一种基于多源时空数据的地质灾害灾毁耕地提取方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多源时空数据的地质灾害灾毁耕地提取方法，具体步骤如下：筛选NDVI变化目标：以灾害灾毁前后的光学遥感影像为数据源，通过灾害灾毁前后差值指数变化为阈值筛选NDVI变化目标；确定时序非稳定目标：以灾毁发生时序上的SAR影像为基础，通过计算得到时序非稳定目标；确定地质灾害灾毁耕地信息：将步骤S1中得到的NDVI变化目标、步骤S2中时序非稳定目标与土地利用数据进行叠加分析，得到地质灾害灾毁耕地信息，本发明专利技术适用于地质灾害灾毁耕地信息的提取，该方法人工参与少、自动化程度高，提取结果准确性高，且可以快速准确的提取地质灾害灾毁耕地信息，为自然资源管理工作提取技术支撑。

A method of extracting cultivated land destroyed by geological disasters based on multi-source spatiotemporal data

【技术实现步骤摘要】
一种基于多源时空数据的地质灾害灾毁耕地提取方法
本专利技术属于自然资源管理
，具体是一种基于多源时空数据的地质灾害灾毁耕地提取方法。
技术介绍
目前，地质灾害灾毁耕地的识别提取主要有外业实地调查方法和利用灾后遥感影像进行人工目视交互解译方法，这两种方法具有各自的不足：外业实地调查方法需要投入大量人力物力财力，且因灾后地形地貌改变，可能难以获取灾毁耕地的准确面积；利用灾后遥感影像进行人工目视交互解译的方法效率虽比外业调查高，但仍存在耗费时间长的问题，同时遥感解译结果的正确性依赖于解译人员的经验，存在一定主观性。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的缺陷，提供一种基于多源时空数据的地质灾害灾毁耕地提取方法。为实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种基于多源时空数据的地质灾害灾毁耕地提取方法，包括具体步骤如下：S1、筛选NDVI变化目标：以灾害灾毁前后的光学遥感影像为数据源，通过灾害灾毁前后差值指数变化为阈值筛选NDVI变化目标；S2、确定时序非稳定目标：以灾毁发生时序上的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多源时空数据的地质灾害灾毁耕地提取方法，其特征在于：具体步骤如下：/nS1、筛选NDVI变化目标：以灾害灾毁前后的光学遥感影像为数据源，通过灾害灾毁前后差值指数变化为阈值筛选NDVI变化目标；/nS2、确定时序非稳定目标：以灾毁发生时序上的SAR影像为基础，通过计算相干系数方差得到时序非稳定目标；/nS3、确定地质灾害灾毁耕地信息：将步骤S1中得到的NDVI变化目标、步骤S2中时序非稳定目标与土地利用数据进行叠加分析，得到地质灾害灾毁耕地信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于多源时空数据的地质灾害灾毁耕地提取方法，其特征在于：具体步骤如下：
S1、筛选NDVI变化目标：以灾害灾毁前后的光学遥感影像为数据源，通过灾害灾毁前后差值指数变化为阈值筛选NDVI变化目标；
S2、确定时序非稳定目标：以灾毁发生时序上的SAR影像为基础，通过计算相干系数方差得到时序非稳定目标；
S3、确定地质灾害灾毁耕地信息：将步骤S1中得到的NDVI变化目标、步骤S2中时序非稳定目标与土地利用数据进行叠加分析，得到地质灾害灾毁耕地信息。


2.如权利要求1所述的一种基于多源时空数据的地质灾害灾毁耕地提取方法，其特征在于：所述步骤S1中筛选NDVI变化目标的具体步骤如下：
以灾害灾毁前后的光学遥感影像为数据源，经过相对辐射校正消除不同时相影像之间的辐射差异，得到辐射校正后的影像；
对辐射校正后的影像进行正射纠正，得到带有统一地理坐标的影像；
将灾害灾毁前后监测区内的影像进行影像镶嵌，得到灾害灾毁前后的完整影像；
分别计算灾害灾毁前后的NDVI影像，两期影像相减，以灾害灾毁前后差值指数变化为阈值筛选NDVI变化目标。


3.如权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡勇，邓琳，熊先才，黄健，朱慧，
申请(专利权)人：重庆市规划和自然资源调查监测院，
类型：发明
国别省市：重庆;50