一种手势识别方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种手势识别方法及装置，该方法包括：先获取待识别手部的骨架关节点的位置参数，并根据所述骨架关节点的位置参数，确定所述待识别手部的各手指的自由度参数，再根据所述各手指的自由度参数，确定所述待识别手部的手势识别结果。其中，因骨架关节点的位置参数能够准确地表征待识别手部中每个骨架关节点的位置信息，使得基于该位置参数确定的各手指的自由度参数，分别能够准确地表征待识别手部中每根手指的姿态信息，从而使得基于各手指的自由度参数确定的手势识别结果能够准确地表征待识别手部的姿态信息，如此能够有效地提高手势识别的准确性。

A gesture recognition method and device

【技术实现步骤摘要】
一种手势识别方法及装置
本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种手势识别方法及装置。
技术介绍
在人机交互过程中，可以先借助手势识别技术确定用户的手部姿态及动作，再基于识别出的手部姿态及动作来完成基于手势的人机交互过程。可见，手势识别是基于手势的人机交互过程中的重要环节，而且手势识别的准确性能够直接影响人机交互效果。然而，如何提高手势识别的准确性是一个亟待解决的技术问题。
技术实现思路
为了解决现有技术中存在的以上技术问题，本申请提供一种手势识别方法及装置，能够有效地提高手势识别的准确性。为了实现上述目的，本申请实施例提供的技术方案如下：本申请实施例提供一种手势识别方法，包括：获取待识别手部的骨架关节点的位置参数；根据所述骨架关节点的位置参数，确定所述待识别手部的各手指的自由度参数；根据所述各手指的自由度参数，确定所述待识别手部的手势识别结果。可选的，所述根据所述骨架关节点的位置参数，确定所述待识别手部的各手指的自由度参数，包括：根据所述骨架关节点的位置参数，确定所述待本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种手势识别方法，其特征在于，包括：/n获取待识别手部的骨架关节点的位置参数；/n根据所述骨架关节点的位置参数，确定所述待识别手部的各手指的自由度参数；/n根据所述各手指的自由度参数，确定所述待识别手部的手势识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种手势识别方法，其特征在于，包括：
获取待识别手部的骨架关节点的位置参数；
根据所述骨架关节点的位置参数，确定所述待识别手部的各手指的自由度参数；
根据所述各手指的自由度参数，确定所述待识别手部的手势识别结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述骨架关节点的位置参数，确定所述待识别手部的各手指的自由度参数，包括：
根据所述骨架关节点的位置参数，确定所述待识别手部的骨节向量；
根据所述骨节向量，计算所述待识别手部的各手指的自由度参数。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述骨节向量，计算所述所述待识别手部的各手指的自由度参数，包括：
计算不同骨节向量之间的夹角；
根据所述不同骨节向量之间的夹角，确定所述待识别手部的各手指的自由度参数。


4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述各手指的自由度参数，确定所述待识别手部的手势识别结果，包括：
根据所述各手指的自由度参数，确定所述待识别手部的各手指的手指状态；
根据所述各手指的手指状态，确定所述待识别手部的手势识别结果。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述各手指的自由度参数，确定所述待识别手部的各手指的手指状态，包括：
根据第i根手指的自由度参数以及所述第i根手指对应的状态判断条件，确定所述第i根手指的手指状态；其中，i为正整数，i≤N，N为所述待识别手部的手指总数。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述状态判断条件包括M个条件，M为正整数，M≥2；

【专利技术属性】
技术研发人员：毛守迪，李骊，
申请(专利权)人：北京华捷艾米科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11