【技术实现步骤摘要】
一种工业控制系统安全性的预测方法和系统
本专利技术涉及工业控制领域,更具体地,涉及一种工控系统安全性的预测方法和系统。
技术介绍
工业控制系统是国民经济生产的生命线,而且每年都在增长。随着我国综合实力的增强以及工业控制系统越来越大型化。工业控制系统将不可避免的从自动化到智能化进行转变,而在此转变过程中,所带来的安全问题又是至关重要。工业控制系统是由各种自动化控制组件和实时数据采集、监测的过程控制组件共同构成。工业控制系统已经广泛遍布于工业、能源、交通、水利等领域,用于控制生产设备的运行。放眼全球,德国提出“工业4.0计划”,美国提出再工业化和制造业回归,欧美先进国家的工业发展战略对我国工业形成较大的冲击,客观上要求我国智能工业化水平提高,而智能工业化所面临的安全技术又以此为依托而得以进一步发展。随着工业4.0、互联网+等一系列概念的提出,工业设备、信息系统、人、数据的一体化、智能化将成为新一代工业的发展趋势。复杂工业控制系统处于工业“控制大脑”的地位,应用广泛,超过80%的涉及国计民生的领域如电力、水 ...
【技术保护点】
1.一种工业控制系统安全性的预测方法,所述工业控制系统包括多个设备以及连接在所述多个设备上的数据采集装置,所述方法包括以下步骤:/n步骤1:接收用户输入的所述多个设备的历史数据;/n步骤2:计算两个设备之间的关联风险值,并保存为设备关联风险值表;/n步骤3:计算所述多个设备的最终稳定安全态势值;/n步骤4:获得所述多个设备的总体安全态势值,判断是否报警。/n
【技术特征摘要】
1.一种工业控制系统安全性的预测方法,所述工业控制系统包括多个设备以及连接在所述多个设备上的数据采集装置,所述方法包括以下步骤:
步骤1:接收用户输入的所述多个设备的历史数据;
步骤2:计算两个设备之间的关联风险值,并保存为设备关联风险值表;
步骤3:计算所述多个设备的最终稳定安全态势值;
步骤4:获得所述多个设备的总体安全态势值,判断是否报警。
2.根据权利要求1所述的预测方法,其中,在所述步骤1中,还包括将所述历史数据的一部分作为输入值,安全阈值作为输出层,利用反向传播算法训练得到所述多个设备的映射模型,所述历史数据包括但不限于时间、安全参数、安全参数值、安全阈值。
3.根据权利要求1所述的预测方法,其中,在所述步骤2中,根据所述历史数据,计算任意两个设备间的皮尔逊相关系数作为两个设备之间的关联风险值,并保存为设备关联风险值表;设定关联风险值的第一阈值,从所述设备关联风险值表中删除设备间关联风险值小于第一阈值的设备对,得到设备有效关联风险表。
4.根据权利要求1所述的预测方法,在所述步骤3中,计算步骤如下:
步骤31:计算所述多个设备的t+1轮的设备风险值,计算公式为:
其中,分别表示第t轮和第t+1轮设备Xa的设备风险值,表示由设备Xc至设备Xa的关联风险值,表示设备Xa的运行时的数据采集值,t≥1;a、b、c为存在于设备关联风险表中的各设备;
步骤32:对步骤31中的计算公式进行多轮级联迭代,直至所述多个设备的第t+1轮和第t轮设备风险值之差的和小于设定的第二阈值时,t+1轮的最终设备风险值为所述多个设备的最终稳定安全态势值。
5.根据权利要求2所述的预测方法,其中,在步骤4中,将所述多个设备的最终稳定安全态势值输入所述映射模型,获取所述多个设备的总体安全态势值,并同所述安全阈值对比,判断并通知设备是否报警。
6.一种工控系统安全性的预测系统,包括设备信息采集子系统和控制子系统,其中,设备信息采集子系...
【专利技术属性】
技术研发人员:王彬,徐新国,卓明,孙相臣,王青权,俞凌,李永成,
申请(专利权)人:北京安控科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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