一种图像处理方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本公开关于一种图像处理方法、装置、设备及介质，用以解决现有识别肤色像素点准确度不高的问题。在进行图像处理的过程中，由于通过椭圆模型获取了第一图像对应的掩码图像，并根据第一图像中的亮度分量、第一图像对应的RGB格式的第二图像中的红色分量及设置阈值，确定了进行像素值调整的每个目标像素点，也就是确定了可能会被误检的像素点，从而调整掩码图像中每个目标像素点的像素值，并根据像素值调整后的掩码图像，确定肤色像素点，进而保证确定的肤色像素点准确度更高。

An image processing method, device, equipment and medium

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、装置、设备及介质
本公开涉及计算机视觉
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及介质。
技术介绍
目前，随着计算机视觉技术的发展，肤色检测在人脸检测、图像分割等方面有着广泛应用。其可以快速且直观的分割出当前图像中肤色像素点，有利于后续根据分割出的结果识别出人物的手势、表情等。因此，如何检测肤色像素点也成为近几年来人们日益关注的问题。现有技术中，通过对大量的包含有肤色像素点的图像的统计发现，肤色像素点在色度(CrCb)空间中的分布大致近似为一个椭圆，这就是椭圆模型的原理，因此可以基于椭圆模型的方法进行检测。基于椭圆模型进行肤色检测时，首先建立肤色分布的椭圆模型，然后输入待处理的一幅亮度色度(YCrCb)格式的图像，判断该图像中每个像素点的CrCb分量是否位于该椭圆模型内(包括边界)，如果位于，该像素点为肤色像素点，否则，该像素点为非肤色像素点。虽然上述方法可以实现肤色像素点的检测，但在实际使用中采用上述方法检测，很容易将图像中黄色头发所对应的像素点误检为肤色像素点，或者将在彩光下采集的图像中发紫的皮本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n通过椭圆模型，获取第一图像对应的掩码图像，其中，所述第一图像为亮度色度YCrCb格式的图像；/n获取所述第一图像对应的红绿蓝RGB格式的第二图像；/n根据每个像素点在所述第一图像中的亮度分量、在所述第二图像中的红色分量及预设阈值，确定进行像素值调整的每个目标像素点；/n调整所述掩码图像中所述每个目标像素点的像素值，并根据像素值调整后的掩码图像，确定肤色像素点。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
通过椭圆模型，获取第一图像对应的掩码图像，其中，所述第一图像为亮度色度YCrCb格式的图像；
获取所述第一图像对应的红绿蓝RGB格式的第二图像；
根据每个像素点在所述第一图像中的亮度分量、在所述第二图像中的红色分量及预设阈值，确定进行像素值调整的每个目标像素点；
调整所述掩码图像中所述每个目标像素点的像素值，并根据像素值调整后的掩码图像，确定肤色像素点。


2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据每个像素点在所述第一图像中的亮度分量、在所述第二图像中的红色分量以及预设阈值，确定进行像素值调整的每个目标像素点包括：
针对每个像素点，确定该像素点的亮度分量与红色分量中的最小值；
针对每个像素点对应的最小值，根据该像素点对应的最小值与预设的第一调整参数的差值，确定所述差值与预设的第二调整参数的乘积；
根据每个像素点对应的乘积及所述预设阈值，确定进行像素值调整的每个目标像素点。


3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据每个像素点对应的乘积及预设阈值，确定进行像素值调整的每个目标像素点包括：
将所述乘积不大于预设的第一阈值的每个像素点，作为输出结果为第一预设值的第一目标像素点；
将所述乘积不小于预设的第二阈值的每个像素点，作为输出结果为第二预设值的第二目标像素点，其中所述第二阈值大于第一阈值。


4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述调整所述掩码图像中所述每个目标像素点的像素值包括：
针对每个第一目标像素点，将所述掩码图像中该第一目标像素点的像素值调整...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘莹，刘鹏，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11