检测方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种检测方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取目标物的输入信息；识别所述输入信息中的特征信息；将所述特征信息与预设生物信息进行比对，根据比对结果确定所述目标物是否为活体。本申请实现了根据目标物的输入信息，识别其中的特征信息，并根据所述特征信息识别该目标物的活体属性。

Test method, device, equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
检测方法、装置、设备和存储介质
本申请涉及信息
，具体而言，涉及一种检测方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
指纹识别是将识别对象的指纹进行分类比对从而进行判别的方法。在指纹中有许多特征点，特征点提供了指纹唯一性的确认信息，用以进行指纹识别。指纹识别一般被用在身份验证场景中。但是，通过橡胶等材料将指纹特征制成模具，能够制造出假的指纹，使得用户的身份识别存在安全隐患。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种检测方法、装置、设备和存储介质，用以实现根据目标物的输入信息，识别其中的特征信息，并根据所述特征信息识别该目标物的活体属性。本申请实施例第一方面提供了一种检测方法，包括：获取目标物的输入信息；识别所述输入信息中的特征信息；将所述特征信息与预设生物信息进行比对，根据比对结果确定所述目标物是否为活体。于一实施例中，所述获取目标物的输入信息，包括：读取预设的所述标记点的参数信息，所述标记点的数量为预设的第一数量；基于所述标记点的参数信息，采集第二数量的所述目标物的影像信息，作为所述输入信息，其中，每个所述影像信息中包括所述第一数量的所述标记点。于一实施例中，所述识别所述输入信息中的特征信息，包括：基于所述标记点，计算每个所述影像信息的特征值；计算全部所述特征值的频谱信息，作为所述特征信息。于一实施例中，所述基于所述标记点，计算每个所述影像信息的特征值，包括：于每个所述影像信息中，获取每个所述标记点的特征区域大小；于每个所述影像信息中，计算所述特征区域大小的平均值，作为所述特征值。于一实施例中，所述将所述特征信息与预设生物信息进行比对，根据比对结果确定所述目标物的活体属性，包括：于所述频谱信息中，提取最大频谱值对应的频率值；判断所述频率值是否在预设生物频率范围内；当所述频率值在所述预设生物频率范围内时，所述目标物的活体属性为正常，否则，所述目标物的活体属性为非正常。本申请实施例第二方面提供了一种检测装置，包括：获取模块，用于获取目标物的输入信息；识别模块，用于识别所述输入信息中的特征信息；比对模块，用于将所述特征信息与预设生物信息进行比对，根据比对结果确定所述目标物的活体属性。于一实施例中，所述获取模块用于：读取预设的所述标记点的参数信息，所述标记点的数量为预设的第一数量；基于所述标记点的参数信息，采集第二数量的所述目标物的影像信息，作为所述输入信息，其中，每个所述影像信息中包括所述第一数量的所述标记点。于一实施例中，所述识别模块用于：基于所述标记点，计算每个所述影像信息的特征值；计算全部所述特征值的频谱信息，作为所述特征信息。于一实施例中，所述基于所述标记点，计算每个所述影像信息的特征值，包括：于每个所述影像信息中，获取每个所述标记点的特征区域大小；于每个所述影像信息中，计算所述特征区域大小的平均值，作为所述特征值。于一实施例中，所述比对模块用于：于所述频谱信息中，提取最大频谱值对应的频率值；判断所述频率值是否在预设生物频率范围内；当所述频率值在所述预设生物频率范围内时，所述目标物的活体属性为正常，否则，所述目标物的活体属性为非正常。本申请实施例第三方面提供了一种电子设备，包括：显示载体；存储器，用以存储计算机程序；处理器，用以执行本申请实施例第一方面及其任一实施例的方法，以对所述生物信息采集器采集的输入信息进行检测。本申请实施例第四方面提供了一种非暂态电子设备可读存储介质，包括：程序，当其藉由电子设备运行时，使得所述电子设备执行本申请实施例第一方面及其任一实施例的方法。本申请提供的检测方法、装置、设备和存储介质，通过实时获取目标物的输入信息，并识别其中携带的特征信息，然后将其与预设生物信息进行比对，基于比对结果，确定该目标物的活体属性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本申请一实施例的电子设备的结构示意图；图2A和图2B为本申请一实施例的检测方法的应用场景示意图；图3为本申请一实施例的检测方法的流程示意图；图4为本申请一实施例的检测方法的流程示意图；图5为本申请一实施例的指纹信息采集的示意图；图6为本申请一实施例的指纹信息图像的示意图；图7A为本申请一实施例的光圈半径的差值{Y1，Y2，...，YM}的分布图示意图；图7B为本申请一实施例的光圈半径的差值{Y1，Y2，...，YM}的频谱分布图示意图；图8为本申请一实施例的检测装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。如图1所示，本实施例提供一种电子设备1，包括：至少一个处理器11、存储器12和生物信息采集器13，图1中以一个处理器为例。处理器11、存储器12和生物信息采集器13通过总线10连接，存储器12存储有可被处理器11执行的指令，指令被处理器11执行。于一实施例中，电子设备1可以是手机、笔记本电脑等设备。如图2A至图2B所示，生物信息采集器13可以设置在电子设备显示屏14的下面。生物信息可以是指纹信息、掌纹信息等。以指纹识别为例，生物信息采集器13可以是光学指纹采集器。如果目标物是人，当人将手指20按压在电子设备的显示屏14上时，即可触发生物信息采集器13开始采集输入信息。进而电子设备识别输入信息中的特征信息，然后将特征信息与预设生物信息进行比对，根据比对结果确定目标物的活体属性。在指纹识别场景中，会出现假冒别人指纹的现象，而假冒的指纹模型不属于活体，因此可以通过检测，将其区分出来，即使指纹信息是对的，如果其不是活体，即活体属性为非正常，则认为是不合法的身份验证，不予通过。进而保证用户的身份安全性。请参看图3，其为本申请一实施例的检测方法，该方法可由图1所示的电子设备1来执行，并可应用于如图2A至2B所示的指纹识别场景中，以实现根据目标物的输入信息，识别其中的特征信息，并根据特征信息识别该目标物的活体属性。该方法包括如下步骤：步骤301：获取目标物的输入信息。在本步骤中，目标物可以是人、动物等生物体的部分肢体，比如人的手指20，也可以是非生物体，输入信息可以是目标物通过与电子设备1直接接触输入至电子设备1的，也可以是在非接触的情况下，通过光学、超声波等器件，采集目标物的信息得到的输入信息。步骤302：识别输入信息中的特征信息。在本步骤中，目标物的输入信息中可以包括各种表征目标物属性的信息，为了提高计算效率，识别出其中携带的特征信息，比如，指纹特征信息，以及指纹图像上携带的其他特征信息。...

