用户分类方法、装置、存储介质、计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及一种用户分类方法、装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：获取语音模块接收到的用户请求；对用户请求进行解析获取目标用户使用智能设备的功能信息；根据语音模块所在的位置获取目标用户使用智能设备的场景信息；根据场景信息和功能信息构建目标用户向量；将目标用户向量分别与多个不同的标准用户向量进行计算得到对应的多个余弦相似度；将最大的余弦相似度所对应的标准用户作为目标标准用户；将目标标准用户对应的用户标签作为目标用户的分类标签。通过本申请的技术方案可以精准获取目标用户的类型，并应用于个性化推送等业务。

User classification method, device, storage medium and computer equipment

【技术实现步骤摘要】
用户分类方法、装置、存储介质、计算机设备
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种用户分类方法、装置、存储介质、计算机设备。
技术介绍
随着智能化时代的到来，用户数据越来越多，而根据大量的数据来识别用户的类别势在必行。识别出用户的类别对于后面的业务具有重要意义，例如个性化推荐，个性化服务等功能，都可以根据用户类别实现。现有技术中，通过用户的注册信息或浏览信息来确定用户属性，无法精确确认用户类别，进而无法实现精准推送，同时，对于用户而言，造成垃圾信息量太大，用户体验差。
技术实现思路
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种户分类方法、装置、存储介质、计算机设备。第一方面，本申请实施例提供了一种用户分类方法，该方法包括：获取语音模块接收到的用户请求；对用户请求进行解析获取目标用户使用智能设备的功能信息；根据语音模块所在的位置获取目标用户使用智能设备的场景信息；根据场景信息和功能信息构建目标用户向量；将目标用户向量分别与多个不同的标准用户向量进行计算本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户分类方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取语音模块接收到的用户请求；/n对用户请求进行解析获取目标用户使用智能设备的功能信息；/n根据语音模块所在的位置获取所述目标用户使用智能设备的场景信息；/n根据所述场景信息和功能信息构建目标用户向量；/n将所述目标用户向量分别与多个不同的标准用户向量进行计算得到对应的多个余弦相似度；/n将最大的余弦相似度所对应的标准用户作为目标标准用户；/n将目标标准用户对应的用户标签作为目标用户的分类标签。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户分类方法，其特征在于，所述方法包括：
获取语音模块接收到的用户请求；
对用户请求进行解析获取目标用户使用智能设备的功能信息；
根据语音模块所在的位置获取所述目标用户使用智能设备的场景信息；
根据所述场景信息和功能信息构建目标用户向量；
将所述目标用户向量分别与多个不同的标准用户向量进行计算得到对应的多个余弦相似度；
将最大的余弦相似度所对应的标准用户作为目标标准用户；
将目标标准用户对应的用户标签作为目标用户的分类标签。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取语音模块接收到的用户请求，包括：
获取在预设时间段内语音模块接收到的不同用户请求。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对用户请求进行解析获取目标用户使用智能设备的功能信息，包括：
对不同用户请求分别进行解析，统计目标用户使用智能设备的功能和使用对应功能的频率。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据语音模块所在的位置获取目标用户使用智能设备的场景信息，包括：
根据语音模块所在的位置获取目标用户使用智能设备的场景和目标用户在对应场景活动的频率。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在将目标用户向量分别与多个不同的标准用户向量进行计算得到对应的多个余弦相似度之前，所述方法还包括：
获取多种用户标签的用户样本；
根据每种用户标签的用户样本...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩林峄，贾巨涛，李明杰，苏志东，杨昌品，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44