【技术实现步骤摘要】
基于心理和行为特征的推荐方法及装置
本申请涉及智能机器人
，具体而言，涉及一种基于心理和行为特征的推荐方法及装置。
技术介绍
随着大数据时代的来临，网络中的信息量呈现指数式增长，推荐系统应用而生，推荐系统是主动地从大量信息中找到用户可能感兴趣的信息进行推送。目前推荐系统大都应用于电商类的购物网站及网络信息平台，在推荐商品或者信息的推荐机制主要是收集用户偏好、找到与用户喜好相关联的商品或者信息、计算并进行个性化推荐。用户画像是一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，在大数据时代背景下，用户信息充斥在网络中，将用户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的服务。由于推荐系统的个性化需求，用户画像广泛地应用在电商类的购物网站及网络信息平台。目前基于用户画像的个性化推荐方式主要是基于用户的浏览数据、点击数据、搜索数据、购买数据等行为数据确定用户画像，然后根据用户画像向用户推荐商品或信息。本申请人在应用上述推荐方式的过程中发现：用户画像的生成都是基于用户的上网行为...
【技术保护点】
1.一种基于心理和行为特征的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取用户的基本特征以及行为数据，并基于预设的用户特征模型将用户的基本特征以及行为数据进行结构化得到用户特征标签，所述行为数据为用户在网络平台上的操作行为；/n通过人机交互的方式获取用户心理数据，并基于预设的用户心理化特征模型将用户心理数据进行结构化得到用户心理化特征标签；/n根据用户特征标签以及用户心理化特征标签生成用户画像；/n基于所述用户画像进行物品推荐。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于心理和行为特征的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户的基本特征以及行为数据，并基于预设的用户特征模型将用户的基本特征以及行为数据进行结构化得到用户特征标签，所述行为数据为用户在网络平台上的操作行为；
通过人机交互的方式获取用户心理数据，并基于预设的用户心理化特征模型将用户心理数据进行结构化得到用户心理化特征标签；
根据用户特征标签以及用户心理化特征标签生成用户画像；
基于所述用户画像进行物品推荐。
2.根据权利要求1所述的基于心理和行为特征的推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据用户的消费记录基于预设的消费倾向模型生成消费倾向标签；
根据消费倾向标签调整用户画像。
3.根据权利要求1所述的基于心理和行为特征的推荐方法，其特征在于，所述通过人机交互的方式获取用户心理数据，并基于预设的用户心理化特征模型将用户心理数据进行结构化得到用户心理化特征标签包括：
获取用户输入的语料信息，所述语料信息为输出的人格特征询问的相关问题的答复信息；
基于预设人格评估模型对所述语料信息进行分析确定用户心理化特征标签。
4.根据权利要求3所述的基于心理和行为特征的推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取物品特征，并基于预设物品特征模型将物品特征进行结构化确定物品标签。
5.根据权利要求4所述的基于心理和行为特征的推荐方法，其特征在于，所述基于所述用户画像进行物品推荐包括：
根据用户画像中的用户特征标签与物品标签之间的关联关系筛选出初始推荐物品；
根据用户画像中的心理化特征标签和/或消费倾向标签对初始推荐物品进行筛选，得到最终的推荐物品...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐涛，
申请(专利权)人：浙江连信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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