【技术实现步骤摘要】
基于同步算法的智能电网需求侧管理方法
本专利技术是关于一种基于同步算法的智能电网需求侧管理方法，涉及智能电网
技术介绍
在智能电网领域，需求侧管理有利于改善用电消费和提高整个电网的可靠性，通常有两种方法来进行需求侧管理：一是基于激励的需求侧管理；二是基于时间的需求侧管理。目前需求侧管理的研究很热门，但是现有技术仍旧有一些问题没有解决。例如，如何给出一个高效地策略来实现供电方、需求响应聚集方和用户方的最优资源配置，常用的方法是将多目标优化转化为单目标优化，虽然将多目标优化问题转化为单目标优化问题便于求解。但是由于在进行单个目标优化时，各个目标优化的目标在很大程度上是矛盾的，转化为单目标优化实际上是进行对各个目标的折中优化，优化结果不准确。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术的目的是提供一种基于同步算法的智能电网需求侧管理方法，能够通过同步算法提供的技术实现供电方、需求响应聚集方和用户方的资源最优配置。为实现上述目的，本专利技术采取以下技术方案：一种基于同步算法的智能电网需求侧管...
【技术保护点】
1.一种基于同步算法的智能电网需求侧管理方法，其特征在于包括以下内容：/n建立供电方目标电量模型，并设定约束条件I；/n建立需求响应聚集方目标电量模型，并设定约束条件II；/n建立用户目标电量模型，并设定约束条件III；/n基于供电方目标电量模型、需求响应聚集方目标电量模型以及用户目标电量模型，建立需求侧管理模型，并在设定的约束条件X下进行优化求解，实现三方的资源最优配置。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于同步算法的智能电网需求侧管理方法，其特征在于包括以下内容：
建立供电方目标电量模型，并设定约束条件I；
建立需求响应聚集方目标电量模型，并设定约束条件II；
建立用户目标电量模型，并设定约束条件III；
基于供电方目标电量模型、需求响应聚集方目标电量模型以及用户目标电量模型，建立需求侧管理模型，并在设定的约束条件X下进行优化求解，实现三方的资源最优配置。
2.根据权利要求1所述的基于同步算法的智能电网需求侧管理方法，其特征在于，供电方目标电量模型以及约束条件I分别为：
约束I：
0≤μ＜1
式中，gc表示日常传统能源的发电量向量，c1表示运用需求侧管理后传统能源的发电价格，c0表示运用需求侧管理前传统能源的发电价格，t为时间间隔，μ表示奖励系数，表示的最小值；表示的最大值，为t时刻传统能源的发电量，为时间间隔t传统能源的发电量。
3.根据权利要求1所述的基于同步算法的智能电网需求侧管理方法，其特征在于，需求响应聚集方目标电量模型以及约束条件II为：
约束II：
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