【技术实现步骤摘要】
一种基于差分进化算法的自适应水下图像增强方法
本专利技术涉及水下图像修复
，尤其涉及一种基于差分进化算法的自适应水下图像增强方法。
技术介绍
随着海洋研究的不断发展，水下图像处理已成为广泛领域中的相关研究，例如水下遥测，深海勘探等。但是，水下图像易受模糊影响由于在水中具有吸收和散射作用，因此效果对比度下降和颜色变灰。这可能会危害计算机视觉应用程序，尤其是对安全要求严格的应用程序。研究人员已经研究了将图像转换为更好的表示形式或改善其视觉外观的方法，以使后续的图像处理受益。一些现有技术利用多个图像或深度信息来改善图像质量。还有其他技术使用基于直方图均衡化的或基于色调映射的技术来修改图像以使其在视觉上可接受。这些技术已证明它们在改善医学图像、卫星图像、航拍图像乃至现实生活中的照片方面的有效性，这些照片的对比度和噪声都很差。至于水下图像的增强，基于传递函数、字典学习、深度估计和波长补偿等方法已经研究了几种基于模型的方法。由于水的浑浊性质多重散射是不可避免的。因此，已有的技术通常缺乏提供足够的鲁棒性和不可感知性的要求。尽管深度神...
【技术保护点】
1.一种基于差分进化算法的自适应水下图像增强方法，其特征在于包括：/n对水下原始图像进行直方图均值化操作得到颜色调整图像，对颜色调整图像进行细节锐化处理得到细节增强图像，基于暗通道先验法对细节增强图像进行亮度增强，通过对细节增强图像的反转图像进行去雾操作得到亮度增强后的水下图像；/n将水下图像评价指标作为优化算法的适应度函数，选取待调整参数，将原始水下图像的颜色调整、细节增强、亮度增强过程中的待调整参数通过优化算法的适应度函数进行反馈调节，循环执行图像处理过程直到达到优化算法的停止条件为止，从而根据最优的待调整参数得到水下增强图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于差分进化算法的自适应水下图像增强方法，其特征在于包括：
对水下原始图像进行直方图均值化操作得到颜色调整图像，对颜色调整图像进行细节锐化处理得到细节增强图像，基于暗通道先验法对细节增强图像进行亮度增强，通过对细节增强图像的反转图像进行去雾操作得到亮度增强后的水下图像；
将水下图像评价指标作为优化算法的适应度函数，选取待调整参数，将原始水下图像的颜色调整、细节增强、亮度增强过程中的待调整参数通过优化算法的适应度函数进行反馈调节，循环执行图像处理过程直到达到优化算法的停止条件为止，从而根据最优的待调整参数得到水下增强图像。
2.根据权利要求1所述的水下图像增强方法，其特征还在于：对颜色调整图像进行细节锐化处理时将细节增强图像定义为：
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