在线考试方法、装置、设备及计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种在线考试方法、装置、设备及计算机存储介质。在线考试方法包括：获取与考试人员相关的用户数据和操作数据；根据用户数据，确定考试人员对应的角色信息；根据操作数据，确定考试人员对应的行为信息；根据角色信息和行为信息，从题库中为考试人员选择对应的考试题目。根据本发明专利技术实施例，能够为每个考试人员分配与其相对应的考试题目，使考试题目更加具有针对性。

Online examination methods, devices, equipment and computer storage media

【技术实现步骤摘要】
在线考试方法、装置、设备及计算机存储介质
本专利技术属于计算机
，尤其涉及一种在线考试方法、装置、设备及计算机存储介质。
技术介绍
随着互联网的发展，考试的技术手段和载体也发生了革命性的变化，基于网络的在线考试方法已经逐渐取代了传统的考试方法。在线考试模式的出现，使得考试不再局限于校园或某个特定场所，变得更加社会化。同时，考试的社会化促也进了考试的产业化，例如，社会上已经开始出现专门组织在线考试的机构，这种机构可以把在线考试作为一种服务提供给个人、单位和社会。目前，常用的在线考试方法包括下列两种：客户/服务器(Client/Server，C/S)模式。在这种模式下，考试人员使用的考试界面和考试业务逻辑都存放在安装客户端的用户终端上，而考试人员的数据和考题数据保存在专门的数据服务器中。在考试人员考试的时候，从利用考试业务逻辑从数据服务器中随机抽取考试题目。浏览器/服务器(Browser/Server，B/S)模式。在这种模式下，除了存放考试人员的数据和考题数据的数据服务器以外，增设了考试业务处理的应用服务器，考试业务逻辑的一部分在用户终端上实现，但是主要考试业务逻辑在应用服务器中实现。考试人员在考试时，可以通过在用户终端的浏览器中输入考试网址，进入考试界面进行考试。应用服务器负责接受用户终端的业务请求，然后从数据服务器中提取需要处理的数据并将处理后的结果返回用户终端，以在考试人员考试的时候随机抽取题目。但是，上述的两种在线考试方法，针对每个考试人员均随机抽取考试题目，因此，对每个考试人员的考试题目不具有针对性。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种在线考试方法、装置、设备及计算机存储介质，能够为每个考试人员分配与其相对应的考试题目，使考试题目更加具有针对性。一方面，本专利技术实施例提供一种在线考试方法，包括：获取与考试人员相关的用户数据和操作数据；根据所述用户数据，确定所述考试人员对应的角色信息；根据所述操作数据，确定所述考试人员对应的行为信息；根据所述角色信息和所述行为信息，从题库中为所述考试人员选择对应的考试题目。进一步地，所述用户数据至少包括员工工号表和员工权限表，其中，根据所述用户数据，确定所述考试人员对应的角色信息包括：在所述员工工号表中查询所述考试人员的用户标识，在所述员工权限表中查询所述考试人员的的用户权限；根据所述用户标识，确定所述考试人员的归属区域和用户分类；根据所述归属区域、所述用户分类和所述用户权限，生成所述考试人员的角色信息。进一步地，所述操作数据包括工单流转数据和功能使用数据，其中，根据所述操作数据，确定所述考试人员对应的行为信息包括：根据所述工单流转数据，确定所述考试人员对应的目标工单；根据所述功能使用数据，确定所述考试人员对应的目标功能；根据所述目标功能，确定所述考试人员在预定时间段内的用户行为；根据所述目标工单和所述用户行为，生成所述考试人员的行为信息。进一步地，根据所述工单流转数据，确定所述考试人员对应的目标工单包括：根据所述工单流转数据，确定所述考试人员的失败工单和所述失败工单对应的工单打回率；根据所述工单打回率，从所述失败工单中选取目标工单。进一步地，根据所述功能使用数据，确定所述考试人员对应的目标功能包括：根据所述功能使用数据，确定所述考试人员使用过的操作功能和使用所述操作功能的使用频率；根据所述使用频率，从所述操作功能中选取所述目标功能。进一步地，根据所述目标功能，确定所述考试人员在预定时间段内的用户行为包括：根据所述目标功能，获取所述考试人员的用户日志文件；筛选用户日志文件，获得预定时间内的用户日志文件；根据筛选的用户日志文件，确定所述考试人员在预定时间段内的用户行为。进一步地，所述用户行为包括增加数据、删除数据、查询数据或修改数据中的一种或多种。进一步地，根据所述角色信息和所述行为信息，从题库中为所述考试人员选择对应的考试题目包括：根据所述角色信息和所述行为信息，从所述题库中选取与所述行为信息对应的第一数量的擅长考试题目和第二数量的非擅长考试题目；根据所述角色信息和所述行为信息，从所述题库中选取与所述角色信息对应的第三数量的用户必考题目。进一步地，根据所述角色信息和所述行为信息，从题库中为所述考试人员选择对应的考试题目还包括：根据第一数量、第二数量、第三数量和题目数量，确定第四数量；从所述题库中随机选取除所述擅长考试题目、非擅长考试题目和用户必考题目以外的第四数量的考题题目。进一步地，还包括：通过消息列队方式获取与所述考试人员提交的考试答案对应的消息；解析所述消息，并获取所述考试答案；根据所述考试答案和预设的标准答案，确定所述考试人员的考试成绩。另一方面，本专利技术实施例提供了一种在线考试装置，所述装置包括：数据获取单元，其配置为获取与考试人员相关的用户数据和操作数据；第一处理单元，其配置为根据所述用户数据，确定所述考试人员对应的角色信息；第二处理单元，其配置为根据所述操作数据，确定所述考试人员对应的行为信息；第三处理单元，其配置为根据所述角色信息和所述行为信息，从题库中为所述考试人员选择对应的考试题目。再一方面，本专利技术实施例提供了一种在线考试设备，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器执行所述计算机程序指令时实现上述的在线考试方法。再一方面，本专利技术实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述的在线考试方法。本专利技术实施例的在线考试方法、装置、设备及计算机存储介质，能够利用与考试人员相关的用户数据和操作数据，确定考试人员的角色信息和行为信息，并根据角色信息和行为信息从题库中为考试人员选择对应的考试题目，以提高考试题目与考试人员的匹配性，使每个考试人员的考试题目更加有针对性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一个实施例提供的在线考试方法的流程示意图；图2是图1中的步骤S120的一个实施例的具体方法的流程示意图；图3是图1中的步骤S130的一个实施例的具体方法的流程示意图；图4是图3中的步骤S131的一个实施例的具体方法的流程示意图；图5是图3中的步骤S132的一个实施例的具体方法的流程示意图；图6是图3中的步骤S133的一个实施例的具体方法的流程示意图；图7是图1中的步骤S140的一个实施例的具体方法的流程示意图；图8是图1中的步骤S140的另一个实施例的具体方法的流程示意图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种在线考试方法，其特征在于，包括：/n获取与考试人员相关的用户数据和操作数据；/n根据所述用户数据，确定所述考试人员对应的角色信息；/n根据所述操作数据，确定所述考试人员对应的行为信息；/n根据所述角色信息和所述行为信息，从题库中为所述考试人员选择对应的考试题目。/n

