于路段监控范围内发生的交通事件，设备都可以在24小时实时上报告知高速公路管理监控中心的监控人员，及时处理事故减少人员伤亡和财产损失。附图说明图1是本技术提供的一种交通状况监测仪及其应用结构图；图2是本技术提供的只能视频分析模块工作流程图。具体实施方式结合附图对本技术具体方案具体实施例作进一步的阐述。如图所示，一种交通状况监测仪102，包括前端视频接入模块103、智能视频分析模块104、流媒体模块106及数据分析处理模块105，所述前端视频接入模块103与智能视频分析模块104、流媒体模块106连接，所述智能视频分析模块104还与数据分析处理模块105连接，所述前端视频接入模块103接收路段视频监控摄像机101的实时数据并发送给智能视频分析模块104及流媒体模块106，智能视频分析模块104接收到实时数据之后，对实时数据的每帧画面进行目标检测和跟踪并进行数据分析，将分析后的数据发送给数据分析处理模块105，数据分析处理模块105收到数据后将数据整合并发送至监控中心107，流媒体模块接收到实时数据后将数据发生未知发送至监控中心107。具体的，智能视频分析模块104接收到视频数据之后，利用GPU硬件解码技术进行视频解码，并对每帧画面进行目标检测和跟踪，得到视频画面中每个目标的ID和运动轨迹。基于目标ID和运动轨迹，智能视频分析模块104会使用自研“目标行为分析算法”进行异常交通事件判断、目标测速和计数，之后将得到的结构化数据上传到数据分析处理模块105。所述交通状况监测仪102包括服务器，所述单台服务器设备可以同时接入16路视频，多台设备相连之后组成服务器集群，服务器集群接入视频总数量上限为512路。所述前端视频接入模块为网卡。所述智能视频分析模块为依次电性连接的M80解码处理器、图像芯片MDIN241、GPU芯片及Tensor加速处理器。GPU芯片为英伟达Geforce系列显卡。所述流媒体模块为EasyDarwin流媒体服务器。所述数据分析处理模块包括编码处理器V51-10。实时数据由网卡进入设备后，先会经过专用解码器输出独立的图像帧，由于受环境因素影响，原始图像帧存在多种噪音，需要使用图像增强专用芯片进行降噪、增强等处理，这一操作可以保证图像推理前的图像质量。之后采用GPU(NVIDIA2080Ti)进行深度学习推理(目标检测)，其中使用到了Tensor加速处理器进行硬件加速。最终推理结果经由GPU叠加、输出到编码器，再由网卡输出给用户。具体的过程如下：(1)编码器解码：设备可以同时解码16路1080P高清视频流，所有工作均基于GPU硬件解码技术，FPS能实时保证在25以上。(2)目标检测：设备可以同时推理16路视频流，输入尺寸为320*320，所有工作均基于GPU硬件推理技术，FPS实时保证在25以上。(3)目标跟踪：设备可以同时跟踪16路实时视频中检测到的目标，单帧目标数量上限为256(完全满足实际场景)。(4)数据分析(和上报)：通过跟踪算法得到每个目标的运动轨迹，之后使用自研目标行为分析算法，计算异常交通事件是否发生，以及当前经过断面的实时车流量和车速。最后通过局域网HTTP协议将数据上报给数据分析处理模块105，之后通过推送方式及时发给监控中心107，即用户。(5)编码推流：如图2所示，编码模块主要用于实时检测效果叠加，用户可以实时查看每路视频的检测效果(检测框和轨迹)，16路编码时，延时控制在5秒之内。图2中StreamMux、StreamDeMux为视频的复用解复用模块，Inference为深度学习推理模块，PLG1～PLGN为数据分析模块，Encode1～EncodeN为叠加流编码模块。通过采用本技术技术方案，高速公路管理单位可以及时发现道路监控范围内的异常交通事件发生，并及时采取相应措施，减少人员伤亡以及财产损失，保证该路段的行车安全。注意，上述仅为本技术的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本技术不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本技术的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本技术进行了较为详细的说明，但是本技术不仅仅限于以上实施例，在不脱离本技术构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本技术的范围由所附的权利要求范围决定。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种交通状况监测仪，其特征在于，包括前端视频接入模块、智能视频分析模块、流媒体模块及数据分析处理模块，所述前端视频接入模块与智能视频分析模块、流媒体模块连接，所述智能视频分析模块还与数据分析处理模块连接，所述前端视频接入模块接收路段视频监控摄像机的实时数据并发送给智能视频分析模块及流媒体模块，智能视频分析模块接收到实时数据之后，对实时数据的每帧画面进行目标检测和跟踪并进行数据分析，将分析后的数据发送给数据分析处理模块，数据分析处理模块收到数据后将数据整合并发送至监控中心，流媒体模块接收到实时数据后将数据发送至监控中心。/n

【技术特征摘要】
1.一种交通状况监测仪，其特征在于，包括前端视频接入模块、智能视频分析模块、流媒体模块及数据分析处理模块，所述前端视频接入模块与智能视频分析模块、流媒体模块连接，所述智能视频分析模块还与数据分析处理模块连接，所述前端视频接入模块接收路段视频监控摄像机的实时数据并发送给智能视频分析模块及流媒体模块，智能视频分析模块接收到实时数据之后，对实时数据的每帧画面进行目标检测和跟踪并进行数据分析，将分析后的数据发送给数据分析处理模块，数据分析处理模块收到数据后将数据整合并发送至监控中心，流媒体模块接收到实时数据后将数据发送至监控中心。


2.如权利要求1所述的一种交通状况监测仪，其特征在于，所述交通状况监测仪还包括服务器，单台所述服务器...

【专利技术属性】
技术研发人员：周智，
申请(专利权)人：武汉微创光电股份有限公司，
类型：新型
国别省市：湖北;42