人工智能物联网处理流体分子系统技术方案

一种人工智能物联网处理流体分子系统，通过用户需求平台发送需求流体分子的数字信息指令给人工智能物联网云端处理装置，通过该人工智能装置的数据运算(computing)与逻辑整合(algorithms)的自我深度学习分析产生更新数字资料数据，通过联网将其回馈给流体检测装置的多个该微型泵产生多个该微型泵的致动作动及多个该传感器的检测作动，达到更有效率的该流体分子的作动与检测。

Artificial intelligence internet of things processing fluid molecular system

【技术实现步骤摘要】
人工智能物联网处理流体分子系统
本案是关于一种流体分子系统，尤指一种利用人工智能物联网处理的流体分子系统。
技术介绍
在工业高度发展的当下，现代人对于流体分子的检测需求逐渐重视，例如一氧化碳、二氧化碳、挥发性有机物(VolatileOrganicCompound，VOC)、悬浮微粒(PM10)、细悬浮微粒(PM2.5)、一氧化碳等有可能影响人体健康，甚至会危害到生命安全的流体，皆为关注重点。而流体分子的检测，目前仅仰赖一些传感器来检测，以取得相关数字信息数据，但传感器无法即时精确地应对各种环境来进行调整及校正，因此传感器搭配微型泵来构成一流体检测装置来加速流体分子通过其检测区域，以提升传感器的精确度及执行效率，在将传感器取得数字信息数据通过联网传输至云端处理装置储存，并通过人工智能装置进行智能分析使用户获得更有效率的该流体分子的作动与检测效果，目前如此流体分子的检测发展是可行的。
技术实现思路
本案的主要目的在于提供一种人工智能物联网处理流体分子系统，通过用户需求平台发送所需求流体分子的数字信息指令给人工智能物联网云端处理装置，通过该人工智能装置的数据运算(computing)与逻辑整合(algorithms)的自我深度学习分析产生更新数字资料数据，通过联网将其回馈给流体检测装置的多个该微型泵，据以产生多个该微型泵的致动作动及多个该传感器的检测作动，达到更有效率的该流体分子的作动与检测，以满足用户需求。为达上述目的，本案的较广义实施态样为提供一种人工智能物联网处理流体分子系统，包含：一流体检测装置，设置在多个流体分子通道中，且该流体检测装置由多个微型泵及多个传感器排列组合所构成，该微型泵控制该流体分子导送通过该传感器进行检测取得一数字资料数据，其中多个该微型泵控制该流体分子产生不同的流体压力、流体流速、流体阻力及流体流感的任何其中之一流体分子变化，以通过多个该传感器进行检测产生不同的数字资料数据，以对外联网传输；一人工智能物联网云端处理装置，接收该流体检测装置传输的该多个数字资料数据予储存，该多个数字资料数据通过一人工智能装置予以自我学习分析产生不同新的数字资料数据，通过联网回馈给该流体检测装置的多个该微型泵产生多个致动作动及多个该传感器的检测作动，致使该流体检测装置通过该人工智能物联网云端处理装置产生联网不停循环的该数字资料数据传输执行作动；以及一用户需求平台，与该人工智能物联网云端处理装置联网操作，该用户需求平台将发送所需求该多个流体分子的数字信息指令给该人工智能物联网云端处理装置，通过该人工智能装置的数据运算(computing)与逻辑整合(algorithms)的自我深度学习分析产生不同新的数字资料数据，通过联网回馈给该流体检测装置的多个该微型泵产生多个致动作动及多个该传感器的检测作动，达到用户更有效率的该流体分子的作动与检测需求。附图说明图1为本案人工智能物联网处理流体分子系统的示意图。图2所示为本案流体检测装置的单一微型泵及单一传感器相对配置关系示意图。图3A及图3B所示分别为本案微型泵于不同视角的分解结构示意图。图4所示为第3A及3B图所示的压电致动器的剖面结构示意图。图5所示为本案微型泵的剖面结构示意图。图6A至图6B所示为本案微型泵作动示意图。附图标记说明1：流体检测装置11：微型泵110：第一腔室111：进气板111a：进气孔111b：汇流排孔111c：中心凹部112：共振片112a：可动部112b：固定部112c：中空孔113：压电致动器1131：悬浮板1131a：凸部1131b：第一表面1131c：第二表面1132：外框1132a：第一表面1132b：第二表面1132c：导电接脚1133：支架1133a：第一表面1133b：第二表面1134：压电片1135：空隙114a：第一绝缘片114b：第二绝缘片115：导电片115a：导电接脚h：间隙12：传感器13：微处理器14：资料传输器2：人工智能物联网云端处理装置21：人工智能装置3：用户需求平台具体实施方式体现本案特征与优点的一些典型实施例将在后段的说明中详细叙述。