【技术实现步骤摘要】
基于心理化特征的推荐方法及装置
本申请涉及智能机器人
，具体而言，涉及一种基于心理化特征的推荐方法及装置。
技术介绍
随着大数据时代的来临，网络中的信息量呈现指数式增长，推荐系统应用而生，推荐系统是主动地从大量信息中找到用户可能感兴趣的信息进行推送。目前推荐系统大都应用于电商类的购物网站及网络信息平台，在推荐商品或者信息的推荐机制主要是收集用户偏好、找到与用户喜好相关联的物品、计算并推荐。但是该推荐机制对历史数据具有一定依赖性，存在新用户场景下的“冷启动”的问题。新用户主要是指用户处于新登录状态，未对任务物品进行过评分，无法确定用户偏好及需求，因此无法为用户推荐符合用户偏好的物品或商品。针对上述新用户场景下的“冷启动”的问题，目前推荐系统解决的方案为：将热门或者用户操作行为比较多的物品作为冷启动的推荐商品，那么这样就会导致热门的商品越来越热门，所有新用户看到的都是同质类的商品，不能达到个性化推荐的目的。
技术实现思路
本申请的主要目的在于提供一种基于心理化特征的推荐方法及装置，以解决现有的推...
【技术保护点】
1.一种基于心理化特征的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取用户选择的展示标签，所述展示标签为预先设置的展示在页面中用于反映用户人格特征的第一心理化标签；/n基于预设的心理化模型根据第一心理化标签以及用户基本信息生成与用户对应的人物心理画像；/n根据人物心理画像与物品之间的关联关系推荐与用户对应的物品。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于心理化特征的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户选择的展示标签，所述展示标签为预先设置的展示在页面中用于反映用户人格特征的第一心理化标签；
基于预设的心理化模型根据第一心理化标签以及用户基本信息生成与用户对应的人物心理画像；
根据人物心理画像与物品之间的关联关系推荐与用户对应的物品。
2.根据权利要求1所述的基于心理化特征的推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过人机会谈的方式获取用户输入的语料信息；
基于预设人格评估模型对语料信息进行分析，得到用户对应的第二心理化标签；
所述基于预设的心理化模型根据第一心理化标签以及用户基本信息生成与用户对应的人物心理画像包括：
基于预设的心理化模型根据第一心理化标签、第二心理化标签、用户基本信息生成与用户对应的人物心理画像。
3.根据权利要求1所述的基于心理化特征的推荐方法，其特征在于，所述根据人物心理画像与物品之间的关联关系推荐与用户对应的物品包括：
获取物品对应的物品标签；
根据人物心理画像中包含的标签与物品标签之间的关联关系确定与人物心理画像关联的物品。
4.根据权利要求3所述的基于心理化特征的推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于大数据分析建立人物心理画像中包含的标签与物品标签之间的关联关系。
5.根据权利要求4所述的基于心理化特征的推荐方法，其特征在于，所述根据人物心理画像与物品之间的关联关系推荐与用户对应的物品还包括：
计算人物心理画像与物品之间的关联程度；
按照关联程度的大小顺序推荐与用户对应的物品。
6.一种基于心理化特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐涛，
申请(专利权)人：浙江连信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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