图像的处理方法、装置、可读介质和电子设备制造方法及图纸

本公开涉及一种图像的处理方法、装置、可读介质和电子设备，涉及图像处理技术领域，该方法包括：按照预设的人脸识别算法对待处理图像进行识别，以得到目标人脸图像，将目标人脸图像输入预先训练的图像识别模型，以获取图像识别模型输出的被标注为指定部位标签的目标像素点，指定部位标签用于指示目标像素点属于指定部位，根据目标像素点，对目标人脸图像中指定部位执行预设操作。本公开能够通过图像识别模型识别出目标人脸图像中属于指定部位的目标像素点，并根据目标像素点对目标人脸图像进行处理，提高了图像处理的准确度。

【技术实现步骤摘要】
图像的处理方法、装置、可读介质和电子设备
本公开涉及图像处理
，具体地，涉及一种图像的处理方法、装置、可读介质和电子设备。
技术介绍
在图像处理
中，随着智能终端在日常生活中越来越普及，人们可以随时进行拍照、摄像，并通过网络进行分享。相应的，产生了各种针对照片中人脸的各种美颜功能，以满足用户的各种需求。在众多美颜功能中，最基本的一项处理为瘦脸操作。通常情况下，首先对照片进行人脸识别，获取表示人脸轮廓的人脸关键点，其中，人脸关键点是沿着人脸轮廓等间隔分布的。这种分布仅在人脸正向面对摄像头时能够体现人脸的位置，若人脸侧向、俯视或者仰视摄像头时，仅根据等间隔分布的关键点，无法准确指示人脸的位置，导致无法准确进行瘦脸操作，降低了用户体验。
技术实现思路
提供该
技术实现思路
部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该
技术实现思路
部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。第一方面，本公开提供一种图像的处理方法，所述方法包括：本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像的处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n按照预设的人脸识别算法对待处理图像进行识别，以得到目标人脸图像；/n将所述目标人脸图像输入预先训练的图像识别模型，以获取所述图像识别模型输出的被标注为指定部位标签的目标像素点，所述指定部位标签用于指示所述目标像素点属于指定部位；/n根据所述目标像素点，对所述目标人脸图像中所述指定部位执行预设操作。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
按照预设的人脸识别算法对待处理图像进行识别，以得到目标人脸图像；
将所述目标人脸图像输入预先训练的图像识别模型，以获取所述图像识别模型输出的被标注为指定部位标签的目标像素点，所述指定部位标签用于指示所述目标像素点属于指定部位；
根据所述目标像素点，对所述目标人脸图像中所述指定部位执行预设操作。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指定部位为一个或多个头部骨骼，每个所述头部骨骼对应一个头部骨骼标签；所述将所述目标人脸图像输入预先训练的图像识别模型，以获取所述图像识别模型输出的被标注为指定部位标签的目标像素点，包括：
将所述目标人脸图像输入所述图像识别模型，以获取所述图像识别模型输出的所述目标人脸图像中，被标注为每个所述头部骨骼标签的所述目标像素点的坐标。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设操作为多个；所述根据所述目标像素点，对所述目标人脸图像中所述指定部位执行预设操作；
根据被标注为每个所述头部骨骼标签的所述目标像素点的坐标，对所述目标人脸图像中被标注为该头部骨骼标签的所述目标像素点执行第一预设操作，所述第一预设操作为针对该头部骨骼标签对应的头部骨骼的操作。


4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述图像识别模型是通过如下方式进行训练的：
获取样本输入集和样本输出集，所述样本输入集中的每个样本输入包括样本人脸图像，所述样本输出集中包括与每个所述样本输入对应的样本输出，每个所述样本输出包括，在对应的所述样本人脸图像上，被标注为所述指定部位标签的像素点；
将所述样本输入集作为所述图像识别模型的输入，将所述样本输出集作为所述图像识别模型的输出，以训练所述图像识别模型。


5.一种图像的处理装置，其特征在于，所述装置包括：
识别模块，用于按照预设的人脸识别算法对待处理图像进...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓启力，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11