图像中条纹噪声的去除方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种图像中条纹噪声的去除方法及装置，方法包括：获取原始图像的一维信号的原始频谱；从原始频谱中确定噪声频段，噪声频段为包含条纹噪声对应的中心频点的频段；对噪声频段进行去噪，得到去噪频谱，从噪声频段的起始频率位置开始逐渐增大去噪强度，从临近噪声频段的终止频率位置开始逐渐减小去噪强度；根据去噪频谱生成去噪图像。通过从原始图像的频谱中的噪声频段的起始频率位置开始逐渐增大去噪强度，从临近噪声频段的终止频率位置开始逐渐减小去噪强度，不仅能够有效地抑制条纹噪声，还能够保留噪声频点附近的有用信息，使图像边缘的过度更加自然，避免产生振铃效应，进而提高图像质量。

The method and device of removing fringe noise in image

【技术实现步骤摘要】
图像中条纹噪声的去除方法及装置
本专利技术涉及数字图像处理
，尤其涉及一种图像中条纹噪声的去除方法及装置。
技术介绍
随着电子技术的不断发展，人们对电子设备中图像质量的要求也在不断地提高。而图像中的条纹噪声是影响电子设备中图像质量的其中一个因素。条纹噪声的特点是图像中同一行(列)中噪声的幅度和相位相同，而不同的行(列)中噪声的幅度和相位不同。这主要是电子设备在对图像进行数字化时，由物理采样方式的特点所引入的。例如：视频的隔行扫描方式、光传感器的防散射滤线栅的栅格投影等，都会在图像中引入条纹噪声。因此，去除图像中的条纹噪声对于提高图像质量是十分重要的。现有的去除图像中条纹噪声的方法主要有：利用快速傅里叶变换(FastFourierTransform，FFT)将图像变换到频域，得到图像对应的频谱，在频谱中确定条纹噪声对应的频点，进而对条纹噪声进行抑制，然后再利用快速傅立叶逆变换(InverseFastFourierTransform，IFFT)得到抑噪后的图像。这样，就能够去除图像中的条纹噪声了。专利文献(CN104580937A)公本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像中条纹噪声的去除方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取原始图像的一维信号的原始频谱；/n从所述原始频谱中确定噪声频段，所述噪声频段为包含条纹噪声对应的中心频点的频段；/n对所述噪声频段进行去噪，得到去噪频谱，其中，从所述噪声频段的起始频率位置开始逐渐增大去噪强度，从临近所述噪声频段的终止频率位置开始逐渐减小去噪强度；/n根据所述去噪频谱生成去噪图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像中条纹噪声的去除方法，其特征在于，所述方法包括：
获取原始图像的一维信号的原始频谱；
从所述原始频谱中确定噪声频段，所述噪声频段为包含条纹噪声对应的中心频点的频段；
对所述噪声频段进行去噪，得到去噪频谱，其中，从所述噪声频段的起始频率位置开始逐渐增大去噪强度，从临近所述噪声频段的终止频率位置开始逐渐减小去噪强度；
根据所述去噪频谱生成去噪图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述条纹噪声对应的中心频点位于所述噪声频段的中间位置。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述噪声频段进行去噪，包括：
根据sigmoid函数对所述噪声频段进行去噪；
其中，xbs为所述噪声频段的起始频率，xbe为所述噪声频段的终止频率，θ为带阻滤波器过渡带的陡峭系数。


4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取原始图像的一维信号的原始频谱，包括：
对所述原始图像进行逐行采样或逐列采样，得到所述一维信号；
对所述一维信号进行快速傅里叶变换FFT，得到所述一维信号的原始频谱。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述对所述原始图像进行逐行采样或逐列采样之前，所述方法还包括：
对所述原始图像进行RGB通道分离；
所述对所述原始图像进行逐行采样或逐列采样，包括：
对RGB通道分离后的所述原始图像分别进行逐行采样或逐列采样；
所述方法还包括：
对所述去噪图像进行RGB通道合并。


6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述原始图像进行逐行采样或逐列采样，包括：
当所述原始图像包含的条纹噪声为横条纹噪声时，对所述原始图像进行逐列采样；或者，
当所述原始图像包含的条纹噪声为竖条纹噪声时，对所述原始图...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈冠男，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11