【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的能源管控方法及系统
本专利技术涉及能源
,尤其涉及一种基于物联网的能源管控方法及系统。
技术介绍
传统的节能降耗分析方法,主要依靠既往数据设定降耗比例,缺乏科学性指导,难以有效降低能耗,促进能源产业结构的调整。因此,需要提出一种新的能源分析方法来解决传统方法带来的局限。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种基于物联网的能源管控方法及系统,用以解决现有技术中采用传统方法进行能源分析评估时仅能通过既往数据,局限较大,且分析结果不够准确的缺陷。第一方面,本专利技术实施例提供一种基于物联网的能源管控方法,包括:获取企业能源运行数据;将所述企业能源运行数据输入至能源分析模型,得到能耗评估数据;其中所述能源分析模型是基于历史天气数据和企业能源运行历史数据所得到。优选地,所述能源分析模型,通过以下步骤获得:获取所述历史天气数据和所述企业能源运行历史数据,提取所述企业能源运行数据中的用水数据和用电数据;基于所述历史天气数据、所述用水数据和所述 ...
【技术保护点】
1.一种基于物联网的能源管控方法,其特征在于,包括:/n获取企业能源运行数据;/n将所述企业能源运行数据输入至能源分析模型,得到能耗评估数据;其中所述能源分析模型是基于历史天气数据和企业能源运行历史数据所得到。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的能源管控方法,其特征在于,包括:
获取企业能源运行数据;
将所述企业能源运行数据输入至能源分析模型,得到能耗评估数据;其中所述能源分析模型是基于历史天气数据和企业能源运行历史数据所得到。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的能源管控方法,其特征在于,所述能源分析模型,通过以下步骤获得:
获取所述历史天气数据和所述企业能源运行历史数据,提取所述企业能源运行数据中的用水数据和用电数据;
基于所述历史天气数据、所述用水数据和所述用电数据,采用非线性人工智能预测分析算法得到所述能源分析模型。
3.根据权利要求2所述的基于物联网的能源管控方法,其特征在于,所述基于所述历史天气数据、所述用水数据和所述用电数据,采用非线性人工智能预测分析算法得到所述能源分析模型,具体包括:
根据所述历史天气数据、所述用水数据、所述用电数据和所述企业能源运行历史数据进行分析,采用所述非线性人工智能预测分析算法得到用水概率值和用电概率值;
记录企业平均用水量和企业平均用电量,将所述企业平均用水量、所述企业平均用电量、所述用水概率值和所述用电概率值,组成所述能源分析模型。
4.根据权利要求2所述的基于物联网的能源管控方法,其特征在于,所述基于所述历史天气数据、所述用水数据和所述用电数据,采用非线性人工智能预测分析算法得到所述能源分析模型,之后还包括:
获取当前天气数据、当前用水数据和当前用电数据,对所述能源分析模型进行持续优化,得到优化后的...
【专利技术属性】
技术研发人员:房健,徐恩龙,徐东生,
申请(专利权)人:北京市天元网络技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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