一种基于动态故障树和马尔科夫模型的永磁电机评估方法技术

本发明专利技术提出的一种基于动态故障树和马尔科夫模型的永磁电机评估方法，根据永磁电机系统中各个零件之间的关系建立永磁电机系统的功能模型图，然后根据功能模型图对永磁电机系统工作状态之间的动态变化进行分析得到动态故障树，并将动态故障树转化成马尔科夫模型，最后根据马尔科夫模型计算出系统的可靠度函数。本发明专利技术提出的一种基于动态故障树和马尔科夫模型的永磁电机评估方法，考虑了永磁电机系统的状态随时间发生变化的特性，且考虑到了多故障情况下零件的故障率发生变化的特性，从而保证了最终获得的评估结果的可靠性。

Evaluation method of permanent magnet motor based on dynamic fault tree and Markov model

【技术实现步骤摘要】
一种基于动态故障树和马尔科夫模型的永磁电机评估方法
本专利技术涉及永磁电机
，尤其涉及一种基于动态故障树和马尔科夫模型的永磁电机评估方法。
技术介绍
随着永磁材料和电力电子技术的快速发展和普及，永磁电机系统在越来越广的领域得到应用，尤其是电动汽车的快速发展。可靠性是电机系统的一个重要参数，它关乎到使用者的生命财产安全，是生产厂商和使用者关注的一个重要参数。传统的电机系统可靠性分析基于静态的故障树分析方法，没有考虑电机系统的状态随时间发生了变化，且没有考虑在多故障情况下零件的故障率发生变化。
技术实现思路
基于
技术介绍
存在的技术问题，本专利技术提出了一种基于动态故障树和马尔科夫模型的永磁电机评估方法。本专利技术提出的一种基于动态故障树和马尔科夫模型的永磁电机评估方法，根据永磁电机系统中各个零件之间的关系建立永磁电机系统的功能模型图，然后根据功能模型图对永磁电机系统工作状态之间的动态变化进行分析得到动态故障树，并将动态故障树转化成马尔科夫模型，最后根据马尔科夫模型计算出系统的可靠度函数。优选的，具体包括以下本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于动态故障树和马尔科夫模型的永磁电机评估方法，其特征在于，根据永磁电机系统中各个零件之间的关系建立永磁电机系统的功能模型图，然后根据功能模型图对永磁电机系统工作状态之间的动态变化进行分析得到动态故障树，并将动态故障树转化成马尔科夫模型，最后根据马尔科夫模型计算出系统的可靠度函数。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于动态故障树和马尔科夫模型的永磁电机评估方法，其特征在于，根据永磁电机系统中各个零件之间的关系建立永磁电机系统的功能模型图，然后根据功能模型图对永磁电机系统工作状态之间的动态变化进行分析得到动态故障树，并将动态故障树转化成马尔科夫模型，最后根据马尔科夫模型计算出系统的可靠度函数。


2.如权利要求1所述的基于动态故障树和马尔科夫模型的永磁电机评估方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
S1、根据永磁电机系统中各个零件之间的功能关系，建立正常工作状态下永磁电机系统的功能模型图；
S2、根据功能模型图判断永磁电机系统内各个零件之间的逻辑关系，从零件中提取分析对象，并基于分析对象建立永磁电机系统的动态故障树；
S3、将动态故障树转化为马尔科夫模型，得到马尔科夫模型的状态转移图形；
S4、根据马尔科夫模型的状态转移图形建立马尔科夫状态转移矩阵和计算公式，再计算永磁电机系统的可靠度函数。

【专利技术属性】
技术研发人员：李伟，丁石川，杭俊，王群京，
申请(专利权)人：安徽大学，
类型：发明
国别省市：安徽;34