【技术实现步骤摘要】
一种异常数据检测方法和系统
本专利技术涉及数据检测领域,尤其涉及一种异常数据检测方法和系统。
技术介绍
目前,电信行业营业报表数据种类繁多,每月依靠有限的人力来检查各个报表数据中的指标变化情况不仅效率低而且容易遗漏发现异常数据,同时目前大部分报表数据都只对其中的数据做简单的环比和同比增长率波动过大预警,预警阀值比较单一和固定,这种根据单一预警阀值所筛选出的异常数据的精准度小于20%,精准度不高,还需要通过很大的人力对筛选出的异常数据进行二次确认排查,且筛选出的异常数据量大,效率低。因此,如何提高筛选出的异常数据的精准度和筛选效率是业内亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足,提供了一种异常数据检测方法和系统。本专利技术的一种异常数据检测方法的技术方案如下:通过对当前周期的报表数据所设置的动态环比阈值、动态环比差额阈值和动态差额权重阈值和当前周期的报表数据的环比、环比差额、差额权重进行对比后,筛选出异常数据;将所述异常数据进行反馈。 ...
【技术保护点】
1.一种异常数据检测方法,其特征在于,包括:/n通过对当前周期的报表数据所设置的动态环比阈值、动态环比差额阈值和动态差额权重阈值和当前周期的报表数据的环比、环比差额、差额权重进行对比后,筛选出异常数据;/n将所述异常数据进行反馈。/n
【技术特征摘要】
1.一种异常数据检测方法,其特征在于,包括:
通过对当前周期的报表数据所设置的动态环比阈值、动态环比差额阈值和动态差额权重阈值和当前周期的报表数据的环比、环比差额、差额权重进行对比后,筛选出异常数据;
将所述异常数据进行反馈。
2.根据权利要求1所述的一种异常数据检测方法,其特征在于,还包括:
根据所述异常数据生成预警信息,并将所述预警信息进行反馈。
3.根据权利要求1或2所述的一种异常数据检测方法,其特征在于,还包括:
根据当前周期的报表数据和上一周期的报表数据,计算出当前周期的报表数据的环比;
根据动态环比阈值系数和相邻的多个历史周期的报表数据的环比,得到当前周期的报表数据的动态环比阈值。
4.根据权利要求1或2所述的一种异常数据检测方法,其特征在于,还包括:
根据当前周期的报表数据和上一周期的报表数据,得到当前周期的报表数据的环比差额;
根据动态环比差额阈值系数和相邻的多个历史周期的报表数据的环比差额,得到当前周期的报表数据的动态环比差额阈值。
5.根据权利要求1或2所述的一种异常数据检测方法,其特征在于,还包括:
根据当前周期的报表数据的环比差额,得到当前周期的报表数据的差额权重;
根据动态差额权重阈值系数和相邻的多个历史周期的报表数据的差额权重,得到当前周期的报表数据的动态差额权重阈值。
6.一种异常数据检测系统,其特征在于,包括检测模...
【专利技术属性】
技术研发人员:余小清,
申请(专利权)人:北京思特奇信息技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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