【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于高速公路隧道，具体涉及一种高速公路隧道机电设备运行状态监测方法。
技术介绍
1、高速公路隧道的特点是封闭性强、环境恶劣、交通量大等，很容易发生交通事故，隧道机电系统和设备种类众多，传统的plc本地控制器，无法对co/vi等模拟量设备、风机照明等开关量设备进行运行状态监测，需要借助线下现场巡查的方式，人工上报设备运行故障状态。
2、为解决设备运行状态监测的问题，出现了各种隧道机电设备运行状态监测的方法。常见的设备隧道机电设备状态监测系统，可以通过系统协议对接的方式，实现部分自带状态检测设备的运行状态监测功能。而针对无设备运行状态自检测功能的设备，比如风机、照明、co/vi、风速风向设备，则没有很好的解决办法。
3、有些办法是通过新增电力检测终端、监控摄像机等传感器的方式，来监测无设备自检测功能的设备运行状态。有些是通过采集分析历史数据，使用神经网络算法分析比对，对数据异常的设备，则发出监测设备运行状态异常告警。这些方法虽然能监测无故障检测设备的状态，但是也有缺点，一是新增传感器具有局限性，只能额外检测照明、风机等部分无故障检测设备的运行状态，仍然无法检测所有机电设备的运行状态。二是无故障检测设备的状态检测，由于数据不够、算法不成熟，导致设备运行状态监测不准确，仍然无法达到实际使用的程度。
技术实现思路
1、针对上述
技术介绍
介绍中存在的问题，本专利技术的目的在于提供了一种高速公路隧道机电设备运行状态监测方法，可以实现对隧道所有机电设备提供设备运行状
2、本专利技术采用的技术方案是：
3、一种高速公路隧道机电设备运行状态监测方法，其具体步骤如下：
4、s1，构建隧道运营管控平台，通过协议对接的方式接入交通监控系统、紧急电话广播系统、视频监控系统、电力监测系统、火灾报警系统；
5、s2，对高速公路隧道机电设备进行分类，分为模拟量设备、开关量设备、网口/串口类设备、控制类设备、隧道机电子系统设备；
6、s3，对步骤s2中各分类的设备通过相应的数据分析算法进行设备运行状态监测。
7、进一步，步骤s2中高速公路隧道机电设备分类是根据机电设备接入方式和数据分析算法的差别进行分类。
8、进一步，步骤s2中的高速公路隧道机电设备中的模拟量设备、开关量设备是无故障自检功能。
9、进一步，步骤s3中数据分析算法包括模拟量设备数据分析算法、开关量设备数据分析算法、网口/串口类设备数据分析算法、控制类设备数据分析算法、隧道机电子系统设备数据分析算法。
10、进一步，所述模拟量设备数据分析算法的具体步骤如下：
11、s311，对接模拟量设备，包括：风速风向设备、co/vi设备、no2设备、洞内光照设备、洞外光强设备、水位设备、管压设备、电力采集设备；
12、s312，原始数据采集，系统配置设备数据的“采集周期”，根据周期的间隔采集步骤s311中各模拟量设备的原始数据；
13、s313，数据预处理，系统配置设备的“预处理周期”，根据“预处理周期”的间隔，对采集到的原始数据进行预处理，计算出预处理周期内数据的平均测量值，过滤掉原始数据中的异常数据；
14、s314，数据后处理，依据现场实际情况和设备实际的性能，通过系统平台配置设备实际可测试的量程最小值和最大值，配置异常数据超限告警阈值，配置“后处理周期”时间间隔，依据“数据处理周期”的间隔，对“数据预处理周期”中所有的“平均测量值”进行分析，“平均测量值”与量程边界值进行比较，如果超过阈值则判断为设备运行异常，进行设备运行故障报警；
15、s315，实时上报步骤s313、步骤s314产生的数据和告警，实现设备运行状态监测功能。
16、进一步，所述开关量设备数据分析算法的具体步骤如下：
17、s321，对接开关量设备，包括：车道指示器、交通信号灯、卷帘门、风机、照明、水泵；
18、s322，原始数据采集，根据“采样周期”的间隔，采集步骤s321中各开关量设备的原始数据；
19、s323，数据预处理，依据“预处理周期”，对采集到的原始数据进行预处理，统计预处理周期设备正常、异常的次数，取次数较大的当前设备实际工作状态，过滤掉原始数据中的异常数据；
20、s324，数据后处理，依据“数据后处理周期”时间间隔，对当前统计的设备实际工作状态进行统计计算，在设备异常数超过配置阈值时则报告设备工作异常，设备有“故障反馈状态”时，优先通过该di口采集设备状态；设备无“故障反馈状态”时，在采集周期内，通过用户下发的最后一次控制动作与实际采集的di数据做比较，如果控制动作与di数据不一致，则报告设备工作异常；
