【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】预测对于特定场境的搜索的意图
技术介绍
用户可能求助于计算设备以获得可能有助于用户完成特定任务的信息和事实。一些计算设备要求用户能够提供足够的信息(例如,搜索查询词项),以引导计算设备定位用户正在搜索的特定信息。如果搜索查询没有缩窄地定制,或者如果用户除了查询之外没有提供太多附加信息,则计算设备可能会返回太多信息;其中一些最有趣或最相关的信息是用户难以找到的,例如该信息不在第一结果页中呈现。在尝试找到相关信息时,用户可能手动遍览显示在计算设备的屏幕上的多页搜索结果。用户可能会经历焦虑和/或浪费宝贵时间和计算设备的资源来将非常详细的查询输入到计算设备中,使得计算设备和/或更广泛的相关联计算系统执行多次搜索,或者筛选大量搜索结果,以获得完成特定任务所需的信息。
技术实现思路
大体上,本公开的技术可以使计算系统能够预测针对计算设备的特定场境(context)的搜索查询的意图。基于计算设备/用户的场境信息(例如,位置、用户兴趣、日内时间等),系统能够为搜索查询定义相关场境,并基于相关场境来预测在相关场境下使用搜索查询进行搜索的意图或目的。系统可以基于该意图来调整从搜索返回的搜索结果,使得相对于从搜索返回的其它信息强调满足该意图的信息。例如,在计算设备的用户获得电影院中上映的特定电影的电影票之后,用户可能使计算系统使用特定电影的名称作为查询的一部分来执行搜索。系统可以获得场境信息,包括已经针对特定电影的将来放映获得电影票的指示。作为响应,系统可以推断出(例如,基于指示由其它计算设备执行的用户发起动作的日志数据)包括特定电影的名称的搜索是 ...
【技术保护点】
1.一种方法,包括:/n基于由一组计算设备执行的用户发起的动作和计算设备的场境信息,由计算系统确定使用从所述计算设备接收的特定搜索查询的搜索的意图;/n基于所述意图,通过强调满足所述意图的信息来调整从使用所述搜索查询的搜索获得的至少特定的一部分搜索结果;以及/n由所述计算系统向所述计算设备发送所调整的搜索结果的指示。/n
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20170518 US 15/598,5801.一种方法,包括:
基于由一组计算设备执行的用户发起的动作和计算设备的场境信息,由计算系统确定使用从所述计算设备接收的特定搜索查询的搜索的意图;
基于所述意图,通过强调满足所述意图的信息来调整从使用所述搜索查询的搜索获得的至少特定的一部分搜索结果;以及
由所述计算系统向所述计算设备发送所调整的搜索结果的指示。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述特定搜索查询的搜索的所述意图包括:
基于由所述一组计算设备执行的所述用户发起的动作,定义所述计算设备的、与所述特定搜索查询相关的特定场境,
其中所述特定搜索查询的搜索的所述意图是进一步基于所述计算设备的所述特定场境来确定的。
3.根据权利要求1或2所述的方法,进一步包括:
由所述计算系统接收指示所述一组计算设备接收的用户输入的日志数据;以及
基于所述日志数据,确定由所述一组计算设备执行的所述用户发起的动作。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述日志数据包括针对多个不同场境的、所述一组计算设备的应用使用情况数据。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其中,所述日志数据包括针对多个不同场境的、所述一组计算设备的搜索特征数据。
6.根据任一前述权利要求所述的方法,其中,通过强调满足所述意图的信息来调整从使用所述搜索查询的搜索获得的所述至少特定的一部分搜索结果包括:相对于从使用所述搜索查询的搜索获得的所述搜索结果的其它部分的相应排名,提高从使用所述搜索查询的搜索获得的所述至少一部分搜索结果的相应排名[定义调整]。
7.根据任一前述权利要求所述的方法,其中:
所述搜索结果包括多个搜索特征,每个搜索特征与精编内容相关联;
所述至少一部分搜索结果包括所述多个搜索特征中的特定搜索特征;并且
通过强调满足所述意图的信息来调整从使用所述搜索查询的查询获得的所述搜索结果的至少特定部分包括:
由所述计算系统基于所述意图来识别所述特定搜索特征;以及
相对于所述多个搜索特征中的其它搜索特征的相应排名,提高所述特定搜索的相应排名。
8.一种计算系统,包括:
至少一个处理器;以及
包括指令的存储器,所述指令在被执行时使得所述计算系统的所述至少一个处理器进行以下操作:
基于由一组计算设备执行的用户发起的动作和计算设备的场境信息,确定使用从所述计算设备接收的特定搜索查询的搜索的意图;
基于所述意图,通过强调满足所述意图的信息来调整从使用所述搜索查询的搜索获得的至少特定的一部分搜索结果;以及
由所述计算系统向所述计算设备发送所调整的搜索结果的指示。
9.根据权利要求8所述的计算系统,其中,所述指令是机器学习模型的一部分,所述机器学习模型被配置为基于由所述一组计算设备执行的所述用户发起的动作来确定所述意图。
10.根据权利要求8或9所述的计算系统,其中,所述机器学习模型是深度学习模型,所述深度学习模型是在指示由所述一组计算设备接收的用户输入的日志数据上训练的。
11.根据权利要求10所述的计算系统,其中,所述日志数据包括以下中的至少一个:针对多个不同场境的、所述一组计算设备的应用使用情况数据,或者针对多个不同场境的、所述一组计算设备的搜索特征数据。
12.根据权利要求8至11中的任一项所述的计算系统,其中,所述指令在被执行时,使得所述至少一个处理器至少通过以下操作来确定所述特定搜索查询的搜索的所述意图:
基于...
【专利技术属性】
技术研发人员:林友仁,约瑟夫·林,梁宇凌,卡斯滕·施泰内巴赫,吕伟纶,金东铱,詹姆斯·孔茨,劳伦·克普尼克,杨敏,
申请(专利权)人:谷歌有限责任公司,
类型:发明
国别省市:美国;US
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