一种账户风险管理方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本说明书实施例公开了一种账户风险管理方法、装置、设备及介质，账户风险管理方法包括：根据账户对应的网络行为数据确定所述账户的特征数据；风险条件触发后，根据所述风险条件触发后所述账户对应的网络行为数据确定所述风险条件触发后所述账户的特征数据；根据所述风险条件触发前后所述账户的特征数据判定所述风险条件触发后所述账户是否存在风险。

An account risk management method, device, equipment and medium

【技术实现步骤摘要】
一种账户风险管理方法、装置、设备及介质
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种账户风险管理方法、装置、设备及介质。
技术介绍
注册和使用各类互联网账户目前成为一种非常普遍的行为，但互联网账户在给人们带来便利的同时，也面临着很多安全风险。有鉴于此，需要有效和高效的账户风险管理方案。
技术实现思路
本说明书实施例提供一种账户风险管理方法、装置、设备及介质，用以解决如何更有效和更高效地进行账户风险管理的技术问题。为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：本说明书实施例提供第一种账户风险管理方法，包括：根据账户对应的网络行为数据确定所述账户的特征数据；风险条件触发后，根据所述风险条件触发后所述账户对应的网络行为数据确定所述风险条件触发后所述账户的特征数据；根据所述风险条件触发前后所述账户的特征数据判定所述风险条件触发后所述账户是否存在风险。本说明书实施例提供第二种账户风险管理方法，包括：账户的风险条件触发后，根据所述风险条件触发前所述账户对应的网络行为数据确定所述风险条件触发前所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种账户风险管理方法，包括：/n根据账户对应的网络行为数据确定所述账户的特征数据；/n风险条件触发后，根据所述风险条件触发后所述账户对应的网络行为数据确定所述风险条件触发后所述账户的特征数据；/n根据所述风险条件触发前后所述账户的特征数据判定所述风险条件触发后所述账户是否存在风险。/n

【技术特征摘要】
1.一种账户风险管理方法，包括：
根据账户对应的网络行为数据确定所述账户的特征数据；
风险条件触发后，根据所述风险条件触发后所述账户对应的网络行为数据确定所述风险条件触发后所述账户的特征数据；
根据所述风险条件触发前后所述账户的特征数据判定所述风险条件触发后所述账户是否存在风险。


2.如权利要求1所述的方法，根据账户对应的网络行为数据确定所述账户的特征数据包括：
将账户对应的网络行为数据输入卷积神经网络；
将所述卷积神经网络的输出数据输入双向循环神经网络，由所述双向循环神经网络输出所述账户的特征数据；
和/或，
根据所述风险条件触发后所述账户对应的网络行为数据确定所述风险条件触发后所述账户的特征数据包括：
将所述风险条件触发后所述账户对应的网络行为数据输入卷积神经网络；
将所述卷积神经网络的输出数据输入双向循环神经网络，由所述双向循环神经网络输出所述风险条件触发后所述账户的特征数据。


3.如权利要求1所述的方法，根据账户对应的网络行为数据确定所述账户的特征数据包括：
将账户对应的网络行为数据映射为连续空间中的数据；
将所述连续空间中的数据输入卷积神经网络；
将所述卷积神经网络的输出数据输入双向循环神经网络，由所述双向循环神经网络输出所述账户的特征数据；
和/或，
根据所述风险条件触发后所述账户对应的网络行为数据确定所述风险条件触发后所述账户的特征数据包括：
将所述风险条件触发后所述账户对应的网络行为数据映射为连续空间中的数据；
将所述连续空间中的数据输入卷积神经网络；
将所述卷积神经网络的输出数据输入双向循环神经网络，由所述双向循环神经网络输出所述风险条件触发后所述账户的特征数据。


4.如权利要求1所述的方法，所述方法还包括训练特征计算模型；
根据账户对应的网络行为数据确定所述账户的特征数据包括：
将账户对应的网络行为数据输入所述特征计算模型，接收所述特征计算模型输出的所述账户的特征数据；
和/或，
所述方法还包括训练特征计算模型；
根据所述风险条件触发后所述账户对应的网络行为数据确定所述风险条件触发后所述账户的特征数据包括：
将所述风险条件触发后所述账户对应的网络行为数据输入所述特征计算模型，接收所述特征计算模型输出的所述风险条件触发后所述账户的特征数据。


5.如权利要求1所述的方法，根据账户对应的网络行为数据确定所述账户的特征数据包括：
定时获取账户对应的网络行为数据；
根据最新获取的账户对应的网络行为数据确定所述账户的最新特征数据。


6.如权利要求1所述的方法，根据所述风险条件触发后所述账户对应的网络行为数据确定所述风险条件触发后所述账户的特征数据：
根据所述风险条件触发后第一时间内所述账户对应的网络行为数据确定所述风险条件触发后所述账户的特征数据。


7.如权利要求1所述的方法，所述风险条件触发包括：
所述账户对应的登录设备改变；
和/或，
所述账户对应的网络参数改变。


8.如权利要求1所述的方法，根据所述风险条件触发前后所述账户的特征数据判定所述风险条件触发后所述账户是否存在风险包括：
确定所述风险条件触发前后所述账户的特征数据的相似度；
若所述相似度满足预设条件，则判定所述风险条件触发后所述账户存在风险。


9.如权利要求8所述的方法，利用距离损失函数确定所述风险条件触发前后所述账户的特征数据的相似度。


10.如权利要求1所述的方法，用于确定特征数据的网络行为数据对应的场景数不小于预定数量。


11.如权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
若判定所述风险条件触发后所述账户存在风险，则对所述账户进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱通，张超，孙传亮，赵华，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33