【技术实现步骤摘要】
一种配电网数据平差方法及系统
本专利技术涉及电力系统领域，具体涉及一种配电网数据平差方法及系统。
技术介绍
近年来，生产生活领域对电力的需求逐年增长，配电网承担的负载越来越高，用户对供电质量的要求越来越严格。为了对电力系统的运行情况进行监控，配电网终端对电流、电压、开关位置等状态量进行了采集，因此配电网的数据质量关乎配电网的安全稳定运行，低质量的电力系统监测数据即使使用再精准的处理逻辑、再高效的并行策略都不会获得正确结果。配电网量测系统数据主要取决于量测系统量测采样时产生的量测误差，其误差源主要包括：(1)测量仪器：一是测量表本身存在的误差，二是仪器精度不匹配产生的误差。(2)观测者或自读设备：观测者与自读设备的鉴别能力都有一定的局限性，所以在量测值读取甚至在设备安置时都会存在一定的误差，对观测结果有着重要的影响。(3)外界条件：观测时所处的外界条件，如温度、湿度、风力等都会对观测结果甚至被观测对象有一定的影响。因此只要是发生在工程实际中的观测量测都会存在这样或那样的误差，因此，配电网中测量产生的误差是不可避免的。<...
【技术保护点】
1.一种配电网数据平差方法，其特征在于，包括：/n获取历史量测数据和实时量测数据；/n对所述历史量测数据进行量测值预测得到先验估计值，并基于实时量测数据得到先验误差；/n对所述先验误差进行卡尔曼增益计算；/n基于卡尔曼增益和先验估计、先验误差计算后验估计和后验方差。/n
【技术特征摘要】
1.一种配电网数据平差方法，其特征在于，包括：
获取历史量测数据和实时量测数据；
对所述历史量测数据进行量测值预测得到先验估计值，并基于实时量测数据得到先验误差；
对所述先验误差进行卡尔曼增益计算；
基于卡尔曼增益和先验估计、先验误差计算后验估计和后验方差。
2.如权利要求1所述的一种配电网数据平差方法，其特征在于，所述历史数据包括：
节点电压幅值、相角差、支路有功、无功潮流量测、节点注入有功、无功量测、支路电流量测或节点注入电流。
3.如权利要求1所述的一种配电网数据平差方法，其特征在于，所述对所述历史量测数据进行量测值预测得到先验估计值，包括：
将所述配电网历史数据通过自适应滤波处理；
将通自适应滤波处理的配电网数据信息加入对统计误差的判断滤出部分误差；
将所述滤出部分误差后的数据进行量测值预测得到先验估计值。
4.如权利要求3所述的一种配电网数据平差方法，其特征在于，所述将通自适应滤波处理的配电网数据信息加入对统计误差的判断滤出部分误差后的数据如下式所示：
式中，σ为U(k)的标准差，U(k)为k时刻的配电网节点电压量测值，y(k)为自适应滤波的输出的处理后的数据信息；wT(k)为预估系数的转置；预估系数w(k)的计算式如下：
w(k+1)＝w(k)+2g*e(k)*U(k)
式中，g为控制因子；e(k)为误差；
所述e(k)为误差的计算式如下：
e(k)＝U(k-1)-y(k-1)。
5.如权利要求4所述的一种配电网数据平差方法，其特征在于，所述先验估计的计算式如下：
x(k|k-1)＝S(k)+b(k)
式中，S(k)为k时刻平滑后的值；b(k)为平滑后的趋势；
其中，所述S(k)的计算式如下：
S(k)＝αHy(k)+(1-αH)x(k-1|k-2)
所述b(k)的计算式如下：
b(k)＝βH(S(k)-S(k-1))+(1-βH)b(k-1)
式中，αH和βH为小于1的常数参数；x(k|k-1)为利用k-1时刻及k-1时刻之前的信息对k时刻的先验估计。
6.如权利要求5所述的一种配电网数据平差方法，其特征在于，所述先验误差的计算式如下：
P(k|k-1)＝BkU(k)+Qk
式中，P(k|k-1)为先验误差；U(k)为k时刻的配电网节点电压量测值；Bk为状态转移矩阵，为先验估计计算式的泰勒展开一阶项，Qk为系统误差阵。
7.如权利要求6所述的一种配电网数据平差方法，其特征在于，所述卡尔曼增益的计算式如下：
式中：J(k)为卡尔曼增益；D△为量测误差的方差阵；为状态转移矩阵的转置。
8.如权利要求7所述的一种配电网数据平差方法，其特征在于，所述后验估计的计算式如下：
x(k|k)＝x(k|k-1)+J(k)M(k)
式中，x(k|k)为后验估计，M(k)...
【专利技术属性】
技术研发人员：盛万兴，胡丽娟，王思博，刘科研，林挚，董伟杰，贾东梨，刁赢龙，何开元，叶学顺，白牧可，张淼，吕琛，张稳，刘杨涛，张怀天，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，国家电网有限公司，国网北京市电力公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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