资源推荐方法、装置、计算机设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种资源推荐方法、装置、计算机设备及可读存储介质，涉及互联网技术领域，所述方法包括：获取个人信息；确定推荐策略；将已购资源信息与推荐策略进行比对，在资源库中提取第一资源；采用资源知识图谱计算用户基础信息与预备资源的相似度，提取第二资源；基于第一资源和第二资源，生成推荐结果；将推荐结果推荐至目标用户。本发明专利技术确定适用于目标用户的多个推荐策略，使用推荐策略先确定第一资源，再采用资源知识图谱确定第二资源，基于第一资源和第二资源生成最终的推荐结果对用户进行推荐，使得采用不同的方法确定多种适合用户的资源，将用户的实际情况以及真实需求都考虑进来，保证分析的全面性，提高资源推荐的准确性，效率较高。

【技术实现步骤摘要】
资源推荐方法、装置、计算机设备及可读存储介质
本专利技术涉及互联网
，尤其是一种资源推荐方法、装置、计算机设备及可读存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的成熟与发展，智能手机、个人电脑等终端的功能越来越多，通过终端人们不仅可以进行通话发短信等，还可以浏览各种产品资源，并对产品资源进行购买。目前，互联网规模不断扩大，终端可提供的有关产品的资源的种类和数量也不断快速增长，例如，食品类资源、家电类资源、保险类资源等，有时用户需要花费大量的时间才能找到自己所需且合适的资源进行购买，在这之前用户可能需要浏览大量不感兴趣的资源，这个浏览的过程会造成用户的终端资源过载，终端可能出现卡顿等情况，导致用户不断流失，因此，终端中的应用通常会为用户提供资源推荐服务，将适合用户且用户可能会感兴趣的资源推荐给用户，从而避免用户手动查找资源。相关技术中，以保险类资源为例，由于搭载有保险类资源的应用所采取的推荐策略通常是用户在哪方面没有购买过资源就推荐哪方面的资源，因此，应用在为用户提供资源推荐服务时，通常获取用户当前已经购买的资源，根据用户当前已经购本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种资源推荐方法，其特征在于，包括：/n获取目标用户的个人信息，所述个人信息至少包括已购资源信息和用户基础信息；/n确定所述用户基础信息对应的多个推荐策略，所述多个推荐策略根据多个样本用户的历史购买数据生成；/n将所述已购资源信息与所述多个推荐策略进行比对，在资源库中提取至少一个第一资源，所述资源库包括多个预备资源，所述至少一个第一资源均符合所述多个推荐策略的要求；/n采用资源知识图谱计算所述用户基础信息与所述多个预备资源的相似度，在所述资源库中提取至少一个第二资源，所述资源知识图谱记录了所述多个预备资源之间的关联关系，所述至少一个第二资源的相似度大于预设的相似度阈值；/n基于所述至少一个...

