一种服装款型风格匹配的方法及其系统技术方案

本发明专利技术涉及一种服装款型风格匹配的方法及系统，其中方法包括：S1，预先在档案库存入服装的结构属性，及面料类型信息；S2，对服装品类进行归类，并将各品类划分为不同的结构属性；S3,为各结构属性标注风格属性，根据结构属性的风格属性按权重计算出服装的风格诊断结果；S4，调取顾客的穿衣风格诊断结果；S5，在店单品中推出顾客风格的服装以形成适穿库；S6，判断适穿库中是否存在适合顾客的服装；S7，顾客对适穿库中的衣服进行挑选；S8，顾客进行服装订制服务。本发明专利技术通过将服装的风格属性特征与顾客的外貌风格特征进行匹配，计算得出符合着装美学的人与服装款型风格之间的最佳匹配范围，得出非常适合顾客的服装，更好地满足了需求。

【技术实现步骤摘要】
一种服装款型风格匹配的方法及其系统
本专利技术涉及服装款型风格与顾客匹配
，更具体地说是指一种服装款型风格匹配的方法及其系统。
技术介绍
目前各服装品牌线下终端门店给顾客推荐服装的方法有以下两种:1、导购直接给顾客推荐服装，多以主推商品为主，或者是根据顾客的需求与喜好进行推荐，很少有从专业的角度结合顾客自己的风格特点找到顾客适合的用色规律后，有针对性的推荐服装；2、利用某些装有智能搭配软件或APP的设备，如魔镜、人工智能虚拟试衣等，给顾客辅助推荐；3、顾客自行在电子商城、网站等线上平台选购；通常在智能搭配软件或APP里面会有服装诊断和顾客风格分析的算法，针对顾客做一些分析，而电子商城等线上销售系统一般只会对服装做某些特征的标识，便于顾客搜索。现有已知的搭配装扮APP或配装系统，对服装进行分类的方法有两种：一种是人工在后台为每件服装根据服装的特征，标注一些关键词条；另一种通过IA技术，训练计算机自动识别服装的色彩、款型、部件某些特牲，然后给服装标注上一些关键词；这两种方法前者太依赖专业人员，而且前期人工诊断标注的工作量巨大；后者AI智能识别方法的准确性不高，识别到服装的外轮廓相对较准确，如身型，但是服装内部结构的提取能力较弱，如领型、袖型，识别的准确性很低，甚至识别不出。总的来说，现有已知的其它风格诊断和配装系统：1、准确度不高，2、诊断的维度也比较粗放，通常只给一个大的感觉方向，表述也比较抽象，要么是感性的形容词，如：优雅、文静、时尚、个性、可爱等，要么是场合分类词如通勤、宴会、上班等，总的来说识别结果不精准、不具体，指导性不强；3、这些关键词主要用于顾客在搜索服装时，根据服装标注的这些代表服装特征词条找到自己想要的服装，这种方法推荐出来的服装，主要依据是顾客的喜好，但是喜欢的不一定是适应的，这样的配装对顾客着装效果没有更专业的指导性，无法满足需求。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的缺陷，提供一种服装款型风格匹配的方法及其系统。为实现上述目的，本专利技术采用于下技术方案：一种服装款型风格匹配的方法，包括以下步骤：S1，预先在档案库存入服装的结构属性，及面料类型信息；S2，对服装品类进行归类，并将各品类划分为不同的结构属性；S3,为各结构属性标注风格属性，根据结构属性的风格属性按权重计算出服装的风格诊断结果；S4，调取顾客的穿衣风格诊断结果；S5，根据诊断结果，在店单品中推出顾客风格的服装以形成适穿库；S6，判断适穿库中是否存在适合顾客的服装；若是，进入S7；若否，则进入S8；S7，顾客对适穿库中的衣服进行挑选、试穿，并买单；S8，进入定制界面，顾客进行服装订制服务。其进一步技术方案为：所述S1中，服装的结构属性包括领型、肩袖型、衣身型、脚口型、袖口型、衣长属性、及脱卸方式；所述面料类型包括表面风格和印花图案。其进一步技术方案为：所述S2中，结构属性包括曲中直和大中小量感。其进一步技术方案为：所述S3中，通过对顾客头面部、发型、脸型、眉眼型部位的特征进行曲直倾向的诊断，再根据身高体重计算出顾客的大小量感，得出顾客的体貌特征诊断报告。其进一步技术方案为：所述S5之前，还包括：根据顾客的穿衣风格诊断报告及服装风格特征，过滤掉不适合顾客的服装，以形成适穿库。其进一步技术方案为：所述S8包括：调取服装结构属性数据，根据顾客的风格诊断报告，将不适合顾客的服装部件或面料过滤掉，顾客选择想要更换的服装部件样式或面料。其进一步技术方案为：所述S8之后还包括：形成定制订单，发送给生产部，进行服装制作。一种服装款型风格匹配的系统，包括存入单元，归类单元，标注计算单元，调取单元，推出单元，及判断单元；所述存入单元，用于预先在档案库存入服装的结构属性，及面料类型信息；所述归类单元，用于对服装品类进行归类，并将各品类划分为不同的结构属性；所述标注计算单元，用于对各结构属性标注风格属性，根据结构属性的风格属性按权重计算出服装的风格诊断结果；所述调取单元，用于调取顾客的穿衣风格诊断结果；所述推出单元，用于根据诊断结果，在店单品中推出顾客风格的服装以形成适穿库；所述判断单元，用于判断适穿库中是否存在适合顾客的服装。其进一步技术方案为：所述存入单元中服装的结构属性包括领型、肩袖型、衣身型、脚口型、袖口型、衣长属性、及脱卸方式；所述面料类型包括表面风格和印花图案；所述归类单元中结构属性包括曲中直和大中小量感；所述标注计算单元通过对顾客头面部、发型、脸型、眉眼型部位的特征进行曲直倾向的诊断，再根据身高体重计算出顾客的大小量感，得出顾客的体貌特征诊断报告。其进一步技术方案为：还包括调取过滤单元,用于调取服装结构属性数据，根据顾客的风格诊断报告，将不适合顾客的服装部件或面料过滤掉，顾客选择想要更换的服装部件样式或面料。本专利技术与现有技术相比的有益效果是：通过将服装的风格属性特征与顾客的外貌风格特征进行匹配，计算得出符合着装美学的人与服装款型风格之间的最佳匹配范围，得出非常适合顾客的服装，更好地满足了需求。下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步描述。附图说明图1为本专利技术一种服装款型风格匹配的方法的流程图；图2为本专利技术一种服装款型风格匹配的系统方框图。10存入单元20归类单元30标注计算单元40调取单元50推出单元60判断单元70调取过滤单元具体实施方式为了更充分理解本专利技术的
技术实现思路
，下面结合具体实施例对本专利技术的技术方案进一步介绍和说明，但不局限于此。如图1到图2所示的具体实施例，其中，如图1所示，本专利技术公开了一种服装款型风格匹配的方法，包括以下步骤：S1，预先在档案库存入服装的结构属性，及面料类型信息；S2，对服装品类进行归类，并将各品类划分为不同的结构属性；S3,为各结构属性标注风格属性，根据结构属性的风格属性按权重计算出服装的风格诊断结果；S4，调取顾客的穿衣风格诊断结果；S5，根据诊断结果，在店单品中推出顾客风格的服装以形成适穿库；S6，判断适穿库中是否存在适合顾客的服装；若是，进入S7；若否，则进入S8；S7，顾客对适穿库中的衣服进行挑选、试穿，并买单；S8，进入定制界面，顾客进行服装订制服务。其中，在S1中，服装的结构属性包括领型、肩袖型、衣身型、脚口型、袖口型、衣长属性、及脱卸方式；所述面料类型包括表面风格和印花图案；在所有面料入库时，物料组工作人员先会在PLM控制中心中录入面料的表面风格属性和印花图案类型，克重等各种属性，系统会对这些属性内容进行存档；面料入库时在PLM控制中心中录入的面料表面风格属性有：提花、烧花、蕾丝、绣花等等，印花分类分成：净色和杂色两种，净色是指有花型但是只有一种颜色的，杂色印花由指由两个或两个以上颜色组成印花图案；然后根据图案的花型，又分成本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种服装款型风格匹配的方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1，预先在档案库存入服装的结构属性，及面料类型信息；/nS2，对服装品类进行归类，并将各品类划分为不同的结构属性；/nS3,为各结构属性标注风格属性，根据结构属性的风格属性按权重计算出服装的风格诊断结果；/nS4，调取顾客的穿衣风格诊断结果；/nS5，根据诊断结果，在店单品中推出顾客风格的服装以形成适穿库；/nS6，判断适穿库中是否存在适合顾客的服装；若是，进入S7；若否，则进入S8；/nS7，顾客对适穿库中的衣服进行挑选、试穿，并买单；/nS8，进入定制界面，顾客进行服装订制服务。/n

