基于复四元数小波的图像降噪方法技术

本发明专利技术公开了一种基于复四元数小波的图像降噪方法，属于图像处理技术领域。该方法给出了复四元数小波变换和逆变换的定义，并给出了相应的离散化方法，针对彩色图像降噪过程中出现的颜色失真问题给出了一个可行方案。本发明专利技术的步骤为：用复四元数表征噪声图像、复四元数小波变换处理、量化阈值降噪、复四元数小波逆变换处理和采用加权平均进行图像复原。本发明专利技术使用复四元数小波变换和逆变换对图像进行子带分解与重构，有效地表征了图像中的细节信息和颜色信息，该方法在整个实施过程中始终将彩色图像的三个颜色分量作为一个整体来处理，解决了图像降噪过程中出现的色彩失真问题，提高了降噪质量，可广泛应用于图像和信号处理等领域。

Image denoising method based on complex quaternion wavelet

【技术实现步骤摘要】
基于复四元数小波的图像降噪方法
本专利技术属于图像处理
，具体涉及一种基于复四元数小波的图像降噪方法。
技术介绍
图像降噪作为图像处理的一个重要分支，是当前图像处理研究中的一个热点，具有重要的应用价值。图像是通过成像传感器获取的，例如CCD或CMOS成像传感器，这些类型传感器在图像获取过程中存在暗电流及电子噪声，尤其是在光线条件较差的情况下，所获取的图像存在不同程度的噪声污染。此外，在图像的传输过程中也会爱到外界环境的干扰而产生噪声。所有这些噪声都会影响图像的质量。如何去除图像中的噪声，便于后续的应用具有很高的实用价值。图像降噪方法已经被广泛地应用于智慧交通，医学影像和卫星遥感等诸多领域，取得了许多令人瞩目的成绩。典型的图像降噪方法有：基于变分的降噪方法、基于离散余弦变换的降噪方法、基于拉普拉斯模型的降噪方法、基于小波变换的方法、基于偏微分方程的降噪方法和基于统计学习的降噪方法等。但是，目前现有的降噪算法均是针对灰度图像的，对于彩色图像，是以分通道的形式分别处理彩色图像的R、G和B颜色分量，将这三个通道降噪的结果进行整合形成最终降本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于复四元数小波的图像降噪方法，其特征在于，具体步骤如下：/n步骤S1，将有噪声污染的彩色图像用复四元数进行表示；/n步骤S2，使用复四元数小波变换处理步骤S1中彩色图像，得到彩色图像的粗尺度和细尺度复四元数值变换系数；/n步骤S3，对于粗尺度系数和细尺度系数采用量化阈值的方法来进行降噪处理；/n步骤S4，对量化阈值处理后的系数进行复四元数小波逆变换；/n步骤S5，采用加权平均实部和虚部分量的方法来获取降噪后的彩色图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于复四元数小波的图像降噪方法，其特征在于，具体步骤如下：
步骤S1，将有噪声污染的彩色图像用复四元数进行表示；
步骤S2，使用复四元数小波变换处理步骤S1中彩色图像，得到彩色图像的粗尺度和细尺度复四元数值变换系数；
步骤S3，对于粗尺度系数和细尺度系数采用量化阈值的方法来进行降噪处理；
步骤S4，对量化阈值处理后的系数进行复四元数小波逆变换；
步骤S5，采用加权平均实部和虚部分量的方法来获取降噪后的彩色图像。


2.如权利要求1所述的基于复四元数小波的图像降噪方法，其特征在于：所述步骤S1中使用复四元数对原始彩色图像表征的数学公式为：
f＝(fR·i+fG·j+fB·k)+(fR·i+fG·j+fB·k)·I
其中fR、fG和fB分别为彩色图像的R、G和B颜色分量，i、j、k和I分别为复四元数的虚数单位，其运算规则为：
i2＝-1，j2＝-1，k2＝-1，I2＝-1，ij＝-ji＝k，jk＝-kj＝i，ki＝-...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘恋，周宏，王晓晶，
申请(专利权)人：淮阴师范学院，
类型：发明
国别省市：江苏;32