应理解的是本案能够在不同的态样上具有各种的变化，其皆不脱离本案的范围，且其中的说明及图示在本质上当作说明之用，而非用以限制本案。请参阅图1所示，本案人工智能物联网处理流体分子系统包含：一流体检测装置1、一人工智能物联网云端处理装置2及一用户需求平台3。流体检测装置1设置在多个流体分子通道(未图示)中，且该流体检测装置1由多个微型泵11及多个传感器12排列组合所构成。微型泵11导送流体分子通过传感器12进行检测以取得一数字资料数据，其中多个微型泵11可以采以并联、串联或并串联排列设置。每一个传感器12设置在邻近微型泵11的位置(如图2所示)。借此，流体检测装置1在多个流体分子通道中可产生不同的流体压力、流体流速、流体阻力及流体流感的任何其中之一流体分子变化，再通过多个传感器12进行检测以产生不同的数字资料数据。又流体检测装置1进一步包含有一微处理器13及一数据传输器14。微处理器13控制微型泵11、传感器12的致动操作，以及将传感器12的流体检测值转换运算成一数字资料数据输出，并且将数字资料数据传输至资料传输器14。资料传输器14对外联网将数字资料数据传输至该人工智能物联网云端处理装置2，以将其储存并对其进行智能分析，再对外联网传输。其中联网为通过一有线网络传输或通过一无线网络传输。上述人工智能物联网云端处理装置2接收并储存流体检测装置1传输的数字资料数据，通过一人工智能装置21对数字资料数据进行自我学习分析以产生更新数字资料数据，并将更新数字资料数据通过联网回馈给流体检测装置1的多个微型泵11，据以产生多个微型泵11的致动作动及多个传感器12的检测作动，致使流体检测装置1通过人工智能物联网云端处理装置2产生联网不停循环的更新数字资料数据的传输作动。上述的用户需求平台3与人工智能物联网云端处理装置2联网操作，用户需求平台3发送需求流体分子的数字信息指令给人工智能物联网云端处理装置2，通过人工智能装置21的数据运算(computing)与逻辑整合(algorithms)的自我深度学习分析产生更新数字数据数据，通过联网将其回馈给流体检测装置1的多个微型泵11以产生多个该微型泵11的致动作动及多个传感器12的检测作动，亦即人工智能装置21产生更新数字资料数据通过联网回馈给流体检测装置1的多个该传感器12，以控制多个在多个流体分子通道中的微型泵11的作动来产生不同的流体压力、流体流速、流体阻力、流体流感，达到更有效率的流体分子作动与检测，以满足用户需求。再请参阅图3A、图3B所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人工智能物联网处理流体分子系统，其特征在于，包含：/n一流体检测装置，设置在多个流体分子通道中，且该流体检测装置由多个微型泵及多个传感器排列组合所构成，该微型泵控制一流体分子导送通过该传感器进行检测以取得一数字资料数据，其中多个该微型泵控制该流体分子产生不同的流体压力、流体流速、流体阻力及流体流感的任何其中之一流体分子变化，以通过多个该传感器进行检测产生不同的数字资料数据，以对外联网传输；/n一人工智能物联网云端处理装置，接收并储存该流体检测装置传输的该多个数字资料数据，通过一人工智能装置对该多个数字资料数据进行自我学习分析以产生更新数字资料数据，并将其通过联网回馈给该流体检测装置的多个该微型泵，以产生多个该微型泵的致动作动及多个该传感器的检测作动，致使该流体检测装置通过该人工智能物联网云端处理装置产生联网不停循环的该更新数字资料数据的传输作动；/n一用户需求平台，与该人工智能物联网云端处理装置联网操作，该用户需求平台发送需求该多个流体分子的数字信息指令给该人工智能物联网云端处理装置，通过该人工智能装置的数据运算(computing)与逻辑整合(algorithms)的自我深度学习分析产生该更新数字资料数据，通过联网将其回馈给该流体检测装置的多个该微型泵以产生多个该微型泵的致动作动及多个该传感器的检测作动。/n...

