一种基于多维度数据的全局交通管理设备运行监测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多维度数据的全局交通管理设备运行监测方法，包括以下步骤：（1）将交通管理设备及其网络、电路节点设备运行时涉及的数据维度整理为：采集数据、动态环境数据、大环境数据、故障运维数据四个分类的16个详细数据指标；（2）由运维人员基于经验配置阈值，实现当运行数据触发阈值条件，则预测故障为高可能性故障；（3）按照所配置的阈值模型，对设备的数据进行实时监测，当某个指标触发阈值，则提高排序并高亮提示，提醒运维人员提前处理，防止故障的发生。本发明专利技术实现了全局交通管理设备运行的全面数据监测及预警，大大提高了交通管理设备的故障预测准确度，大幅降低了运维人员的劳动强度，提高了工作效率。

A global traffic management equipment operation monitoring method based on multi-dimensional data

【技术实现步骤摘要】
一种基于多维度数据的全局交通管理设备运行监测方法
本专利技术涉及一种基于多维度数据的全局交通管理设备运行监测方法，属于道路交通和互联网大数据

技术介绍
交通管理设备安装环境复杂，有路的地方就有交通管理设备。城市道路、高速公路、交叉口、隧道口等位置不同的路况都有交通管理设备的身影。当前依赖多种类的交通管理设备所搜集的数据方便市民的交通出行、提升市民出行体验已经是各大城市的标准配置，并且各管理部门已经出台了准确的管理策略对交通设备的故障情况进行明确的要求，力保故障时尽快处理。但是，对于平时交通设备的运行状态，管理人员关注点做到了“正常”或“故障”，对于设备运行中各项指标与故障的关联，环境对设备运行的影响，没有相应的记录，对“正常”设备的运行，并未梳理标准的监测数据维度，对应配套的监测感知设备也不完善，以人工巡查的方式监测设备，流于表象，以至于故障发生的原因大多数情况是无依据的，必须现场排查，因工作量大，非常耗时，所以在故障预测这块，还有很大的提升空间。目前的难点集中在设备运行的数据维度不清晰，对应的感知设备不完善。r>专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多维度数据的全局交通管理设备运行监测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n将每类交通管理设备及其网络、电路节点设备运行时涉及到的数据维度进行全面梳理，整理为：采集数据、动态环境数据、大环境数据、故障运维数据四个分类的16个详细数据指标；/n基于上述的所有数据维度，由运维人员基于经验配置阈值，实现当运行数据触发阈值条件，则预测故障为高可能性故障；/n按照所配置的阈值模型，对设备的数据进行实时监测，当某个指标触发阈值，则提高排序并高亮提示，提醒运维人员提前处理，防止故障的发生。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于多维度数据的全局交通管理设备运行监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
将每类交通管理设备及其网络、电路节点设备运行时涉及到的数据维度进行全面梳理，整理为：采集数据、动态环境数据、大环境数据、故障运维数据四个分类的16个详细数据指标；
基于上述的所有数据维度，由运维人员基于经验配置阈值，实现当运行数据触发阈值条件，则预测故障为高可能性故障；
按照所配置的阈值模型，对设备的数据进行实时监测，当某个指标触发阈值，则提高排序并高亮提示，提醒运维人员提前处理，防止故障的发生。


2.根据权利要求1所述的基于多维度数据的全局交通管理设备运行监测方法，其特征在于，所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐桂林，韦思嘉，
申请(专利权)人：贵州智诚科技有限公司，
类型：发明
国别省市：贵州;52