一种用于电子商务系统的数据信息匹配方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种用于电子商务系统的数据信息匹配方法和系统，匹配方法包括如下步骤：获取用户输入的图片，并获取用户在图片上的点击位置；所述图片为含有用户兴趣目标的图像；根据用户在图片上点击的位置和预设的分割过程中的参数，从用户获取的图片上分割出用户的兴趣目标；所述参数包括噪声控制参数、粉盒精细度控制参数和采样半径；根据得到兴趣目标的图像对其进行识别，并根据识别结果搜索到相应的商品。本发明专利技术所提供的技术方案，用户在通过图片搜索其感兴趣商品时，只需点击感兴趣商品所在的位置即可。由于本发明专利技术所提供的技术方案能够简化用户的操作，因此能够解决现有技术中用户在采用图片搜索商品时操作复杂的问题。

A data information matching method and system for e-commerce system

【技术实现步骤摘要】
一种用于电子商务系统的数据信息匹配方法和系统
本专利技术属于电子商务的数据信息匹配
，具体涉及一种用于电子商务系统的数据信息匹配方法和系统。
技术介绍
电子商务是指以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动；也可理解为在互联网、企业内部网和增值网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务的活动，是传统商业活动各环节的电子化、网络化、信息化；以互联网为媒介的商业行为均属于电子商务的范畴。目前人们在搜索自己需要的商品时，都是将自己需要的商品名称输入到搜索栏中，购物平台根据用户输入的商品名称查询并向用户终端发送相应的商品信息。这种方式虽然可以帮助用户寻找到其需要的商品，但是随着商品种类和款式的增多，每次用户需要查询到的商品种类也会增多，用户需要在查询到的商品中逐一的查看筛选才能得到需要的商品，不便于用户的查询。随着科技的发展，基于内容的购物图像搜索是近年来学术界和工业界的研究热点，用户可以通过购物应用程序输入需要购买商品的图片，应用程序可从购物平台上自动搜索到用户需要的商品。然而图像背景杂乱、多目标共存、物体遮挡等问题使得大规模图像搜索成为一个具有挑战性的研究课题。授权公告号为CN100578508C的中国专利技术专利公开了一种交互式图像搜索系统和方法，首先用户选择物体照片，并在照片上选择感兴趣区域，然后选择待识别物体类别，根据用户选择的区域和类别用前景提取法自动分割前景区域，在前景区域提取图像特征。由此可见，这种选取方法需要用户先在图像上选择感兴趣区域后，才能再从感兴趣区域中提取待识别物体的。因此这种方式的操作比较复杂，并且用户选择的感兴趣范围比较大时，提取待识别物的过程中存在较大的干扰信息，不便于物体的提取。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种用于电子商务系统的数据信息匹配方法和系统，以解决现有电子商务系统中在采用图片搜索商品时操作复杂的问题。为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：一种用于电子商务系统的数据信息匹配方法，包括如下步骤：步骤一：获取用户输入的图片，并获取用户在图片上的点击位置；所述图片为含有用户兴趣目标的图像；步骤二：根据用户在图片上点击的位置和预设的分割过程中的参数，从用户获取的图片上分割出用户的兴趣目标；所述参数包括噪声控制参数、粉盒精细度控制参数和采样半径；步骤三：根据得到兴趣目标的图像对其进行识别，并根据识别结果搜索到相应的商品。进一步的，所述步骤一中获取图片的方式为拍摄图片或从客户端的数据存储区域读取存储的图片。进一步的，所述步骤二包括如下子步骤：(1)计算图片中像素点之间的纹理相似度；(2)根据用户点击位置提取局部像素点，构造兴趣目标和非兴趣目标的高斯混合模型；(3)计算图片中各像素点属于兴趣目标或非兴趣目标的概率密度和像素点间的空间距离；(4)求解能量方程，得到分割出的兴趣目标。进一步的，根据采集到的用户点击位置和采样半径提取局部像素作为兴趣目标的先验信息，在图片边缘很具采集半径提取局部像素点作为非兴趣目标的先验信息，根据兴趣目标的先验信息和非兴趣目标的先验信息构造所述高斯混合模型。进一步的，计算图片中各像素点属于兴趣目标或非兴趣目标的概率密度的步骤为：首先逐像素点计算高斯混合模型的条件概率密度；然后逐像素点计算总的联合概率密度；最后逐像素点计算兴趣目标的后验概率。一种用于电子商务系统的数据信息匹配系统，包括处理器和存储器，存储器上存储有用于在所述处理器上执行的计算机程序；当所述处理器执行所述计算机程序时，实现如下控制步骤：步骤一：获取用户输入的图片，并获取用户在图片上的点击位置；所述图片为含有用户兴趣目标的图像；步骤二：根据用户在图片上点击的位置和预设的分割过程中的参数，从用户获取的图片上分割出用户的兴趣目标；所述参数包括噪声控制参数、粉盒精细度控制参数和采样半径；步骤三：根据得到兴趣目标的图像对其进行识别，并根据识别结果搜索到相应的商品。进一步的，所述步骤一中获取图片的方式为拍摄图片或从客户端的数据存储区域读取存储的图片。进一步的，所述步骤二包括如下子步骤：(1)计算图片中像素点之间的纹理相似度；(2)根据用户点击位置提取局部像素点，构造兴趣目标和非兴趣目标的高斯混合模型；(3)计算图片中各像素点属于兴趣目标或非兴趣目标的概率密度和像素点间的空间距离；(4)求解能量方程，得到分割出的兴趣目标。进一步的，根据采集到的用户点击位置和采样半径提取局部像素作为兴趣目标的先验信息，在图片边缘很具采集半径提取局部像素点作为非兴趣目标的先验信息，根据兴趣目标的先验信息和非兴趣目标的先验信息构造所述高斯混合模型。进一步的，计算图片中各像素点属于兴趣目标或非兴趣目标的概率密度的步骤为：首先逐像素点计算高斯混合模型的条件概率密度；然后逐像素点计算总的联合概率密度；最后逐像素点计算兴趣目标的后验概率。本专利技术的有益效果：本专利技术所提供的技术方案，根据用户在图片中点击的位置即可得到用户感兴趣的商品，因此用户在通过图片搜索其感兴趣商品时，只需点击感兴趣商品所在的位置即可。由于本专利技术所提供的技术方案能够简化用户的操作，因此能够解决现有技术中用户在采用图片搜索商品时操作复杂的问题。附图说明图1是本专利技术方法实施例中用于电子商务系统的数据信息匹配方法的流程图；图2是本专利技术方法实施例中从图片上分割兴趣目标图像的流程图；图3是本专利技术方法实施例中构造兴趣目标和非兴趣目标的高斯混合模型的流程图；图4是本专利技术方法实施例中计算图片中各像素点属于兴趣目标或非兴趣目标的概率密度的流程图。具体实施方式方法实施例：本实施例提供一种用于电子商务系统的数据信息匹配方法，用于电子商务系统中根据用户输入的图片搜索其感兴趣的商品，解决现有电子商务系统中用户在采用图片搜索商品是操作复杂的问题。本实施例所提供的用于电子商务系统的数据信息匹配方法，其流程如图1所示，包括如下步骤：步骤一：获取用户输入的图片。用户输入图片中包含其需要用户兴趣目标的图像，用户输入图片的方式有多种，可以通过相机拍摄商品得到图片，也可以从客户端上的图片库中读取存储的图像。步骤二：将用户输入的图片显示在客户端的显示屏上，获取用户在图片上点击的位置。将用户输入的图像显示在客户端的显示屏上，用户点击其兴趣目标；客户端捕捉用户在客户端显示屏上点击的位置，并结合图片在显示屏上的位置，得到用户在图片上的位置。步骤三：根据用户在图片上点击的位置以及预设的分割过程中的参数，从用户输入的图片上分割出用户兴趣目标的图像。步骤四：根据分割出的用户感兴趣的商品的图像对其进行识别，并根据识别结果搜索相应商品的信息，并将其发送给用户，显示在用户的客户端上，供用户操作。上述步骤二中，分割过程中的参数包括噪声控制参数、分割精细度控制参数和采样半径，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于电子商务系统的数据信息匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤一：获取用户输入的图片，并获取用户在图片上的点击位置；所述图片为含有用户兴趣目标的图像；/n步骤二：根据用户在图片上点击的位置和预设的分割过程中的参数，从用户获取的图片上分割出用户的兴趣目标；所述参数包括噪声控制参数、粉盒精细度控制参数和采样半径；/n步骤三：根据得到兴趣目标的图像对其进行识别，并根据识别结果搜索到相应的商品。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于电子商务系统的数据信息匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一：获取用户输入的图片，并获取用户在图片上的点击位置；所述图片为含有用户兴趣目标的图像；
步骤二：根据用户在图片上点击的位置和预设的分割过程中的参数，从用户获取的图片上分割出用户的兴趣目标；所述参数包括噪声控制参数、粉盒精细度控制参数和采样半径；
步骤三：根据得到兴趣目标的图像对其进行识别，并根据识别结果搜索到相应的商品。


