图像处理方法、装置、电子设备、机器可读存储介质制造方法及图纸

本公开是关于一种图像处理方法、装置、电子设备、机器可读存储介质。一种图像处理方法，包括：获取图像中各区域的预设参数值；基于预设参数值和预设取值范围的对应关系，确定所述图像中的异常区域；处理所述异常区域，得到处理后的图像。这样，本公开实施例中通过处理异常区域使预设参数值均位于预设取值范围内，可以提升图像的质量，有利于提升用户的拍摄成功率和拍摄体验。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备、机器可读存储介质
本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备、机器可读存储介质。
技术介绍
目前，用户利用电子设备拍照时，镜头可能会被局部遮挡，例如手指遮挡，导致图像中存在偏暗区域，影响图像美观性。
技术实现思路
本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备、机器可读存储介质，以解决相关技术的不足。根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，包括：获取图像中各区域的预设参数值；基于预设参数值和预设取值范围的对应关系，确定所述图像中的异常区域；处理所述异常区域，得到处理后的图像。可选地，预设参数包括以下至少一种：对比度、亮度、色度、深度。可选地，处理所述异常区域包括：根据所述异常区域所在位置确定处理方式；根据所述处理方式调整所述图像的第一形状，得到第二形状；若所述异常区域内各点均位于所述第二形状的外部，则确定位于所述第二形状内的图像部分为处理后的图像。可选地，根据所述处理方式调整所述图像的第一形状包括：若所述处理方式为调整所述图像的一条边缘，将所述异常区域所在边缘向其对边收缩。可选地，根据所述处理方式调整所述图像的第一形状包括：若所述处理方式为调整所述图像的两条边缘，将所述图像中距离所述异常区域较近的两条边缘向各自收缩。可选地，根据所述处理方式调整所述图像的第一形状包括：若所述处理方式为调整所述图像的全部边缘，则将所述图像的全部边缘向所述图像的中心收缩。可选地，确定位于所述第二形状内的图像部分为处理后的图像之前，所述方法还包括：确定所述第二形状和所述第一形状的实际比例；若所述实际比例大于或等于预先设置的比例阈值，则执行确定位于所述第二形状内的图像部分为处理后的图像的步骤。可选地，处理所述异常区域包括：获取所述异常区域的形状；从预先设置的特效图案库中选取与所述异常区域形状相同或者相近的特效图案；利用所述特效图案覆盖所述异常区域。可选地，处理所述异常区域包括：获取所述异常区域周围的预设距离内的图像；利用已训练的图像修复算法修复所述异常区域，将修复补后的图像作为处理后的图像。根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像处理装置，包括：预设参数获取模块，用于获取图像中各区域的预设参数值；异常区域获取模块，用于基于预设参数值和预设取值范围的对应关系，确定所述图像中的异常区域；异常区域处理模块，用于处理所述异常区域，得到处理后的图像。可选地，预设参数包括以下至少一种：对比度、亮度、色度、深度。可选地，所述异常区域处理模块包括：处理方式获取单元，用于根据所述异常区域所在位置确定处理方式；第二形状获取单元，用于根据所述处理方式调整所述图像的第一形状，得到第二形状；图像确定单元，用于若所述异常区域内各点均位于所述第二形状的外部，则确定位于所述第二形状内的图像部分为处理后的图像。可选地，所述第二形状获取单元包括：第一收缩单元，用于在所述处理方式为调整所述图像的一条边缘时，将所述异常区域所在边缘向其对边收缩。可选地，所述第二形状获取单元包括：第二收缩单元，用于在所述处理方式为调整所述图像的两条边缘时，将所述图像中距离所述异常区域较近的两条边缘向各自收缩。可选地，所述第二形状获取单元包括：第三收缩单元，用于在所述处理方式为调整所述图像的全部边缘时，将所述图像的全部边缘向所述图像的中心收缩。可选地，所述异常区域处理模块还包括：实际比例确定单元，用于确定所述第二形状和所述第一形状的实际比例；所述图像确定单元，还用于在所述实际比例大于或等于预先设置的比例阈值时，则确定位于所述第二形状内的图像部分为处理后的图像。可选地，所述异常区域处理模块包括：区域形状获取单元，用于获取所述异常区域的形状；特效图像选取单元，用于从预先设置的特效图案库中选取与所述异常区域形状相同或者相近的特效图案；异常区域覆盖单元，用于利用所述特效图案覆盖所述异常区域。可选地，所述异常区域处理模块包括：参考图像获取单元，用于获取所述异常区域周围的预设距离内的参考图像；异常区域修复单元，用于基于所述参考图像，利用已训练的图像修复算法修复所述异常区域，将修复补后的图像作为处理后的图像。根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器被配置为执行所述存储器中的可执行指令以实现第一方面所述方法的步骤。根据本公开实施例的第四方面，提供一种机器可读存储介质，其上存储有机器可执行指令，该指令被处理器执行时以实现第一方面所述方法的步骤。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：由上述实施例可知，本公开实施例中通过获取图像中各区域的预设参数值；然后，根据预设参数值和预设取值范围的对应关系，可以确定出图像中的异常区域；之后，处理异常区域，可以得到处理后的图像。