【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及区域安全态势分析，具体为一种基于大数据的区域安全态势分析预警方法。
技术介绍
1、随着军事变革的深入发展和信息时代的到来，军队战斗力的要素、标准和内涵都发生了深刻的变化，信息能力在战斗力生成中越来越具有主导作用，信息化武器装备成为战斗力生成的关键物质因素，基于信息系统的体系作战能力已成为战斗力的基本形态。
2、但是在现有技术中，营区区域无法进行安全态势分析，不能够从静态和动态两种状态进行安全态势分析，不能够在静态状态下进行营区入口安全预警以及营区风险时段进行安全监控，此外，不能够在动态状态下进行出勤设备运维筛选，无法准确选择出勤设备。
3、针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出一种基于大数据的区域安全态势分析预警方法。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种基于大数据的区域安全态势分析预警方法，具体安全态势分析预警方法步骤如下：
4、步骤s1：静态安全态势预警，对营区进行静态和动态划分，当营区无出勤任务时则营区处于静态状态；当营区有出勤任务时则营区处于动态状态；在营区处于静态状态时进行静态安全态势分析预警；
5、步骤s11：营区入口周界预警，在营区处于静态状态时对营区入口处进行周边预警，判断营区入口周界通行车辆是否存在风险，同时根据营区入口人流情况进行同步分析；
6、步骤s12：风险时段预警，根
7、步骤s2；动态安全态势预警，在营区处于动态状态时进行动态安全态势分析预警；
8、步骤s21：出勤设备运维监管，在出勤任务待执行时段内对出勤设备进行运维分析，通过出勤设备的历史运行状态进行运维管控，同时结合设备使用分析、储备分析以及应急分析进行同步分析监测；
9、步骤s22：出勤路线审核，在出勤任务时将实时待通行路线进行检测，在确保出勤设备后对实时出勤任务的预设通行路线进行检测，判断出勤时段中对应通行路线是否保证出勤效率。
10、作为本专利技术的一种优选实施方式，步骤s11营区入口周界预警具体过程如下：
11、将营区入口区域进行获取并将其标记通行区域，并将通行区域中直通营区入口大门的道路标记为直通道路；获取到营区处于静态状态时段并通过静态状态时段截取当前营区开放通行时段，获取到营区开放通行时段内通行区域中行人通行审核速度与待通行行人数量增加速度的差值增长速度以及营区开放通行时段内通行区域周边通行行人平均通行速度的降低量，并将营区开放通行时段内通行区域中行人通行审核速度与待通行行人数量增加速度的差值增长速度以及营区开放通行时段内通行区域周边通行行人平均通行速度的降低量分别与差值增长速度阈值和通行速度降低量阈值进行比较。
12、作为本专利技术的一种优选实施方式，若营区开放通行时段内通行区域中行人通行审核速度与待通行行人数量增加速度的差值增长速度超过差值增长速度阈值，或者营区开放通行时段内通行区域周边通行行人平均通行速度的降低量超过通行速度降低量阈值，则将当前通行区域设定为行人高密度状态；若营区开放通行时段内通行区域中行人通行审核速度与待通行行人数量增加速度的差值增长速度未超过差值增长速度阈值，且营区开放通行时段内通行区域周边通行行人平均通行速度的降低量未超过通行速度降低量阈值，则将当前通行区域设定为行人低密度状态。
13、作为本专利技术的一种优选实施方式，在营区开放通行时段内直通道路中设定车辆监测点位，并在车辆监测点位设定车辆摄像头，获取到营区开放通行时段内直通道路中通行车辆最大速度数值浮动跨度值以及直通道路中通行车辆通行距离营区入口最近的三个车辆监测点位时对应两端通行段的速度增加量，并将营区开放通行时段内直通道路中通行车辆最大速度数值浮动跨度值以及直通道路中通行车辆通行距离营区入口最近的三个车辆监测点位时对应两端通行段的速度增加量分别与速度数值浮动跨度值阈值和速度增加量阈值进行比较。
14、作为本专利技术的一种优选实施方式，若营区开放通行时段内直通道路中通行车辆最大速度数值浮动跨度值超过速度数值浮动跨度值阈值，或者直通道路中通行车辆通行距离营区入口最近的三个车辆监测点位时对应两端通行段的速度增加量超过速度增加量阈值，则将当前直通道路设定为行车高风险状态；若营区开放通行时段内直通道路中通行车辆最大速度数值浮动跨度值未超过速度数值浮动跨度值阈值，且直通道路中通行车辆通行距离营区入口最近的三个车辆监测点位时对应两端通行段的速度增加量未超过速度增加量阈值，则将当前直通道路设定为行车低风险状态；
