一种基于可穿戴移动眼镜的安全帽及工作服智能识别方法技术

本发明专利技术涉及识别安全帽及制服领域，特别涉及一种基于可穿戴移动眼镜的安全帽及工作服智能识别方法。本发明专利技术提供的基于可穿戴移动眼镜的安全帽及工作服智能识别方法，通过可穿戴式移动智能眼镜监测施工现场人员是否按要求佩戴安全帽和穿制服，以达到全面、有效管控作业人员着装行为的目的。使用可穿戴式移动智能眼镜，可以随时监测施工现场的每一个角落，不遗漏，有效解决了固定监控设备不能流动监控以及监控范围小等问题，另外，使用可穿戴式移动智能眼镜去同时识别判断作业人员是否佩戴安全帽和穿制服，能多方面规范工作人员安全着装行为，确保安全生产。

An intelligent recognition method of safety helmet and work clothes based on wearable mobile glasses

【技术实现步骤摘要】
一种基于可穿戴移动眼镜的安全帽及工作服智能识别方法
本专利技术涉及识别安全帽及制服领域，特别涉及一种基于可穿戴移动眼镜的安全帽及工作服智能识别方法。
技术介绍
目前，许多工地、矿区、建筑地等工人作业场所都有佩戴安全帽及穿制服的警告标识，也会利用监控设备进行在线监管，但是依旧难以做到全面管控，全靠作业人员的自主意识。市场上出现了一些智能识别设备，但现有的人工智能模型是基于固定的监控设备，一般只识别是否佩戴安全帽或是否穿制服其中的一种行为，局限性大，无法做到全面、有效的管控作业人员着装行为。
技术实现思路
为解决上述
技术介绍
中提到的现有的人工智能模型是基于固定的监控设备导致的局限性大，无法做到全面、有效的管控作业人员着装行为的问题，本专利技术提供一种基于可穿戴移动眼镜的安全帽及工作服智能识别方法，所述方法步骤具体如下：S10、在服务器加载轻量级网络BTBNet，构建并训练形成识别模型；S20、所述服务器与智能眼镜进行实时视频数据传输，通过所述服务器对所述实时视频数据进行抽帧，获取图片；将获取的图片输入所述BTBN本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于可穿戴移动眼镜的安全帽及工作服智能识别方法，其特征在于：所述方法步骤具体如下：/nS10、在服务器加载轻量级网络BTBNet，构建并训练形成识别模型；/nS20、所述服务器与智能眼镜进行实时视频数据传输，通过所述服务器对所述实时视频数据进行抽帧，获取图片；将获取的图片输入所述BTBNet，通过所述BTBNet输出识别目标的label以及相对应的score和box；/nS30、在所述获取图片上的一个制服目标上设置一个或多个矩形框；在所述矩形框上，取与长边平行的对称轴交矩形框的两点以及矩形框的中心点，加入使用中心点形成的曲线进行拟合，若拟合优度，即R

【技术特征摘要】
1.一种基于可穿戴移动眼镜的安全帽及工作服智能识别方法，其特征在于：所述方法步骤具体如下：
S10、在服务器加载轻量级网络BTBNet，构建并训练形成识别模型；
S20、所述服务器与智能眼镜进行实时视频数据传输，通过所述服务器对所述实时视频数据进行抽帧，获取图片；将获取的图片输入所述BTBNet，通过所述BTBNet输出识别目标的label以及相对应的score和box；
S30、在所述获取图片上的一个制服目标上设置一个或多个矩形框；在所述矩形框上，取与长边平行的对称轴交矩形框的两点以及矩形框的中心点，加入使用中心点形成的曲线进行拟合，若拟合优度，即R2>0.85，则判断为同一个制服目标；
S40、求取步骤S30中的矩形框认定的边长；
S50、通过IoOne检测制服规范情况，得到该目标人员是否有穿制服的结果；
S60、识别和判断该目标人员是否佩戴安全帽，得出该目标人员是否佩戴安全帽的结果；
S70、根据获得的是否有穿制服的结果和是否佩戴安全帽的结果确认该目标人员的服装和安全帽是否符合规范，若不规范则进行告警处理。


2.根据权利要求1所述的基于可穿戴移动眼镜的安全帽及工作服智能识别方法，其特征在于：所述步骤S10中的BTBNet.识别目标包括如下：
整体的人对象human、上身制服up_uniform、下身制服down_uniform、没带安全帽的头部head、戴了安全帽的头部helmet_head,、球形或椭球形类似安全帽头部的干扰物品helmet_head_like。


3.根据权利要求1所述的基于可穿戴移动眼镜的安全帽及工作服智能识别方法，其特征在于：所述步骤S10中BTBNet初次训练完成后，修改BTBNet的损失函数为TripletLo...

【专利技术属性】
技术研发人员：余齐齐，
申请(专利权)人：厦门博海中天信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35