一种基于LBP和Gabor方向韦伯局部描述子的指静脉识别方法技术

本发明专利技术涉及指静脉图像识别技术领域，尤其为一种基于LBP和Gabor方向韦伯局部描述子的指静脉识别方法，包括如下步骤：步骤1、输入指静脉图像I；步骤2、将获得的LBP图与Gabor滤波器获得的方向特征图联合，构建二维分布直方图，输出LGWLD特征向量H。本发明专利技术，构造均匀模式LBP替代WLD差分激励算子，使其能够充分反映局部区域像素灰度变化信息，同时降低噪声的干扰；利用Gabor滤波器替代WLD梯度算子，该滤波器由于考虑了多邻域像素影响，能够有效地描述指静脉图像的线特征，在FV‑TJ和FV‑USM指静脉数据库上的实验结果表明，本发明专利技术提出的方法能够更好地描述指静脉特征。

【技术实现步骤摘要】
一种基于LBP和Gabor方向韦伯局部描述子的指静脉识别方法
本专利技术涉及指静脉图像识别
，具体为一种基于LBP和Gabor方向韦伯局部描述子的指静脉识别方法。
技术介绍
近年来，作为一种便捷的生物特征识别技术，指静脉识别受到了越来越广泛的关注。较于其他生物特征识别：如指纹识别[1]、人脸识别[2]、虹膜识别[3]等，指静脉识别具有以下优势：稳定性、唯一性、体内特征、活体性、图像采集便捷。因此，被认定为生物识别领域的热点[4]。指静脉识别步骤包括：静脉图像采集、预处理、特征提取、特征匹配和识别，其中特征提取是识别的关键。指静脉特征提取的算法主要分为四类：(1)基于全局特征：具有特征数量维度低，识别速度快的优点，但易受遮挡，姿态变化，光照和变形等因素的影响。(2)基于局部特征：具有特征匹配简单、识别率较高的优点。(3)基于静脉模式：具有能够改善图像质量，识别性能高的优点，但易受噪声、不规则阴影等因素的影响。(4)基于特征学习：具有数据自适应信息的优点，但对遮挡、光照变化等情况下的样本不够鲁棒。Zhang等人[5]提出局部Gabor本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于LBP和Gabor方向韦伯局部描述子的指静脉识别方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1、输入指静脉图像I；/n步骤2、将获得的LBP图与Gabor滤波器获得的方向特征图联合，构建二维分布直方图，输出LGWLD特征向量H。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于LBP和Gabor方向韦伯局部描述子的指静脉识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1、输入指静脉图像I；
步骤2、将获得的LBP图与Gabor滤波器获得的方向特征图联合，构建二维分布直方图，输出LGWLD特征向量H。


2.根据权利要求1所述的一种基于LBP和Gabor方向韦伯局部描述子的指静脉识别方法，其特征在于，输出LGWLD特征向量H包括如下步骤：
步骤20、根据公式：


计算图像I中每个像素点的LBP编码，然后采用均匀模式LBP将其匀量化至M个区域，得到差分激励图ξ；
步骤21、根据公式：


构建的Gabor滤波器对I做线性滤波，得到方向图O；
步骤22、分别将ξ、O分割成n个互不重叠的图像块；
步骤23、对每块区域构造特征向量
步骤24、分别对步骤23中得到子特征向量进行首尾相连，顺序拼接成一维整体特征向量H＝[H1,H2,...,Hn]；
步骤25、对H采用l2范数进行归一化处理：H＝H/‖H‖2。


3.根据权利要求2所述的一种基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜雪，张自军，杜梦丽，
申请(专利权)人：蚌埠学院，
类型：发明
国别省市：安徽;34