有向拓扑下基于有限时间一致性的分布式智能电网经济调度方法技术

本发明专利技术公开了一种有向拓扑下基于有限时间一致性的分布式智能电网经济调度方法，包括如下步骤：进行数学建模，包含电网经济调度下所有发电机的总的成本目标函数以及供需平衡和发电机功率限制约束函数；计算发电机组的最优成本增量；根据发电机组每台发电机的参数计算每台发电机最终的输出功率；重新确定发电机组的新最优成本增量。本发明专利技术使得智能电网系统能够在有限时间内完成经济调度过程，缩短了智能电网经济调度时间，大大降低了调度成本，满足现代智能电网调度需求，且所提算法针对实际智能电网系统中各个发电机之间获取信息差异性的特点，考虑有向通信拓扑下的经济调度过程，适用性更加广泛。

【技术实现步骤摘要】
有向拓扑下基于有限时间一致性的分布式智能电网经济调度方法
本专利技术属于电力系统经济调度领域，尤其是涉及有向通信拓扑下基于有限时间一致性算法的分布式智能电网经济调度方法。
技术介绍
经济调度问题是电力系统中最重要的问题之一，经济调度是指在满足供电侧和需求侧平衡以及发电机组中各电机输出功率不超过其上下限的约束下，使得整个电力系统中所有发电机组的发电成本最小化。在传统的电力系统中，经济调度的解决方法主要分为两种类型，一种是数学方法，包括λ迭代法、拉格朗日乘子法以及梯度下降法等，这一类方法主要针对凸成本函数情况。另一种方法是智能算法，包括粒子群算法、神经网络以及遗传算法等，这一类方法主要针对非凸成本函数情况。以上两种经济调度解决方法都属于传统的集中式控制法。随着科技的发展以及新能源发电机的广泛应用，电力系统由传统的集中式供电转为拓扑极为复杂的分布式发电，智能电网应运而生，传统的经济调度方法已经不能满足未来电网的要求与挑战，分布式经济调度方法由此产生。通过将智能电网中多个发电机建模为多个智能体，把传统的经济调度问题转化为多智能体一致性问本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种有向拓扑下基于有限时间一致性的分布式智能电网经济调度方法，其特征在于：包括如下步骤：/nS1：对智能电网经济调度问题进行数学建模，所述数学建模包含电网经济调度下所有发电机的总的成本目标函数以及供需平衡和发电机功率限制约束函数；/nS2：根据步骤S1所建立的数学建模，在有向通信拓扑下，运用有限时间一致性算法计算发电机组的最优成本增量λ

【技术特征摘要】
1.一种有向拓扑下基于有限时间一致性的分布式智能电网经济调度方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1：对智能电网经济调度问题进行数学建模，所述数学建模包含电网经济调度下所有发电机的总的成本目标函数以及供需平衡和发电机功率限制约束函数；
S2：根据步骤S1所建立的数学建模，在有向通信拓扑下，运用有限时间一致性算法计算发电机组的最优成本增量λ*；
S3：根据发电机组每台发电机的参数计算每台发电机最终的输出功率Pi*；
S4：如果发电机最终输出功率Pi*不满足功率限制约束，跳转到步骤S5，否则结束，输出成本增量λ*以及Pi*；
S5：判断每台发电机最终输出功率Pi*是否满足发电机最大功率限制和最小功率限制的要求，重新确定发电机组的新最优成本增量令跳转到步骤S3。


2.根据权利要求1所述的一种有向拓扑下基于有限时间一致性的分布式智能电网经济调度方法，其特征在于：所述步骤S1中智能电网经济调度问题数学模型的建立过程具体如下：
S1-1：给出调度过程中单个发电机成本函数：
Ci(Pi)＝αiPi2+βiPi+γi
其中Ci(Pi)表示第i个发电机的成本函数，Pi表示第i个发电机的输出功率，αi＞0，βi＞0，γi＞0，三个参量为发电机组的成本参数；
S1-2：建立如下经济调度的数学模型：



s.t.PiM≥Pi≥Pim,



其中，N表示经济调度过程中总的发电机组的个数，PiM和Pim分别代表第i个发电机组的最大输出功率和最小输出功率，PD代表总的需求功率。


3.根据权利要求1所述的一种有向拓扑下基于有...

【专利技术属性】
技术研发人员：李辉，蒋国平，周映江，周帅，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32