图片文本的识别方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:24757711 阅读:44 留言:0更新日期:2020-07-04 09:30
本发明专利技术公开了一种图片文本的识别方法、装置、设备及可读存储介质,涉及金融科技领域,该方法包括步骤:获取待识别图片,将所述待识别图片输入预设的图片文本识别模型中,以获取所述待识别图片对应文本区域的区域坐标,以及获取所述文本区域对应的文本内容;根据所述文本区域对应的区域坐标和所述区域坐标对应的文本内容确定相关联的文本区域;根据所述相关联的文本区域得到所述待识别图片中含有语义的文本识别结果。本发明专利技术实现了自动识别图片中的文本,提高了图片中文本的识别效率。

Image text recognition method, device, device and readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
图片文本的识别方法、装置、设备及可读存储介质
本专利技术涉及金融科技(Fintech)的文本识别
,尤其涉及一种图片文本的识别方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展,越来越多的技术应用在金融领域,传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变,文本识别技术也不例外,但由于金融行业的安全性、实时性要求,也对文本识别技术提出的更高的要求。在汽车金融贷款领域,资金方往往需要贷款人拍照上传各种证件信息(比如身份证、驾驶证、车辆登记证等等)的图片用于核对真实性,然后这些图片将由专人负责审查核对,然后再进行进一步的风控,最终决定是否放贷。其中专人进行审查核对的步骤是非常耗时耗力的,尤其是车辆登记证,上面的信息很多,包括但不限于:行驶证号码、车证编号、车架号、发动机号、身份证号码、登记机关、车牌号、统一社会信用代码、姓名和抵押权人等。并且由于车辆登记证的格式没有身份证那么规整,很多字段会相对较乱,甚至出现严重的模糊、错位等,这都加大了核对人员的工作量和工作难度;而且由于证件图片数量巨大,有的时候无法对所有图片进行核本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图片文本的识别方法,其特征在于,所述图片文本的识别方法包括以下步骤:/n获取待识别图片,将所述待识别图片输入预设的图片文本识别模型中,以获取所述待识别图片对应文本区域的区域坐标,以及获取所述文本区域对应的文本内容;/n根据所述文本区域对应的区域坐标和所述区域坐标对应的文本内容确定相关联的文本区域;/n根据所述相关联的文本区域得到所述待识别图片中含有语义的文本识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种图片文本的识别方法,其特征在于,所述图片文本的识别方法包括以下步骤:
获取待识别图片,将所述待识别图片输入预设的图片文本识别模型中,以获取所述待识别图片对应文本区域的区域坐标,以及获取所述文本区域对应的文本内容;
根据所述文本区域对应的区域坐标和所述区域坐标对应的文本内容确定相关联的文本区域;
根据所述相关联的文本区域得到所述待识别图片中含有语义的文本识别结果。


2.如权利要求1所述的图片文本的识别方法,其特征在于,所述将所述待识别图片输入预设的图片文本识别模型中,以获取所述待识别图片对应文本区域的区域坐标的步骤包括:
将所述待识别图片输入预设的图片文本识别模型中,通过所述图片文本识别模型中的特征金字塔网络FPN识别所述待识别图片中的文本区域;
根据所述文本区域在所述待识别图片中的像素值确定所述文本区域的区域坐标。


3.如权利要求2所述的图片文本的识别方法,其特征在于,所述通过所述图片文本识别模型中的FPN识别所述待识别图片中的文本区域的步骤包括:
通过所述图片文本识别模型中的FPN对所述待识别图片进行特征提取和特征融合,得到所述待识别图片对应的第一特征图;
将所述第一特征图输入所述FPN的卷积层中,得到所述待识别图片对应的第二特征图;
根据所述第二特征图中的文本像素点确定所述待识别图片中的文本区域。


4.如权利要求3所述的图片文本的识别方法,其特征在于,所述根据所述第二特征图中的文本像素点确定所述待识别图片中的文本区域的步骤包括:
确定所述第二特征图中的文本像素点,根据所述文本像素点确定所述第二特征图中的核心像素点;
基于所述核心像素点对所述第二特征图中各个像素点进行分类,根据分类所得的分类结果确定所述待识别图片中的文本区域。


5.如权利要求1所述的图片文本的识别方法,其特征在于,所述获取所述文本区域对应的文本内容的步骤包括:
将所述文本区域输入所述图片文本识别模型的网络结构中,得到所述文本区域对应的第三特征图;
将所述第三特征图输入所述网络结构对应的序列变换网络中,得到序列化后的第四特征图;
根据所述第四特征图和所述序列变换网络中各个节点连接全连接网络得到所述文本区域对应的文本内容。


6.如权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员:章放林翠杨海军金虎光徐倩杨强陈敏
申请(专利权)人:深圳前海微众银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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