【技术保护点】
1.一种检测方法，其特征在于，包括：/n获取目标物的输入信息；/n识别所述输入信息中的特征信息；/n将所述特征信息与预设生物信息进行比对，根据比对结果确定所述目标物的活体属性。/n

【技术特征摘要】
1.一种检测方法，其特征在于，包括：
获取目标物的输入信息；
识别所述输入信息中的特征信息；
将所述特征信息与预设生物信息进行比对，根据比对结果确定所述目标物的活体属性。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标物的输入信息，包括：
读取预设的标记点的参数信息，所述标记点的数量为预设的第一数量；
基于所述标记点的参数信息，采集第二数量的所述目标物的影像信息，作为所述输入信息，其中，每个所述影像信息中包括所述第一数量的所述标记点。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别所述输入信息中的特征信息，包括：
基于所述标记点，计算每个所述影像信息的特征值；
计算全部所述特征值的频谱信息，作为所述特征信息。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述标记点，计算每个所述影像信息的特征值，包括：
于每个所述影像信息中，获取每个所述标记点的特征区域大小；
于每个所述影像信息中，计算所述特征区域大小的平均值，作为所述特征值。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述特征信息与预设生物信息进行比对，根据比对结果确定所述目标物的活体属性，包括：
于所述频谱信息中，提取最大频谱值对应的频率值；
判断所述频率值是否在预设生物频率范围内；
当所述频率值在所述预设生物频率范围内时，所述目标物的活体属性为正常，否则，所述目标物的活体属性为非正常。


6.一种检测装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标物的输入信息；
识别模块，用于识别所述输入信息中的特征信息；
比对模块，用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯继雄，陈子轩，王长海，田志民，李保梁，刘小宁，陈世林，宋子明，
申请(专利权)人：北京集创北方科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11