2.根据权利要求1所述的用于电子商务的数据信息匹配方法，其特征在于，所述步骤一中获取图片的方式为拍摄图片或从客户端的数据存储区域读取存储的图片。


3.根据权利要求1或2所述的用于电子商务的数据信息匹配方法，其特征在于，所述步骤二包括如下子步骤：
(1)计算图片中像素点之间的纹理相似度；
(2)根据用户点击位置提取局部像素点，构造兴趣目标和非兴趣目标的高斯混合模型；
(3)计算图片中各像素点属于兴趣目标或非兴趣目标的概率密度和像素点间的空间距离；
(4)求解能量方程，得到分割出的兴趣目标。


4.根据权利要求3所述的用于电子商务的数据信息匹配方法，其特征在于，根据采集到的用户点击位置和采样半径提取局部像素作为兴趣目标的先验信息，在图片边缘很具采集半径提取局部像素点作为非兴趣目标的先验信息，根据兴趣目标的先验信息和非兴趣目标的先验信息构造所述高斯混合模型。


5.根据权利要求3所述的用于电子商务的数据信息匹配方法，其特征在于，计算图片中各像素点属于兴趣目标或非兴趣目标的概率密度的步骤为：首先逐像素点计算高斯混合模型的条件概率密度；然后逐像素点计算总的联合概率密度；最后逐像素点计算兴趣目标的后验概率。


6.一种用于电子商务系统的数据信息匹配系统...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡明丽，牟欣涛，
申请(专利权)人：山东经贸职业学院，
类型：发明
国别省市：山东;37