非配合状态下的人脸识别方法技术

本发明专利技术公开了一种非配合状态下的人脸识别方法，包括：S1，根据第一图像建立第一人脸库，其中，第一图像为单个被识别人的正向人脸图像；S2，利用第一人脸库对人脸识别网络进行训练；S3，截取第二图像，其中，第二图像为系统试运行期间识别出的人脸图像；S4，保存第二图像至第一人脸库形成第二人脸库，并将第二图像与对应的第一图像建立为单元图像集，其中单元图像集包括单个被识别人的各角度的人脸图像；S5，利用第二人脸库对人脸识别网络进行调优训练；重复S3～S5操作若干次。经过调优训练之后的网络对各种角度的人脸识别精度都能有显著的提高，直至达到系统规定的识别率。这样既节省了人脸采集的时间，又提高了人脸识别的精度。

Face recognition method in uncoordinated state

【技术实现步骤摘要】
非配合状态下的人脸识别方法
本专利技术涉及人脸识别
，尤其涉及一种非配合状态下的人脸识别方法。
技术介绍
为了实现对学生的出勤情况实现自动化考勤，通常会在教室内安装摄像头，通过摄像头的人像采集，进行人脸识别，将识别到的人脸与数据库中的人脸信息进行比对，从而实现学生出勤情况的统计。为了能够使摄像头能够采集到整个教室内的学生人脸信息，通常会将摄像头安装于教室前部的黑板上方，但由于摄像头与不同位置的学生面部之间呈不同的角度，导致摄像头采集的人脸被识别率不高，达不到人脸识别精准度的要求。同时由于学生座位远近的关系，摄像头采集的前部学生人脸和后部学生人脸的清晰度存在差异，也会导致采集的人脸由于清晰度不够而无法被识别的情况。
技术实现思路
本专利技术的目的就在于为了解决上述问题而提供一种非配合状态下的人脸识别方法。为了实现上述目的，本公开提供一种非配合状态下的人脸识别方法，包括：S1，根据第一图像建立第一人脸库，其中，第一图像为单个被识别人的正向人脸图像；S2，利用第一人脸库对人脸识别网络进本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.非配合状态下的人脸识别方法，其特征在于，包括：/nS1，根据第一图像建立第一人脸库，其中，第一图像为单个被识别人的正向人脸图像；/nS2，利用第一人脸库对人脸识别网络进行训练；/nS3，截取第二图像，其中，第二图像为系统试运行期间识别出的人脸图像；/nS4，保存第二图像至第一人脸库形成第二人脸库，并将第二图像与对应的第一图像建立为单元图像集，其中单元图像集包括单个被识别人的各角度的人脸图像；/nS5，利用第二人脸库对人脸识别网络进行调优训练；/n重复S3～S5操作若干次。/n

【技术特征摘要】
1.非配合状态下的人脸识别方法，其特征在于，包括：
S1，根据第一图像建立第一人脸库，其中，第一图像为单个被识别人的正向人脸图像；
S2，利用第一人脸库对人脸识别网络进行训练；
S3，截取第二图像，其中，第二图像为系统试运行期间识别出的人脸图像；
S4，保存第二图像至第一人脸库形成第二人脸库，并将第二图像与对应的第一图像建立为单元图像集，其中单元图像集包括单个被识别人的各角度的人脸图像；
S5，利用第二人脸库对人脸识别网络进行调...

【专利技术属性】
技术研发人员：周秋弟，蔡绍昌，施文杰，
申请(专利权)人：四川联众竞达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51