15、若当前营区入口周界处于行人高密度状态且行车高风险状态，则对当前营区入口进行实时管控，暂停营区开放并对营区入口周边车辆和行人进行分流管控；若当前营区入口周界处于行人高密度状态或者行车高风险状态，则对当前营区入口进行限流管控，对营区入口周边行人和行车进行限流管控。
16、作为本专利技术的一种优选实施方式，步骤s12中风险时段预警具体过程如下：
17、获取到营区内交接班时段和上下班时段，并将其标记为风险时段，获取到风险时段内营区公共区域中监控死角区域与营区内部巡逻区域的非重叠区域面积以及营区非公共区域中监控死角区域内营区内部巡逻交替时区域巡逻空档时段与总巡逻时长的占比，并将其分别与非重叠区域面积阈值和时长占比阈值进行比较：
18、若风险时段内营区公共区域中监控死角区域与营区内部巡逻区域的非重叠区域面积超过非重叠区域面积阈值，或者营区非公共区域中监控死角区域内营区内部巡逻交替时区域巡逻空档时段与总巡逻时长的占比超过时长占比阈值，则将当前营区进行静态监控管控，对监控设备进行调节并对当前营区的巡逻安排进行重新调整；若风险时段内营区公共区域中监控死角区域与营区内部巡逻区域的非重叠区域面积未超过非重叠区域面积阈值，且营区非公共区域中监控死角区域内营区内部巡逻交替时区域巡逻空档时段与总巡逻时长的占比未超过时长占比阈值，则判定当前营区监控效率正常。
19、作为本专利技术的一种优选实施方式，步骤s21中出勤设备运维监管具体过程如下：
20、在营区处于动态状态时对出勤设备进行运维管控，出勤设备表示为营区内出勤需要的车辆设备或者出勤需要工具；获取到营区处于动态状态且未执行出勤的时段并将其标记为待执行时段，获取到待执行时段对应历史时段中运维设备处于运行时段的维修率数值上升跨度；获取到待执行时段内当前运维设备设定运维状态时同类型设备可调度数量与当前同类型设备待执行数量的比值；获取到待执行时段内运维设备若执行时出现故障对应同类型设备最快调度耗时；通过分析获取到营区动态状态时出勤设备的运维分析系数；将营区动态状态时出勤设备的运维分析系数与运维分析系数阈值进行比较。
21、作为本专利技术的一种优选实施方式，若营区动态状态时出勤设备的运维分析本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的区域安全态势分析预警方法，其特征在于，具体安全态势分析预警方法步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的区域安全态势分析预警方法，其特征在于，步骤S11营区入口周界预警具体过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的区域安全态势分析预警方法，其特征在于，若营区开放通行时段内通行区域中行人通行审核速度与待通行行人数量增加速度的差值增长速度超过差值增长速度阈值，或者营区开放通行时段内通行区域周边通行行人平均通行速度的降低量超过通行速度降低量阈值，则将当前通行区域设定为行人高密度状态；若营区开放通行时段内通行区域中行人通行审核速度与待通行行人数量增加速度的差值增长速度未超过差值增长速度阈值，且营区开放通行时段内通行区域周边通行行人平均通行速度的降低量未超过通行速度降低量阈值，则将当前通行区域设定为行人低密度状态。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的区域安全态势分析预警方法，其特征在于，在营区开放通行时段内直通道路中设定车辆监测点位，并在车辆监测点位设定车辆摄像头，获取到营区开放通行时段内直通道路中通行车辆最
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的区域安全态势分析预警方法，其特征在于，若营区开放通行时段内直通道路中通行车辆最大速度数值浮动跨度值超过速度数值浮动跨度值阈值，或者直通道路中通行车辆通行距离营区入口最近的三个车辆监测点位时对应两端通行段的速度增加量超过速度增加量阈值，则将当前直通道路设定为行车高风险状态；若营区开放通行时段内直通道路中通行车辆最大速度数值浮动跨度值未超过速度数值浮动跨度值阈值，且直通道路中通行车辆通行距离营区入口最近的三个车辆监测点位时对应两端通行段的速度增加量未超过速度增加量阈值，则将当前直通道路设定为行车低风险状态；
