【技术实现步骤摘要】
基于主动降噪的白噪声助眠方法及装置
本专利技术涉及白噪声助眠领域，尤其涉及一种基于主动降噪的白噪声助眠方法及装置。
技术介绍
在当前社会状态下，由于受到生活压力、工作压力以及诸如建筑施工、家电设备运行以及人员嘈杂等外部噪声信号的干扰，人们的睡眠质量急剧下降，用户经常难以正常入睡，严重地影响人们的身心健康。为了帮助人们解决睡眠问题，市面上出现了各种助眠方案。例如，用户通过佩戴具有降噪特性材料的耳塞耳罩等被动式助眠措施来达到降噪助眠，或者通过利用特殊设备产生外部新噪声，然后借助外部新噪声去完全抵消用户睡眠时所处环境的原有环境噪声，以期望帮助用户在噪声抵消后的环境下入睡。佩戴耳塞耳罩等被动式助眠措施虽然在一定程度上降低了外部噪声影响，但是如果睡眠过程一直佩戴这些设备必然给耳朵造成不适，容易造成耳朵外部创伤以及影响耳朵的正常功能；借助特殊设备所产生的外部新噪声来对用户助眠虽然可以在一定程度上缓解入睡难问题，不过现有特殊设备所产生的外部新噪声是完全抵消了用户周围的原有环境噪声，但是完全没有噪声的环境并不有利于用户的正常
【技术保护点】
1.基于主动降噪的白噪声助眠方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1，预先设置白噪声信号；其中，所述白噪声信号标记为s；/n步骤2，获取用户耳朵处的人耳处实时噪声信号；其中，所述人耳处实时噪声信号标记为e；/n步骤3，获取用户所处周围环境的周围环境实时噪声信号；其中，所述周围环境实时噪声信号标记为x；/n步骤4，当获取的所述人耳处实时噪声信号幅度与所述白噪声信号幅度一致时，不予处理；否则，转入步骤5；/n步骤5，构建次级声源信号生成模型；其中，所述次级声源信号生成模型的输入信号为人耳处实时噪声信号和周围环境实时噪声信号，所述次级声源信号生成模型的输出信号为能够靠近人耳处播...
【技术特征摘要】
1.基于主动降噪的白噪声助眠方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1，预先设置白噪声信号；其中，所述白噪声信号标记为s；
步骤2，获取用户耳朵处的人耳处实时噪声信号；其中，所述人耳处实时噪声信号标记为e；
步骤3，获取用户所处周围环境的周围环境实时噪声信号；其中，所述周围环境实时噪声信号标记为x；
步骤4，当获取的所述人耳处实时噪声信号幅度与所述白噪声信号幅度一致时，不予处理；否则，转入步骤5；
步骤5，构建次级声源信号生成模型；其中，所述次级声源信号生成模型的输入信号为人耳处实时噪声信号和周围环境实时噪声信号，所述次级声源信号生成模型的输出信号为能够靠近人耳处播放的次级声源信号；所述次级声源信号标记为y，次级声源信号生成模型如下：
y＝f(x,θ)；
其中，θ为针对所述次级声源信号生成模型的输出信号的控制参数，所述控制参数θ的自适应动态调整公式为e为人耳处实时噪声信号，s为周围环境实时噪声信号；
步骤6，将获取的所述人耳处实时噪声信号和所述周围环境实时噪声信号作为输入信号输入至所述次级声源信号生成模型，并通过不断自适应动态调整所述控制参数，直到再次获取到的人耳处实时噪声信号幅度与所述白噪声信号幅度一致时，不再予以处理。
2.根据权利要求1所述基于主动降噪的白噪声助眠方法，其特征在于，所述次级声源信号生成模型所对应的函数公式如下：
y＝σ(WTX+b)；其中，X＝(xt-n,xt-(n-1),…,xt)，W＝(wn,wn-1,…,w0)；
其中，σ(u)为以u为变量的sigmoid函数，X表示t时刻之前所采集到的用户所处周围环境的周围环境噪声信号序列；W表示依次对应所述周围环境噪声序列X内各周围环境噪声信号的权重值变量序列；权重值变量wi与周围环境噪声信号xt-i相对应，0≤i≤n；b表示偏置值变量。
3.根据权利要求2所述基于主动降噪的白噪声助眠方法，其特征在于，所述权重值变量序列W内权重值变量的自适应动态调整公式以及所述偏置值变量b的自适应动态调整公式如下：
4.根据权利要求1～3任一项所述基于主动降噪的白...
【专利技术属性】
技术研发人员：王少飞，刘逸，刘戈，王灵恩，
申请(专利权)人：宁波方太厨具有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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