21、s325，实时上报子步骤s323、步骤s324，数据后处理中产生的数据和结果，实现设备运行状态监测功能。
22、进一步，所述网口/串口类设备数据分析算法的具体步骤如下：
23、s331，对接网口/串口类设备，包括：微波车辆检测器、摄像机、情报板、气象检测器；
24、s332，设备数据采集，接收步骤s331中各网口/串口类设备自检的设备故障告警信息；
25、s333，实时上报步骤s332数据采集过程中产生的数据和结果，实现设备运行状态监测功能。
26、进一步，所述控制类设备数据分析算法的具体步骤如下：
27、s341，对接控制类设备，包括：本地控制器plc；
28、s342，设备数据采集，采集plc设备自检的故障告警信息；
29、s343，实时上报步骤s342数据采集过程中产生的数据和结果，实现设备运行状态监测功能。
30、进一步，所述隧道机电子系统设备数据分析算法的具体步骤如下：
31、s351，对接隧道机电子系统设备，包括：电力监控、紧急电话、广播、手动报警按钮、光纤光栅；
32、s352，设备数据采集，通过步骤s351中各隧道机电子系统设备检测到的故障信息，进行设备异常告警；
33、s353，实时上报步骤s353数据采集过程中产生的数据和结果，实现设备运行状态监测功能。
34、本专利技术与现有技术相比，其显著优点包括：
35、1.通过采集模拟量设备大量、连续、快速、随时间变化的检测数据，对滚动时间窗口内的数据进行分析，发现数据超过量程等异常情况，实现对风速风向检测仪、co/vi检测仪、洞内光照、洞外光强、消防水位、消防水压等无故障自检功能的模拟量设备的设备运行状况监测。
36、2.通过采集开关量设备的控制信号与状态反馈信号，分析比对控制信号与状态反馈信号是否一致，判断设备是否运行正常，实现了车本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种高速公路隧道机电设备运行状态监测方法，其具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种高速公路隧道机电设备运行状态监测方法，其特征在于：步骤S2中高速公路隧道机电设备分类是根据机电设备接入方式和数据分析算法的差别进行分类。
3.根据权利要求1所述的一种高速公路隧道机电设备运行状态监测方法，其特征在于：步骤S2中的高速公路隧道机电设备中的模拟量设备、开关量设备是无故障自检功能。
4.根据权利要求1所述的一种高速公路隧道机电设备运行状态监测方法，其特征在于：步骤S3中数据分析算法包括模拟量设备数据分析算法、开关量设备数据分析算法、网口/串口类设备数据分析算法、控制类设备数据分析算法、隧道机电子系统设备数据分析算法。
5.根据权利要求4所述的一种高速公路隧道机电设备运行状态监测方法，其特征在于：所述模拟量设备数据分析算法的具体步骤如下：
6.根据权利要求4所述的一种高速公路隧道机电设备运行状态监测方法，其特征在于：所述开关量设备数据分析算法的具体步骤如下：
7.根据权利要求4所述的一种高速公路隧道机电设备运行
8.根据权利要求4所述的一种高速公路隧道机电设备运行状态监测方法，其特征在于：所述控制类设备数据分析算法的具体步骤如下：
9.根据权利要求4所述的一种高速公路隧道机电设备运行状态监测方法，其特征在于：所述隧道机电子系统设备数据分析算法的具体步骤如下：
...【技术特征摘要】
1.一种高速公路隧道机电设备运行状态监测方法，其具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种高速公路隧道机电设备运行状态监测方法，其特征在于：步骤s2中高速公路隧道机电设备分类是根据机电设备接入方式和数据分析算法的差别进行分类。
3.根据权利要求1所述的一种高速公路隧道机电设备运行状态监测方法，其特征在于：步骤s2中的高速公路隧道机电设备中的模拟量设备、开关量设备是无故障自检功能。
4.根据权利要求1所述的一种高速公路隧道机电设备运行状态监测方法，其特征在于：步骤s3中数据分析算法包括模拟量设备数据分析算法、开关量设备数据分析算法、网口/串口类设备数据分析算法、控制类设备数据分析算法、隧道机电子系统设备数据分析算法。
【专利技术属性】
技术研发人员：刘洋，
申请(专利权)人：武汉微创光电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。