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的区域安全态势分析预警方法，其特征在于，步骤S12中风险时段预警具体过程如下：
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的区域安全态势分析预警方法，其特征在于，步骤S21中出勤设备运维监管具体过程如下：
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的区域安全态势分析预警方法，其特征在于，若营区动态状态时出勤设备的运维分析系数超过运维分析系数阈值，则判定当前运维设备适合且需要进行运维，将对应运维设备标记为运维执行设备；若营区动态状态时出勤设备的运维分析系数未超过运维分析系数阈值，则判定当前运维设备无需运维，将对应运维设备标记为任务执行设备。
9.根据权利要求1所述的一种基于大数据的区域安全态势分析预警方法，其特征在于，步骤S22中出勤路线审核具体过程如下：
10.根据权利要求9所述的一种基于大数据的区域安全态势分析预警方法，其特征在于，若当前时间点对应预设定路线中营区内通行会车概率超过通行会车概率阈值，或者当前时间点对应预设定路线中营区内道路人流增长速度超过人流增长速度阈值，则判定当前任务执行时间点的预设定路线审核未通过，将当前任务执行的路线进行更换，若当前无合适路线则进行路线管制；若当前时间点对应预设定路线中营区内通行会车概率未超过通行会车概率阈值，且当前时间点对应预设定路线中营区内道路人流增长速度未超过人流增长速度阈值，则判定当前任务执行时间点的预设定路线审核通过。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的区域安全态势分析预警方法，其特征在于，具体安全态势分析预警方法步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的区域安全态势分析预警方法，其特征在于，步骤s11营区入口周界预警具体过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的区域安全态势分析预警方法，其特征在于，若营区开放通行时段内通行区域中行人通行审核速度与待通行行人数量增加速度的差值增长速度超过差值增长速度阈值，或者营区开放通行时段内通行区域周边通行行人平均通行速度的降低量超过通行速度降低量阈值，则将当前通行区域设定为行人高密度状态；若营区开放通行时段内通行区域中行人通行审核速度与待通行行人数量增加速度的差值增长速度未超过差值增长速度阈值，且营区开放通行时段内通行区域周边通行行人平均通行速度的降低量未超过通行速度降低量阈值，则将当前通行区域设定为行人低密度状态。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的区域安全态势分析预警方法，其特征在于，在营区开放通行时段内直通道路中设定车辆监测点位，并在车辆监测点位设定车辆摄像头，获取到营区开放通行时段内直通道路中通行车辆最大速度数值浮动跨度值以及直通道路中通行车辆通行距离营区入口最近的三个车辆监测点位时对应两端通行段的速度增加量，并将营区开放通行时段内直通道路中通行车辆最大速度数值浮动跨度值以及直通道路中通行车辆通行距离营区入口最近的三个车辆监测点位时对应两端通行段的速度增加量分别与速度数值浮动跨度值阈值和速度增加量阈值进行比较。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的区域安全态势分析预警方法，其特征在于，若营区开放通行时段内直通道路中通行车辆最大速度数值浮动跨度值超过速度数值浮动跨度值阈值，或者直通道路中通行车辆通行距离营区入口最近的三个车辆监测点位时对应两端通行段的速度增加...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐国，苏丹，张新选，虞小湖，李蕴蕴，朱瑶，李阳阳，宛佳飞，
申请(专利权)人：安徽领云物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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