信号处理装置、信号处理方法及相关产品制造方法及图纸

本申请公开了一种信号处理装置，包括：信号采集器获取待处理图像；所述信号采集器采集输入的信号；指令转换器根据目标信号指令转换模型将所述信号转换为图像处理指令；图像处理器依据所述图像处理指令和目标图像处理模型对所述待处理图像进行编辑，得到结果图像。采用本申请实施例可以实现输入信号即可对图像进行处理的功能，节省了用户在图像处理之前学习图像处理软件的时间，提高了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
信号处理装置、信号处理方法及相关产品
本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种信号处理装置、信号处理方法及相关产品。
技术介绍
用户在拍完照片后，为了展现更好的图像效果，会对通过电子设备(如手机、平板电脑等)中的图像处理(Photoshop)软件或者手机中的修图软件对图像进行处理。但是，在使用电子设备中图像处理(Photoshop)软件或对图像处理之前，用户需要学习掌握软件的使用方法，并且在掌握软件的使用方法后，需要手动输入指令来电子设备进行修图操作。这种方式对于用户来说，既耗费时间，并且用户体验差。
技术实现思路
本申请实施例提供一种信号处理装置、信号处理方法及相关产品，实现了输入信号即可对图像进行处理的功能，节省了用户在图像处理之前学习图像处理软件的时间，提高了用户体验。第一方面，本申请实施例提供一种信号处理装置，包括：信号采集器，用于获取待处理图像；所述信号采集器，还用于采集输入的信号；指令转换器，用于根据目标信号指令转换模型将所述信号转换为图像处理指令；图像处理器，用于依据所述图像处理指令和目标图像处理模型对所述待处理图像进行编辑，得到结果图像。第二方面，本申请实施例还提供了一种机器学习运算装置，所述机器学习运算装置包括一个或多个如第一方面所述的信号处理装置，用于从其他处理装置中获取待运算输入数据和控制信息，并执行指定的机器学习运算，将执行结果通过I/O接口传递给其他处理装置；当所述机器学习运算装置包含多个所述信号处理装置时，所述多个所述信号处理装置间可以通过特定的结构进行连接并传输数据；其中，多个所述信号处理装置通过快速外部设备互连总线PCIE总线进行互联并传输数据，以支持更大规模的机器学习的运算；多个所述信号处理装置共享同一控制系统或拥有各自的控制系统；多个所述信号处理装置共享内存或者拥有各自的内存；多个所述信号处理装置的互联方式是任意互联拓扑。第三方面，本申请实施例还提供了一种组合处理装置，所述组合处理装置包括如第二方面所述的机器学习运算装置，通用互联接口和其他处理装置；所述机器学习运算装置与所述其他处理装置进行交互，共同完成用户指定的计算操作。第四方面，本申请实施例还提供了一种神经网络芯片，所述机器学习芯片包括如第二方面所述的机器学习运算装置或如第三方面所述的组合处理装置。第五方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括如第四方面所述的芯片。第六方面，本申请实施例还提供了一种板卡，其特征在于，所述板卡包括：存储器件、接口装置和控制器件以及如第六方面所述的神经网络芯片；其中，所述神经网络芯片与所述存储器件、所述控制器件以及所述接口装置分别连接；所述存储器件，用于存储数据；所述接口装置，用于实现所述芯片与外部设备之间的数据传输；所述控制器件，用于对所述芯片的状态进行监控。第七方面，本申请实施例还提供了一种信号处理方法，包括：获取待处理图像；采集输入的信号；根据目标信号指令转换模型将所述信号转换为图像处理指令；依据所述图像处理指令和目标图像处理模型对所述待处理图像进行编辑，得到结果图像。第八方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第七方面中所描述的部分或全部步骤。第九方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第七方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。可以看出，在本申请实施例的方案中，信号采集器获取待处理图像以及采集输入的信号，指令转换器根据目标信号指令转换模型将所述信号转换为图像处理指令，图像处理器依据所述图像处理指令和目标图像处理模型对所述待处理图像进行编辑，得到结果图像。与现有的图像处理技术相比，本申请通过输入信号进行图像处理，节省了用户在进行图像处理前学习图像处理软件的时间，提高了用户体验。本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种信号处理装置的结构示意图；图2为本申请实施例提供的另一种信号处理装置的局部结构示意图；图3为本申请实施例提供的另一种信号处理装置的局部结构示意图；图4为本申请实施例提供的另一种信号处理装置的局部结构示意图；图5A是本申请实施例提供的一种计算装置的结构示意图；图5B是本申请一个实施例提供的计算装置的结构图；图5C是本申请另一个实施例提供的计算装置的结构图；图5D是本申请实施例提供的主处理电路的结构图；图5E是本申请实施例提供的另一种计算装置的结构图；图5F是本申请实施例提供的树型模块的结构示意图；图5G是本申请实施例提供的又一种计算装置的结构图；图5H是本申请实施例提供的还一种计算装置的结构图；图6A是本申请实施例提供的一种组合处理装置的结构图；图6B是本申请实施例提供的一种计算装置的结构示意图；图7A是本申请实施例提供的另一种组合处理装置的结构图；图7B是本申请实施例提供的一种板卡的结构示意图；图8为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；图9为本申请实施例提供的一种信号处理方法的流程示意图；图10为本申请实施例提供的另一种信号处理装置的结构图；图11为本申请实施例提供的另一种电子设备的结构图。具体实施方式以下分别进行详细说明。本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。在一些实施例里，本申请实施中电子设备可包括以下至少一种：数据处理装置、机本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信号处理装置，其特征在于，包括：/n信号采集器，用于获取待处理图像；/n所述信号采集器，还用于采集输入的信号；/n指令转换器，用于根据目标信号指令转换模型将所述信号转换为图像处理指令；/n图像处理器，用于依据所述图像处理指令和目标图像处理模型对所述待处理图像进行编辑，得到结果图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种信号处理装置，其特征在于，包括：
信号采集器，用于获取待处理图像；
所述信号采集器，还用于采集输入的信号；
指令转换器，用于根据目标信号指令转换模型将所述信号转换为图像处理指令；
图像处理器，用于依据所述图像处理指令和目标图像处理模型对所述待处理图像进行编辑，得到结果图像。


