目标对象确定方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种目标对象确定方法包括：获取与不同对象相对应的资源交易数据；根据资源交易数据，确定不同对象的级别信息，并根据级别信息确定不同对象中的基础对象根据资源交易数据，确定与不同对象相匹配的差异特征向量；基于与不同对象相匹配的差异特征向量，确定不同对象之间的关联关系网络；响应于基础对象，确定不同对象之间的关联关系网络的聚类结果；根据不同对象之间的关联关系网络的聚类结果和相应的级别信息，确定不同对象中与基础对象相匹配的目标对象。本发明专利技术还提供了处理装置、电子设备及存储介质。本发明专利技术能够实现高效准确地确定不同对象中与基础对象相匹配的目标对象，以便于对相应的目标对象进行不同的操作。

Target object determination method, device, electronic equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
目标对象确定方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及目标对象确定技术，尤其涉及目标对象确定方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
金融关键意见领袖(KOL)的识别和挖掘对金融领域相关应用具有非常重要的意义，通过挖掘金融高潜和传播力较强的用户，能够指导金融产品和相关业务的运营和投放，更有针对性的对目标用户群体进行信息与产品的脱推送。例如，在理财投资和融资贷款领域，挖掘产品目标客户对增强客户群体之间的传播效应，还能够提高产品的页面访问量以及访问用户数；确定金融意见领袖，可以有效地控制行情趋势和舆论方向。因此，如何准确有效地识别挖掘金融KOL用户群体，对信息投放技术极为重要。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种目标对象确定方法、装置、电子设备及存储介质，能够实现根据不同对象相对应的资源交易数据，高效准确地确定不同对象中与基础对象相匹配的目标对象。本专利技术实施例的技术方案是这样实现的：本专利技术实施例提供了一种目标对象确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取与不同对象相对应的资源交易本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标对象确定方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取与不同对象相对应的资源交易数据；/n根据所述资源交易数据，确定所述不同对象的级别信息，并根据所述级别信息确定所述不同对象中的基础对象；/n根据所述资源交易数据，确定与所述不同对象相匹配的差异特征向量；/n基于与所述不同对象相匹配的差异特征向量，确定所述不同对象之间的关联关系网络；/n响应于所述基础对象，确定所述不同对象之间的关联关系网络的聚类结果；/n根据所述不同对象之间的关联关系网络的聚类结果和相应的级别信息，确定所述不同对象中与所述基础对象相匹配的目标对象。/n

【技术特征摘要】
1.一种目标对象确定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取与不同对象相对应的资源交易数据；
根据所述资源交易数据，确定所述不同对象的级别信息，并根据所述级别信息确定所述不同对象中的基础对象；
根据所述资源交易数据，确定与所述不同对象相匹配的差异特征向量；
基于与所述不同对象相匹配的差异特征向量，确定所述不同对象之间的关联关系网络；
响应于所述基础对象，确定所述不同对象之间的关联关系网络的聚类结果；
根据所述不同对象之间的关联关系网络的聚类结果和相应的级别信息，确定所述不同对象中与所述基础对象相匹配的目标对象。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与不同对象相对应的资源交易数据，包括：
获取所述不同对象在社交资源交换进程中的第一资源交易数据；
获取所述不同对象在金融资源交换进程中的第二资源交易数据；
建立所述第一资源交易数据与所述第二资源交易数据的关联关系集合，以形成与不同对象相对应的资源交易数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述资源交易数据，确定所述不同对象的级别信息，并根据所述级别信息确定所述不同对象中的基础对象，包括：
根据所述第一资源交易数据与所述第二资源交易数据的关联关系集合，确定与所述关联关系集合相匹配的不同维度的基础对象标签；
响应于与所述关联关系集合相匹配的不同维度的基础对象标签，对所述不同对象进行筛选，以确定所述不同对象中的基础对象。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述资源交易数据，确定与所述不同对象相匹配的差异特征向量，包括：
确定不同对象地资源交易数据所分别对应的基础特征；
删除所述基础特征中损失量超过阈值的基础特征；
对所述基础特征中的损失值与异常值进行处理；
响应于对所述基础特征中的损失值与异常值进行处理的结果，触发特征衍生进程，以实现对所述基础特征进行特征组合与衍生处理；
对所述特征衍生进程的结果进行选择，确定与所述不同对象相匹配的差异特征向量。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述特征衍生进程的结果进行选择，确定与所述不同对象相匹配的差异特征向量，包括：
基于最大区分度和最大相关度，对所述基础特征进行排序；
根据皮尔逊相关系数，确定所述基础特征之间的相关性；
根据所述基础特征的排序结果和所述基础特征之间的相关性，确定与所述不同对象相匹配的差异特征向量。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于与所述不同对象相匹配的差异特征向量，确定所述不同对象之间的关联关系网络，包括：
基于与所述不同对象相匹配的差异特征向量，确定所述不同对象之间的资源转移概率；
根据所述不同对象之间的资源转移概率和相应的用户出现概率，确定相应的穿越概率；
响应于所述穿越概率，确定所述不同对象的类别概率；
基于所述不同对象的类别概率，确定所述不同对象之间的关联关系网络。


7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将对象标识、相应的资源交易数据以及与所述基础对象相匹配的目标对象发送至区块链网络，以使
所述区块链网络的节点将所述对象标识、相应的资源交易数据以及与所述基础对象相匹配的目标对象填充至新区块，且当对所述新区块共识一致时，将所述新区块追加至区块链的尾部。


8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收所述区块链网络中的其他节点的数据同步请求；
响应于所述数据同...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘志煌，
申请(专利权)人：腾讯云计算北京有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11