电机群组故障预警方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供电机群组故障预警方法及装置，所述故障预警方法包括：获取电机群组中每一电机的运行参数；根据每一所述电机的所述运行参数对应的标准运行参数与所述运行参数，判断所述电机群组是否故障。本发明专利技术基于已有的数据库存储的各种电机群组的历史运行状态信息等，对当前的电机群组的运行状态信息与数据库中正常运行状态信息进行比较，能够根据电机群组所处的实际环境对电机群组的潜在故障进行提前预警，有助于提高故障预警的准确性，方便运维人员提前制定检修规划；同时，通过对电机群组的整体性运行参数判断，大大降低了突发性事件对电机群组故障预警的影响，提供了故障预警的有效性。

【技术实现步骤摘要】
电机群组故障预警方法及装置
本专利技术涉及电机能源预警
，尤其涉及一种电机群组故障预警方法及装置。
技术介绍
电机广泛应用于工业生产的各个领域，在运行过程中可能会出现各种类型故障，如过压，过流、过载、缺相、温度异常等，影响整个系统和生产的正常进行，甚至造成严重的经济损失。针对这一问题传统上采用电机保护装置解决，电机保护是检测到故障发生时主动跳闸，防止故障扩大，虽然保护了电机本体免受损坏，但是由于保护跳闸具有随机性，会意外中断生产过程，仍然可能造成严重经济损失。电机故障的产生是由多种因素导致的，包括电机设计缺陷、运行环境、工作方式、运行工况等，而且电机故障的产生是一个渐进的过程，在发生故障前会有不正常运行状态或故障先兆出现，如果能够提前发现电机的不正常运行状态或故障先兆，提前预警进行检修维护，就能有效防止故障的发生，提前安排调整生产计划，有效避免影响正常生产。专利“一种电机故障监测及报警装置”(申请号：201510713436.X)提出了基于电能采样、温度采集和湿度采集的多参数故障监测及报警装置，实现了电机运行状态的监测和故障诊断。但是未能实现故障预警，而且采集的电机运行参数类型较少，该装置中只采集了电机的电能、温度和湿度，显然不足以精确分析故障原因和准确评估电机状况。装置和电机为分体式，安装拆卸不便，部分传感器甚至需要拆开电机安装拆卸，且成本高、占用空间大，不具备通用性；该装置的目的是为了电机运行状态实时监测和故障诊断，难以进行电机的大数据积累，更不能实现电机的健康诊断。专利“基于随机森林的风电机组故障智能诊断预警的方法”(申请号：201710266789.9)提出了采用随机森林算法对风电机组历史数据进行训练学习，挖掘出影响风电机组故障发生的各因素的特征模式，确定出发生故障各指标的阈值，从而根据设备实时运行对风电机组进行在线故障诊断预警，有效的降低风电机组维修成本，提高风电机组的利用效率。但是未能体现具体的历史特征值故障预警机制，针对而且针对故障预警有效性不够高，尤其是群组性整体变化时的预警。另外，针对电机群组没有多参数、长期、连续、实时的全面运行大数据的采集和积累，基于多参数融合进行就地电机工作状态的精确辨识、判断和预警；且，也没有对电机群组进行整体运行平衡性的检测与预警方法，故，有必要提供一种技术方案，以解决上述技术问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了电机组故障预警方法及装置。本专利技术实施例的第一方面提供了电机群组故障预警方法，所述故障预警方法包括：获取电机群组中每一电机的运行参数；根据每一所述电机的所述运行参数对应的标准运行参数与所述运行参数，判断所述电机群组是否故障。本专利技术实施例的第二方面提供了电机群组故障预警装置，所述故障预警装置用于执行任一电机群组故障预警方法。本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：1、本专利技术基于已有的数据库存储的各种电机群组的历史运行状态信息及电机群组所处环境的状态信息等，对当前的电机群组的运行状态信息与数据库中正常运行状态信息进行比较，能够根据电机群组所处的实际环境对电机群组的潜在故障进行提前预警，有助于提高故障预警的准确性，方便运维人员提前制定检修规划。2、通过设置更新步骤，可电机群组的历史运行状态信息进行实时更新；保证了判断的实时性与准确性。3、通过对电机群组的整体性运行参数判断，可判断出电机群组是否处于突发性事件，若突发性事件为持续有效性，则该突发事件为良性，该电机群组正常运行，大大降低了突发性事件对电机群组故障预警的影响，提高了故障预警的有效性。4、本专利技术采用多参数、长期、连续、实时的全面运行大数据的采集和积累，可对电机工作状态的精确辨识、判断和预警；可适用性广，可适用于不同的发电机群组机型、运行环境。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例一提供的电机群组故障预警方法的实现流程示意图；图2是本专利技术实施例二提供的电机群组故障预警装置的结构示意图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当进一步理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。为了说明本专利技术所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。参见图1，是本专利技术实施例一提供的一种电机群组故障预警方法的示意流程图。如图1所示，该电机群组故障预警方法可包括以下步骤：步骤S11：获取电机群组中每一电机的运行参数；。其中，在本专利技术实施例中，电机群组是指多个电机以一个种群方式进行共同运行，如此，可大大提高生产效率、便于管理，而且可以满足用户的各种需求，尤其是大功率输出等。且电机群组的模式适用性强，可以运用至几乎所有的电机应用领域，而且电机群组的组合性强，同一种类的多个电机即可进行群建，甚至不同种类的多个电机也可进行群建，但是需要对其进行合理的能效配置、运行监控等。进一步，对于组成电机群组的每一电机，以结构与工作原理划分，其可以是直流电机、异步电机、同步电机的任何一种；当然也可以有其他的划分方式。针对为了满足不同要求、运用到不同环境中的电机群组，所采集的电机运行参数也多少有种类上的差异与侧重，进一步，对于每一电机的运行参数，可以包括电机内部参数：电机运行转速参数、电机内部温度参数、电压运行参数、电流运行参数、相数、最大转矩倍数、力矩等参数；环境运行参数：电机运行实时环境温度参数、湿度参数、粉尘参数等参数；其他运行参数：电机轴承运行的温度参数、噪声参数、振动参数等等。需要指出的是电机内部温度参数可以包括多个如定子轭部、定子绕组、定子端部绕组等关键部位的温度。进一步，对获取电机群组中每一电机的运行参数的时间参数，即采样时间可以根据需要人为设定，为了保本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电机群组故障预警方法，其特征在于，所述故障预警方法包括：/n获取电机群组中每一电机的运行参数；/n根据每一所述电机的所述运行参数对应的标准运行参数与所述运行参数，判断所述电机群组是否故障。/n

