行为识别方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请提供了一种行为识别方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：将待识别行为数据中的各个元素进行组合，以得到不同组合数的多条行为特征；将多条行为特征与预训练的多条影响特征进行对比，以筛选出一条或多条目标行为特征；将一条或多条目标行为特征形成的输入特征输入分类模型进行分类，得到待识别行为数据的识别结果。

Behavior recognition methods, devices and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
行为识别方法、装置及电子设备
本申请涉及计算机
，具体而言，涉及一种行为识别方法、装置及电子设备。
技术介绍
现有的对一条数据的分类或者识别，主要是采用二分类器对数据进行计算分类，从而确定出该数据所述类别。二分类器一般使用是通过决策树实现。训练时，使用正负样本以及各个样本的特征输入到决策树训练成二分类器。但是这种决策树二分类器由于需要识别的特征较多，可能会导致识别的速度慢。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种行为识别方法、装置及电子设备。能够达到提高行为识别的速度效果。第一方面，本申请实施例提供了一种行为识别方法，包括：将待识别行为数据中的各个元素进行组合，以得到不同组合数的多条行为特征；将所述多条行为特征与预训练的多条影响特征进行对比，以筛选出一条或多条目标行为特征；将所述一条或多条目标行为特征形成的输入特征输入分类模型进行分类，得到所述待识别行为数据的识别结果。在一可选的实施方式中，所述将待识别行为数据中的各个元素进行组合，以得到不同组合数的多条行为特征的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种行为识别方法，其特征在于，包括：/n将待识别行为数据中的各个元素进行组合，以得到不同组合数的多条行为特征；/n将所述多条行为特征与预训练的多条影响特征进行对比，以筛选出一条或多条目标行为特征；/n将所述一条或多条目标行为特征形成的输入特征输入分类模型进行分类，得到所述待识别行为数据的识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种行为识别方法，其特征在于，包括：
将待识别行为数据中的各个元素进行组合，以得到不同组合数的多条行为特征；
将所述多条行为特征与预训练的多条影响特征进行对比，以筛选出一条或多条目标行为特征；
将所述一条或多条目标行为特征形成的输入特征输入分类模型进行分类，得到所述待识别行为数据的识别结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将待识别行为数据中的各个元素进行组合，以得到不同组合数的多条行为特征的步骤，包括：
将所述待识别行为数据中的各个元素进行组合，以得到组合数为一至指定数值的多条行为特征，所述指定数值小于所述待识别行为数据中的元素的总数。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述待识别行为数据中的各个元素进行组合，以得到组合数为一至指定数值的多条行为特征的步骤，包括：
从所述待识别行为数据中的元素获取所有由K个元素形成的元素组合，作为K阶行为特征，所述K为小于或等于所述指定数值的正整数。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述一条或多条目标行为特征形成的输入特征输入分类模型进行分类，得到所述待识别行为数据的识别结果的步骤，包括：
将所述一条或多条目标行为特征与所述待识别行为数据组合成所述输入特征；
将所述输入特征输入所述分类模型进行分类，得到所述待识别行为数据的识别结果。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述一条或多条目标行为特征形成的输入特征输入分类模型进行分类，得到所述待识别行为数据的识别结果的步骤，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘峰，海梓晗，
申请(专利权)人：秒针信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11