【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、服务器和非易失性存储介质
本专利技术涉及信息处理
，特别涉及一种数据处理方法、装置、服务器和非易失性存储介质。
技术介绍
目前，物流配送中，骑手在配送过程中的配送状态，对用户从下单到取餐的时间(Estimatedtimeofarrival，简称：ETA)的估算、取餐与到达送餐目的点之间非骑行状态所花的时间(Estimatedtimeofstay，简称：ETS)的估算以及配送难易程度的确定等均有很大帮助。相关技术中，通常通过骑手在地图导航中的定位速度是否在0的附近，估算出骑手已经下车，处于取餐、送餐状态。或者通过骑手点击屏幕上的“已到达”、“已配送”等按钮交互的方式来估算骑手状态。然而，专利技术人发现相关技术中至少存在如下技术问题：地图导航中的定位速度会受到环境、骑手姿态等多因素的干扰，导致判断不准。如骑手长时间等红绿灯，误认为下车取餐；骑手快跑送餐，误认为还在骑行过程中，即对于配送状态的估计不准确。骑手提前点击送达，或者滞后点击已取餐，来规避自己责任，从而使系统误判真实配送状态或者位置。系统...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：/n通过至少一个处理器跟踪记录来自第一类客户端上传的物联网信息；/n通过至少一个处理器解析所述物联网信息，确定所述第一类客户端对应的配送资源当前时刻的配送状态；/n通过至少一个处理器根据所述当前时刻的配送状态，确定所述配送资源与当前的各待配送任务的匹配度；/n根据所述匹配度，通过至少一个处理器自动为所述配送资源关联待配送任务；/n将关联的所述待配送任务的配送数据传输至所述第一类客户端。/n
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
通过至少一个处理器跟踪记录来自第一类客户端上传的物联网信息；
通过至少一个处理器解析所述物联网信息，确定所述第一类客户端对应的配送资源当前时刻的配送状态；
通过至少一个处理器根据所述当前时刻的配送状态，确定所述配送资源与当前的各待配送任务的匹配度；
根据所述匹配度，通过至少一个处理器自动为所述配送资源关联待配送任务；
将关联的所述待配送任务的配送数据传输至所述第一类客户端。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述配送状态为以下任意之一：下车准备进入配送区域取餐、进入所述配送区域、进入店铺、离开所述店铺、离开所述配送区域、上车进入骑行状态、下车准备送达用户、送达用户；其中，所述配送区域为所述配送资源正在执行的配送任务对应的配送区域。
3.根据权利要求1或2所述的数据处理方法，其特征在于，所述通过至少一个处理器根据所述当前时刻的配送状态，确定所述配送资源与当前的各待配送任务的匹配度，包括:
通过至少一个处理器确定所述当前的各待配送任务对应的配送起始地；
根据各所述待配送任务对应的配送起始地和所述当前时刻的配送状态，通过至少一个处理器预估所述配送资源移动至各所述待配送任务对应的配送起始地的代价时长；
根据预估的代价时长，通过至少一个处理器确定所述配送资源与当前的各待配送任务的匹配度。
4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据各所述待配送任务对应的配送起始地和所述当前时刻的配送状态，通过至少一个处理器预估所述配送资源移动至各所述待配送任务对应的配送起始地的代价时长，包括：
根据各所述待配送任务对应的配送起始地和所述当前时刻的配送状态，通过至少一个处理器确定所述配送资源移动至各所述待配送任务对应的配送起始地是否需要折返，并确定需要折返时的折返路径距离；
根据所述配送资源移动至各所述待配送任务对应的配送起始地是否需要折返和需要折返时的折返路径距离，预估所述配送资源移动至各所述待配送任务对应的配送起始地的代价时长。
5.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，在所述确定所述第一类客户端对应的配送资源当前时刻的配送状态之后，还包括：
通过至少一个处理器记录确定的配送状态以及所述确定的配送状态的时刻信息；
在记录了不同配送状态的时刻信息后，根据不同配送状态的时刻信息，通过至少一个处理器预估以下时长之一或其任意组合：
根据所述进入店铺的时刻信息与所述离开所述店铺的时刻信息，预估的所述店铺的准备时长；
根据所述下车准备进入配送区域取餐的时刻信息和上车进入骑行状态的时刻信息，预估的下车取餐与送达用户之间非骑行状态的时长；...
【专利技术属性】
技术研发人员：张鹏，
申请(专利权)人：拉扎斯网络科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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