车牌图像的获取方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种车牌图像的获取方法和装置。其中，该方法包括获取待识别车辆的车牌拍照图像，确定包括有待分割的粘连车牌图像的可疑候选区域，将可疑候选区域切分成多个区块，根据各区块所包括的两种感兴趣颜色的像素数量，确定粘连车牌图像中两个车牌的分界线位置上所对应的目标区块；根据目标区块对可疑候选区域进行图像切割。本发明专利技术实施例通过对车牌拍照图像的可疑候选区域进行区块划分，并根据各区块包括的两种感兴趣颜色的像素数量来确定作为分界线的目标区块并进行图像切割，能解决车辆同时悬挂的多块不同颜色车牌的定位分割问题，具有较高的定位准确率，为车牌识别的后处理奠定基础，提高车牌识别率。

【技术实现步骤摘要】
车牌图像的获取方法和装置
本专利技术实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种车牌图像的获取方法和装置。
技术介绍
近年来，我国车辆保有量和交通出行量不断增长，地面交通管理的工作任务日渐繁重。在人工智能发展迅猛的今天，智能交通系统效果显著，通过数字化、可视化管理实现信息交互，有效地解决了交通领域诸多难题。车牌识别技术是智能交通系统的重要组成部分，通常分为五大步骤：车牌定位、矫正、预处理、类型判断以及识别。其中，车牌定位是基础也是核心，每一环节的差错都有可能导致最终识别结果的偏差。车牌信息是车辆最为关键的信息之一，目前智能交通、智慧社区场景下，普遍是一车悬挂一牌，对于这类车辆已达到了较高的车牌识别水准。但是，也存在需要同时悬挂多块车牌的车辆，例如随着港珠澳大桥的通车，港澳车辆进入内地的车辆不断增加，这类车辆具有特殊性，即车身同时悬挂两块车牌(称之为粘连的车牌)，一块是境外的白底黑字车牌，另一块是黑底白字的粤Z港澳车牌。再例如地方政府为了规范化管理泥头车，在泥头车上加装一个当地的特殊车牌(例如深圳地区的蓝色车牌)。现有的车牌定位算法对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车牌图像的获取方法，其特征在于，包括：/n获取待识别车辆的车牌拍照图像，若根据预设规则判断获知所述车牌拍照图像中包括有待分割的粘连车牌图像的区域，则将所述区域作为可疑候选区域；/n将所述可疑候选区域切分成多个区块，并根据各区块所包括的两种感兴趣颜色的像素数量，确定出所述粘连车牌图像中两个车牌的分界线位置上所对应的目标区块；其中，所述两种感兴趣颜色分别与所述两个车牌一一对应；/n根据所述目标区块对所述可疑候选区域进行图像切割，以获得所述粘连车牌图像中所述两个车牌所分别对应的车牌图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种车牌图像的获取方法，其特征在于，包括：
获取待识别车辆的车牌拍照图像，若根据预设规则判断获知所述车牌拍照图像中包括有待分割的粘连车牌图像的区域，则将所述区域作为可疑候选区域；
将所述可疑候选区域切分成多个区块，并根据各区块所包括的两种感兴趣颜色的像素数量，确定出所述粘连车牌图像中两个车牌的分界线位置上所对应的目标区块；其中，所述两种感兴趣颜色分别与所述两个车牌一一对应；
根据所述目标区块对所述可疑候选区域进行图像切割，以获得所述粘连车牌图像中所述两个车牌所分别对应的车牌图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各区块所包括的两种感兴趣颜色的像素数量，确定出所述粘连车牌图像中两个车牌的分界线位置处所对应的目标区块，包括：
统计各区块所包括的两种感兴趣颜色的像素数量，并计算各区块对应的两种感兴趣颜色的像素数量的差值；
根据各区块对应的两种感兴趣颜色的像素数量的差值，分别计算每个区块两侧的所有区块对应的像素数量的差值平均值；
根据所述差值和所述差值平均值，计算每个区块对应的像素数量的方差；
根据每个区块对应的像素数量的方差，确定所述目标区块。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个区块两侧的所有区块对应的像素数量的方差，确定所述目标区块，包括：
计算每个区块两侧的所有区块对应的像素数量的方差之和；
将所对应的方差之和最小的区块，确定为所述目标区块。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照如下公式判断像素i是否为一感兴趣颜色的像素：
α*iR+β*iG+γ*iB>threshold(color1)；其中，iR、iG、iB为像素i对应的RGB值，threshold(color1)为一感兴趣颜色对应的门限阈值；权重α，β，γ根据所述感兴趣颜色确定。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设规则判断获知所述车牌拍照图像中包括有待分割的粘连车牌图像的区域，则将所述区域作为可疑候选区域，包括：
获取每个所述候选区域内两种感兴趣颜色的像素数量之和，并计算感兴趣颜色的占比；
若判断获知一候选区域对应的占比高于预设阈值，则确定所述车牌拍照图像中包括有待分割的粘连车牌图像的区域，并将所述候选区域作为可疑候选区域。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取每个所述候选区域内两种感兴趣颜色的像素数量之和的步骤之前，所述方法还包括：
根据预设的宽高比例阈值进行筛选，获取所述车牌拍照图像中至少一个的候选区域。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述可疑候选区域切分成多个区块，包括：
对所述可疑候选区域按行或列，切分成多个尺寸相同的区块。


8.根据权利要求1至7任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标区块对所述可疑候选区域进行图像切割，以获得所述粘连车牌图像中所述两个车牌所分别对应的车牌图像，包括：
根据所述目标区块对所述可疑候选区域进行图像切割，并对切割获得的两个图像进行修补，以获得所述粘连车牌图像中所述两个车牌所分别对应的车牌...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷海兵，
申请(专利权)人：浙江宇视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33