【技术实现步骤摘要】
一种兵器室单人入室监测方法及装置
本专利技术涉及兵器室人员监测领域，更具体涉及一种兵器室单人入室监测方法及装置。
技术介绍
武警《中队兵器室管理规定》明确指出，兵器室应有一名干部主管，军械员具体负责，实行双人双锁、两人进出库制度。常规的做法是：取枪人员在军械员或干部主管的陪同下，通过兵器室门禁机的双人人脸或指纹认证，开启大门后入室取枪；在部队涉密场所安装高清摄像头，值班人员远程实时监测场所动态。这种进出库和人工监测方式存在安全隐患，容易发生漏报，比如：当军械员和值班干部开启兵器室大门后，未陪同取枪人员入室取枪；军械员同取枪人员虽一同进入，但两人分布在不同房间内。应用智能视频分析技术，可以实现兵器室单人入库实时检测和自动上报，有效提高异常行为的检测效果。中国专利公开号CN105719368A，公开了一种人员检测系统及人员检测方法，人员检测系统包括热传感器及室内设备。热传感器提取室内空间的热感图像。人员检测系统在人员进入检测模式、对应室内设备关闭的第一人员离开检测模式及对应室内设备开启的第二人员离开检测模式间进行切换，其...
【技术保护点】
1.一种兵器室单人入室监测方法，其特征在于，所述方法包括：/n步骤一：摄像头采集某武警中队兵器室视频流；/n步骤二：将摄像头采集的视频流转化成帧图像，筛选出部分图像并对图像进行标定；/n步骤三：将标定好的图像输入YOLO v3模型，训练YOLO v3模型得到人员识别模型；/n步骤四：利用人员识别模型进行兵器室单人入室监测，将模型的检测结果输入联动模型；/n步骤五：联动检测模型实时接收、存储来自人员识别模型上传的人数数据，每秒计算一次上一秒各摄像头上传数据的最大值，只要任意一个摄像头计算出的最大值为1，联动检测模型判断此时兵器室出现单人入室行为，如果联动检测模型连续m秒内都判...
【技术特征摘要】
1.一种兵器室单人入室监测方法，其特征在于，所述方法包括：
步骤一：摄像头采集某武警中队兵器室视频流；
步骤二：将摄像头采集的视频流转化成帧图像，筛选出部分图像并对图像进行标定；
步骤三：将标定好的图像输入YOLOv3模型，训练YOLOv3模型得到人员识别模型；
步骤四：利用人员识别模型进行兵器室单人入室监测，将模型的检测结果输入联动模型；
步骤五：联动检测模型实时接收、存储来自人员识别模型上传的人数数据，每秒计算一次上一秒各摄像头上传数据的最大值，只要任意一个摄像头计算出的最大值为1，联动检测模型判断此时兵器室出现单人入室行为，如果联动检测模型连续m秒内都判断兵器室出现单人入室行为则向兵器室监管系统发送告警。
2.根据权利要求1所述的一种兵器室单人入室监测方法，其特征在于，所述步骤一包括：兵器室的每个房间均安装一个摄像头，在摄像头拍摄死角对应的地面上标记一个禁入区，不同身材的武警战士身着不同的制服进入待监测的兵器室随意走动，多摄像录制视频获取视频流。
3.根据权利要求1所述的一种兵器室单人入室监测方法，其特征在于，所述步骤二中，利用OPENCV获取视频流的帧图像。
4.根据权利要求1所述的一种兵器室单人入室监测方法，其特征在于，所述步骤二中，使用yolo_mark工具对图像进行标定。
5.根据权利要求1所述的一种兵器室单人入室监测方法，其特征在于，所述步骤三中，使用yolov3.weights预训练模型训练YOLOv3模型。
6.根据权利要求1所述的一种兵器室单人入室监测方法，其特征在于，所述YOLOv3模型的损失函数为
其中，
λcoord表示坐标损失函数比例系数；S2表示训练单张图片总网格数；i表示第i个网格；j表示第j个锚点框；B表示每个网格的锚点框数量；obj表示锚点框负责的目标物体；smoothL1()...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐国，江瀚澄，熊忠元，苏丹，张新选，徐斌，曹振武，徐孝文，
申请(专利权)人：安徽领云物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34
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