【技术特征摘要】
1.一种人工智能物联网处理流体分子系统，其特征在于，包含：
一流体检测装置，设置在多个流体分子通道中，且该流体检测装置由多个微型泵及多个传感器排列组合所构成，该微型泵控制一流体分子导送通过该传感器进行检测以取得一数字资料数据，其中多个该微型泵控制该流体分子产生不同的流体压力、流体流速、流体阻力及流体流感的任何其中之一流体分子变化，以通过多个该传感器进行检测产生不同的数字资料数据，以对外联网传输；
一人工智能物联网云端处理装置，接收并储存该流体检测装置传输的该多个数字资料数据，通过一人工智能装置对该多个数字资料数据进行自我学习分析以产生更新数字资料数据，并将其通过联网回馈给该流体检测装置的多个该微型泵，以产生多个该微型泵的致动作动及多个该传感器的检测作动，致使该流体检测装置通过该人工智能物联网云端处理装置产生联网不停循环的该更新数字资料数据的传输作动；
一用户需求平台，与该人工智能物联网云端处理装置联网操作，该用户需求平台发送需求该多个流体分子的数字信息指令给该人工智能物联网云端处理装置，通过该人工智能装置的数据运算(computing)与逻辑整合(algorithms)的自我深度学习分析产生该更新数字资料数据，通过联网将其回馈给该流体检测装置的多个该微型泵以产生多个该微型泵的致动作动及多个该传感器的检测作动。


2.如权利要求1所述的人工智能物联网处理流体分子系统，其特征在于，该流体检测装置通过多个该微型泵控制该流体分子来产生不同的流体压力、流体流速、流体阻力、流体流感，再通过不同的该传感器以产生不同的数字信息资料。


3.如权利要求2所述的人工智能物联网处理流体分子系统，其特征在于，多个该微型泵以并联排列设置，而每一个该传感器设置邻近在该微型泵的位置，使该流体检测装置产生不同的流体压力、流体流速、流体阻力及流体流感的任何其中之一流体分子变化。


4.如权利要求2所述的人工智能物联网处理流体分子系统，其特征在于，多个该微型泵以串联排列设置，而每一个该传感器设置邻近在该微型泵的位置，使该流体检测装置产生不同的流体压力、流体流速、流体阻力及流体流感的任何其中之一流体分子变化。


5.如权利要求2所述的人工智能物联网处理流体分子系统，其特征在于，多个该微型泵以串并联排列设置，而每一个该传感器设置邻近在该微型泵的位置，使该流体检测装置产生不同的流体压力、流体流速、流体阻力及流体流感的任何其中之一流体分子变化。


6.如权利要求1所述的人工智能物联网处理流体分子系统，其特征在于，该流体检测装置的多个该传感器检测取得该数字资料数据，通过该人工智能物联网云端处理装置联网将该数字资料数据传输给该人工智能装置，以对该数字资料数据进行自我学习分析产生该更新数字资料数据，再通过联网将该更新数字资料回馈给该流体检测装置的多个该传感器，以控制多个该微型泵控制该流体分子来产生不同的流体压力、流体流速、流体阻力、流体流感。


7.如权利要求1所述的人工智能物联网...

【专利技术属性】
技术研发人员：莫皓然，韩永隆，黄启峰，蔡长谚，李伟铭，郭俊毅，
申请(专利权)人：研能科技股份有限公司，
类型：新型
国别省市：中国台湾;71