【技术特征摘要】
1.一种电机群组故障预警方法，其特征在于，所述故障预警方法包括：
获取电机群组中每一电机的运行参数；
根据每一所述电机的所述运行参数对应的标准运行参数与所述运行参数，判断所述电机群组是否故障。


2.根据权利要求1所述电机群组故障预警方法，其特征在于：所述标准运行参数为所述电机对应的正常历史的所述运行参数的平均值或根据所述平均值确定的阈值。


3.根据权利要求2所述电机群组故障预警方法，其特征在于：所述根据每一所述电机的所述运行参数对应的标准运行参数以及所述运行参数，判断所述电机群组是否故障包括：
判断所述运行参数是否正常；
若所述运行参数均正常，则所述电机运行正常；直至判断所述电机群组中所有电机均运行正常，判断所述电机群组非故障。


4.根据权利要求3所述电机群组故障预警方法，其特征在于：
所述运行参数非正常包括：
当所述电机群组中所有所述电机的所述运行参数同时判断为非正常时，发送第一预警信息，重复N次获取每一所述电机所述运行参数，并根据重新获取所述运行参数判断所述电机群组是否故障；N为一预设固定值；
其中，所述第一预警信息包括所有所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓宇，尹洁，应军江，林鑫源，
申请(专利权)人：浙江江宇电机有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33