这样，本公开实施例中通过处理异常区域使预设参数值均位于预设取值范围内，可以提升图像的质量，有利于提升用户的拍摄成功率和拍摄体验。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。图1是根据一示例性实施例示出的一种应用场景图；图2是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图；图3是根据一示例性实施例示出的包含异常区域的图像的示意图；图4是根据一示例性实施例示出的获取处理后的图像的示意图；图5(a)是根据一示例性实施例示出的收缩异常区域所在边缘的示意图；图5(b)是根据一示例性实施例示出的处理后的图像的效果图；图6(a)是根据一示例性实施例示出的收缩远离基准对象的两个边缘的示意图；图6(b)是根据另一示例性实施例示出的处理后的图像的效果图；图6(c)是根据另一示例性实施例示出的处理后的图像的效果图；图7(a)是根据一示例性实施例示出的处理后的图像的效果图；图7(b)是根据另一示例性实施例示出的处理后的图像的效果图；图8是根据一示例性实施例示出的根据实际比例确定处理后的图像的流程图；图9是根据一示例性实施例示出的覆盖异常区域的流程图；图10是根据一示例性实施例示出的覆盖异常区域的效果图；图11是根据一示例性实施例示出的修复异常区域的效果图；图12～图19是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图；图20是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。具体实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：/n获取图像中各区域的预设参数值；/n基于预设参数值和预设取值范围的对应关系，确定所述图像中的异常区域；/n处理所述异常区域，得到处理后的图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取图像中各区域的预设参数值；
基于预设参数值和预设取值范围的对应关系，确定所述图像中的异常区域；
处理所述异常区域，得到处理后的图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预设参数包括以下至少一种：对比度、亮度、色度、深度。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，处理所述异常区域包括：
根据所述异常区域所在位置确定处理方式；
根据所述处理方式调整所述图像的第一形状，得到第二形状；
若所述异常区域内各点均位于所述第二形状的外部，则确定位于所述第二形状内的图像部分为处理后的图像。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述处理方式调整所述图像的第一形状包括：
若所述处理方式为调整所述图像的一条边缘，将所述异常区域所在边缘向其对边收缩。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述处理方式调整所述图像的第一形状包括：
若所述处理方式为调整所述图像的两条边缘，将所述图像中距离所述异常区域较近的两条边缘向各自对边收缩。


6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述处理方式调整所述图像的第一形状包括：
若所述处理方式为调整所述图像的全部边缘，则将所述图像的全部边缘向所述图像的中心收缩。


7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定位于所述第二形状内的图像部分为处理后的图像之前，所述方法还包括：
确定所述第二形状和所述第一形状的实际比例；
若所述实际比例大于或等于预先设置的比例阈值，则执行确定位于所述第二形状内的图像部分为处理后的图像的步骤。


8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，处理所述异常区域包括：
获取所述异常区域的形状；
从预先设置的特效图案库中选取与所述异常区域形状相同或者相近的特效图案；
利用所述特效图案覆盖所述异常区域。


9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，处理所述异常区域包括：
获取所述异常区域周围的预设距离内的图像；
利用已训练的图像修复算法修复所述异常区域，将修复补后的图像作为处理后的图像。


10.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
预设参数获取模块，用于获取图像中各区域的预设参数值；
异常区域获取模块，用于基于预设参数值和预设取值范围的对应关系，确定所述图像中的异常区域；
异常区域处理模块，用于处理所述异常区域，得到处理后的图像。


11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：石莎莎，韩高才，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11