2.根据权利要求1所述的信号处理装置，其特征在于，所述图像处理指令包括以下至少一项内容：图像编辑区域、图像编辑方式、图像编辑模式，其中，所述图像编辑模式为实时编辑模型，或者，单张图像编辑模式，或者，多张图像编辑模式。


3.根据权利要求1或2所述的信号处理装置，其特征在于，所述信号处理装置还包括存储器，所述待处理图像为图像采集设备实时捕捉的内容，或者，从所述存储器中存储的图像或视频中的至少一帧内容。


4.根据权利要求2所述的信号处理装置，其特征在于，所述指令转换器包括：
第一信号识别器，用于将所述信号通过信号识别技术转换成文本信息，所述信号识别技术为以下至少一种：语音识别技术、语义理解技术、图像识别技术、自然语言处理技术；
信号文本转换器，用于将所述文本信息通过自然语言处理技术和所述目标信号指令转换模型转换成所述图像编辑方式；
第一图像识别器，用于根据所述图像处理指令中的语义区域的粒度和图像识别技术对所述待处理图像进行区域划分，得到所述图像编辑区域。


5.根据权利要求2所述的信号处理装置，其特征在于，所述指令转换器包括：
第二信号识别器，用于将所述信号通过所述信号识别技术和所述目标信号指令转换模型转换成所述图像编辑方式；
第二图像识别器，用于根据所述图像处理指令中的语义区域的粒度和图像识别技术对所述待处理图像进行区域划分，得到所述图像编辑区域。


6.根据权利要求3所述的信号处理装置，其特征在于，所述图像处理器包括
取指令模块，用于在预设时间窗口内获取图像处理指令；
处理模块，用于根据所述图像处理指令和所述目标图像处理模型对所述图像编辑区域进行处理。


7.根据权利要求1-6任一项所述的信号处理装置，其特征在于，所述信号可以为以下至少一种：图像信号、语音信号、文本信号和感应信号。


8.根据权利要求1的信号处理装置，其特征在于，所述指令转换器用于：
对信号指令转换模型进行自适应训练，以得到所述目标信号指令转换模型。


9.根据权利要求8所述的信号处理装置，其特征在于，所述指令转换器还用于：
根据所述信号指令转换模型将所述信号换成预测指令；
确定所述预测指令与其对应的指令集合的相关系数；
根据所述预测指令与其对应的指令集合的相关系数优化所述信号指令转换模型，以得到所述目标信号指令转换模型。


10.根据权利要求1所述的信号处理装置，其特征在于，所述信号处理装置还包括：
训练器，用于根据所述信号指令转换模型将所述信号换成预测指令；确定所述预测指令与其对应的指令集合的相关系数；根据所述预测指令与其对应的指令集合的相关系数优化所述信号指令转换模型，以得到所述目标信号指令转换模型。


11.根据权利要求1所述的信号处理装置，其特征在于，所述图像处理器用于：
对图像处理模型进行自适应训练，以得到所述目标图像处理模型。


12.根据权利要求11所述的信号处理装置，其特征在于，所述图像处理器还用于：
根据所述图像处理模型对所述待处理图像进行处理，以得到预测图像；
确定所述预测图像与其对应的目标图像的相关系数；
根据所述预测图像与其对应的目标图像的相关系数优化所述图像处理模型，以得到所述目标图像处理模型。


13.根据权利要求10所述的信号处理装置，其特征在于，所述训练器还用于：
根据所述图像处理模型对所述待处理图像进行处理，以得到预测图像；
确定所述预测图像与其对应的目标图像的相关系数；
根据所述预测图像与其对应的目标图像的相关系数优化所述图像处理模型，以得到所述目标图像处理模型。


14.根据权利要求1所述的信号处理装置，其特征在于，所述采集用户输入的信号之前，所述信号处理装置还用于：
对信号指令转换模型进行自适应训练，以得到所述目标信号指令转换模型。


15.根据权利要求14所述的信号处理装置，其特征在于，所述信号处理装置具体用于
根据所述信号指令转换模型将所述语音信号换成预测指令；
确定所述预测指令与其对应的指令集合的相关系数；
根据所述预测指令与其对应的指令集合的相关系数优化所述信号指令转换模型，以得到所述目标信号指令转换模型。


16.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：上海寒武纪信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31