【技术特征摘要】
1.一种在线考试方法，其特征在于，包括：
获取与考试人员相关的用户数据和操作数据；
根据所述用户数据，确定所述考试人员对应的角色信息；
根据所述操作数据，确定所述考试人员对应的行为信息；
根据所述角色信息和所述行为信息，从题库中为所述考试人员选择对应的考试题目。


2.根据权利要求1所述的在线考试方法，其特征在于，所述用户数据至少包括员工工号表和员工权限表，其中，根据所述用户数据，确定所述考试人员对应的角色信息包括：
在所述员工工号表中查询所述考试人员的用户标识，在所述员工权限表中查询所述考试人员的的用户权限；
根据所述用户标识，确定所述考试人员的归属区域和用户分类；
根据所述归属区域、所述用户分类和所述用户权限，生成所述考试人员的角色信息。


3.根据权利要求1所述的在线考试方法，其特征在于，所述操作数据包括工单流转数据和功能使用数据，其中，根据所述操作数据，确定所述考试人员对应的行为信息包括：
根据所述工单流转数据，确定所述考试人员对应的目标工单；
根据所述功能使用数据，确定所述考试人员对应的目标功能；
根据所述目标功能，确定所述考试人员在预定时间段内的用户行为；
根据所述目标工单和所述用户行为，生成所述考试人员的行为信息。


4.根据权利要求3所述的在线考试方法，其特征在于，根据所述工单流转数据，确定所述考试人员对应的目标工单包括：
根据所述工单流转数据，确定所述考试人员的失败工单和所述失败工单对应的工单打回率；
根据所述工单打回率，从所述失败工单中选取目标工单。


5.根据权利要求3所述的在线考试方法，其特征在于，根据所述功能使用数据，确定所述考试人员对应的目标功能包括：
根据所述功能使用数据，确定所述考试人员使用过的操作功能和使用所述操作功能的使用频率；
根据所述使用频率，从所述操作功能中选取所述目标功能。


6.根据权利要求3所述的在线考试方法，其特征在于，根据所述目标功能，确定所述考试人员在预定时间段内的用户行为包括：
根据所述目标功能，获取所述考试人员的用户日志文件；
筛选用户日志文件，获得预定时间内的用户日志文件；
根...

【专利技术属性】
技术研发人员：李江琳，
申请(专利权)人：中国移动通信集团江西有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：江西;36