【技术特征摘要】
1.一种服装款型风格匹配的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1，预先在档案库存入服装的结构属性，及面料类型信息；
S2，对服装品类进行归类，并将各品类划分为不同的结构属性；
S3,为各结构属性标注风格属性，根据结构属性的风格属性按权重计算出服装的风格诊断结果；
S4，调取顾客的穿衣风格诊断结果；
S5，根据诊断结果，在店单品中推出顾客风格的服装以形成适穿库；
S6，判断适穿库中是否存在适合顾客的服装；若是，进入S7；若否，则进入S8；
S7，顾客对适穿库中的衣服进行挑选、试穿，并买单；
S8，进入定制界面，顾客进行服装订制服务。


2.根据权利要求1所述的一种服装款型风格匹配的方法，其特征在于，所述S1中，服装的结构属性包括领型、肩袖型、衣身型、脚口型、袖口型、衣长属性、及脱卸方式；所述面料类型包括表面风格和印花图案。


3.根据权利要求1所述的一种服装款型风格匹配的方法，其特征在于，所述S2中，结构属性包括曲中直和大中小量感。


4.根据权利要求1所述的一种服装款型风格匹配的方法，其特征在于，所述S3中，通过对顾客头面部、发型、脸型、眉眼型部位的特征进行曲直倾向的诊断，再根据身高体重计算出顾客的大小量感，得出顾客的体貌特征诊断报告。


5.根据权利要求1所述的一种服装款型风格匹配的方法，其特征在于，所述S5之前，还包括：根据顾客的穿衣风格诊断报告及服装风格特征，过滤掉不适合顾客的服装，以形成适穿库。


6.根据权利要求1所述的一种服装款型风格匹配的方法，其特征在于，所述S8包括：调取服装结构属性数据，根据顾...

【专利技术属性】
技术研发人员：马英，
申请(专利权)人：深圳市赢领智尚科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44