【技术特征摘要】
1.一种资源推荐方法，其特征在于，包括：
获取目标用户的个人信息，所述个人信息至少包括已购资源信息和用户基础信息；
确定所述用户基础信息对应的多个推荐策略，所述多个推荐策略根据多个样本用户的历史购买数据生成；
将所述已购资源信息与所述多个推荐策略进行比对，在资源库中提取至少一个第一资源，所述资源库包括多个预备资源，所述至少一个第一资源均符合所述多个推荐策略的要求；
采用资源知识图谱计算所述用户基础信息与所述多个预备资源的相似度，在所述资源库中提取至少一个第二资源，所述资源知识图谱记录了所述多个预备资源之间的关联关系，所述至少一个第二资源的相似度大于预设的相似度阈值；
基于所述至少一个第一资源和所述至少一个第二资源，生成推荐结果；
将所述推荐结果推送至所述目标用户。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取目标用户的个人信息之前，所述方法还包括：
接收录入的所述多个预备资源的资源参数，按照参数模板，对所述多个预备资源的资源参数进行拆解，生成所述资源库；
获取所述多个样本用户的历史购买数据，根据所述多个样本用户的样本用户基础信息，对所述历史购买数据进行拆分及聚合，得到所述多个推荐策略；
基于预设组织方式对所述多个预备资源的资源参数进行整理，并构建所述多个预备资源之间的关联关系，生成所述资源知识图谱。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个样本用户的样本用户基础信息，对所述历史购买数据进行拆分及聚合，得到所述多个推荐策略，包括：
对所述历史购买数据进行拆分，得到多个样本已购资源；
对于所述多个样本已购资源中每个样本已购资源，确定所述样本已购资源信息所属的历史购买数据对应的目标样本用户；
将所述目标样本用户的样本用户基础信息按照信息属性拆分为多个子基础信息，采用所述多个子基础信息对所述样本已购资源进行标注；
重复执行上述标注过程，对所述多个样本已购资源进行标注；
将所述多个样本已购资源中标注有相同子基础信息的样本已购资源划分为一组，得到多个资源组；
将所述多个资源组作为所述多个推荐策略。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设组织方式对所述多个预备资源的资源参数进行整理，并构建所述多个预备资源之间的关联关系，生成所述资源知识图谱，包括：
按照所述预设组织方式，在所述多个预备资源中每个预备资源的资源参数中提取资源实体、实体属性和资源标签，组成所述多个预备资源的多个资源字段；
对于所述多个资源字段中每个资源字段，在所述多个资源字段中确定所述每个资源字段的关联字段，建立所述每个资源字段与所述关联字段之间的关联关系，所述关联字段的资源实体、实体属性或资源标签中一个或多个与所述资源字段的资源实体、实体属性或资源标签一致；
将所述关联关系映射至所述多个预备资源中，将所述多个预备资源进行关联，生成所述资源知识图谱。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述已购资源信息与所述多个推荐策略进行比对，在资源库中提取至少一个第一资源，包括：
获取所述已购资源信息包括的多个已购资源参数；
对于所述多个已购资源参数中每个已购资源参数，将所述已购资源参数带入所述多个推荐策略；
确定所述已购资源参数在所述多个推荐策略中对应的多个样本已购资源作为候选资源；
统计所述多个已购资源参数对应的多个候选资源的资源交集，将所述资源交集作为所述至少一个第一资源。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用资源知识图谱计算所述用户基础信息与所述多个预备资源的相似度，在所述资源库中提取至少一个第二资源，包括：
对于所述多个预备资源中每个预备资源，在所述资源知识图谱中获取所述预备资源的第一资源标签以及与所述预备资源存在关联关系的至少一个关联资源；
统计所述第一资源标签的第一标签总数，并统计所述第一资源标签中与所述用户基础信息匹配的第一资源标签的匹配标签数；
统计所述至少一个关联资源的资源总数，并统计所述至少一个关联资源中存在与所述用户基础信息匹配的资源标签的关联资源的匹配资源数；
计算所述第一标签总数与所述资源总数的第一和值，以及计算所述匹配标签数与所述匹配资源数的第二和值；
将所述第二和值与所述第一和值的比值作为所述预备资源与所述用户基础信息的相似度；
重复执行上述计算相似度的过程，得到所述多个预备资源与所述用户基础信息的多个相似度，在所述多个预备资源中提取相似度大于所述预设的相似度阈值的预备资源作为所述至少一个第二资源。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个第一资源和所述至少一个第二资源，生成推荐结果，包括：
根据所述已购资源信息和所述用户基础信息，计算所述目标用户的保障完整度，并对所述至少一个第一资源和所述至少一个第二资源进行整理，生成所述推荐结果；和/或，
统计所述至少一个第一资源和所述至少一个第二资源与所述已购资源信息的重合度，根据所述重合度对所述至少一个第一资源和所述至少一个第二资源进行排序，将排序后的所述至少一个第一资源和所述至少一个第二资源作为所述推荐结果。


8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述已购资源信息和所述用户基础信息，计算所述目标用户的保障完整度，并对所述至少一个第一资源和所述至少一个第二资源进行整理，生成所述推荐结果，包括：
获取所述用户基础信息对应的理想保障标签，统计所述已购资源信息包括的已购资源标签与所述理想保障标签的第一重合个数；
计算所述第一重合个数与所述理想保障标签的第二标签总数的比值作为所述保障完整度；
在所述理想保障标签中确定除所述已购资源标签外的缺失标签，统计所述至少一个第一资源和所述至少一个第二资源中每个资源包括的所述缺失标签的缺失标签数；
按照所述缺失标签数对所述至少一个第一资源和所述至少一个第二资源进行排序，将排序后的所述至少一个第一资源和所述至少一个第二资源以及所述保障完整度作为所述推荐结果。


9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述统计所述至少一个第一资源和所述至少一个第二资源与所述已购资源信息的重合度，包括：
对于所述至少一个第一资源和所述至少一个第二资源中的每个资源，统计所述每个资源的资源标签与所述已购资源信息包括的已购资源标签的第二重合个数；
计算所述第二重合个数与所述每个资源的资源标签的第三标签总数的比值作为所述每个资源与所述已购资源信息的重合度；
重复执行上述计算重合度的过程，得到所述至少一个第一资源和所述至少一个第二资源与所述已购资源信息的重合度。


10.一种资源推荐装置，其特征在于，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯晓梦，赵亚鹏，马静，徐国兴，柳君，兰晨阳，李佳，
申请(专利权)人：北京健康之家科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11