【技术实现步骤摘要】
三维图片的生成方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
,具体涉及一种三维图片的生成方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着医疗改革和医疗信息的数据化逐渐深入,医疗机构会记录有越来越多的个人的完整的就诊信息,就诊信息一般可包括疾病以及对应的疾病细节信息。但是,现有的对于就诊信息的存储方式是将数据一维化,即采用基于时间和就诊信息逐条存储,以单一数据记录的方式进行存储。这样的存储方式无法直观清晰展示出用户在每一个时间节点的就诊信息,灵活性低。另外,当需要对于个人的就诊信息进行统计学上的数据分析以及机器学习上的模型构建时,还需要进一步进行数据的集成和处理,导致会耗费大量的时间。
技术实现思路
本申请的主要目的为提供一种三维图片的生成方法、装置、计算机设备和存储介质,旨在解决现有的对于就诊信息的存储方式无法直观清晰展示出用户在每一个时间节点的就诊信息,灵活性低的技术问题。本申请提出一种三维图片的生成方法,所述方法包括步骤:获取用户的多个就诊信息;将所有所述就诊信息 ...
【技术保护点】
1.一种三维图片的生成方法,其特征在于,包括:/n获取用户的多个就诊信息;/n将所有所述就诊信息划分为多个疾病名称,以及与各所述疾病名称分别对应的就诊细节信息;/n按照国际疾病分类标准编码ICD-11编码表中的亚目编码对所有所述疾病名称进行分类,得到与各所述疾病名称分别对应的疾病代码;/n将所有所述疾病名称划分为具有相同的疾病代码的多个指定疾病名称;/n为各所述指定疾病名称分别添加一一对应的类别标注,并按照预设顺序对所有所述指定疾病名称进行排序;/n以时间作为第一维度,以所述疾病名称作为第二维度,以所述就诊细节信息作为第三维度,将预设的时间刻度、所有所述指定疾病名称以及所有 ...
【技术特征摘要】
1.一种三维图片的生成方法,其特征在于,包括:
获取用户的多个就诊信息;
将所有所述就诊信息划分为多个疾病名称,以及与各所述疾病名称分别对应的就诊细节信息;
按照国际疾病分类标准编码ICD-11编码表中的亚目编码对所有所述疾病名称进行分类,得到与各所述疾病名称分别对应的疾病代码;
将所有所述疾病名称划分为具有相同的疾病代码的多个指定疾病名称;
为各所述指定疾病名称分别添加一一对应的类别标注,并按照预设顺序对所有所述指定疾病名称进行排序;
以时间作为第一维度,以所述疾病名称作为第二维度,以所述就诊细节信息作为第三维度,将预设的时间刻度、所有所述指定疾病名称以及所有所述就诊细节信息一一对应地输入至预创建的三维图片模板中,生成与所述就诊信息对应的三维图片。
2.根据权利要求1所述的三维图片的生成方法,其特征在于,所述按照预设顺序对所有所述指定疾病名称进行排序的步骤,包括:
将具有相同的类别标注的指定疾病名称进行组合,生成对应的多个指定疾病名称组合;
获取每一个所述指定疾病名称组合中包含的指定疾病名称的名称数量;
按照所述名称数量从大到小的顺序对各所述指定疾病名称组合进行排序。
3.根据权利要求1所述的三维图片的生成方法,其特征在于,所述以时间作为第一维度,以所述疾病名称作为第二维度,以所述就诊细节信息作为第三维度,将预设的时间刻度、所有所述指定疾病名称以及所有所述就诊细节信息一一对应地输入至预创建的三维图片模板中,生成与所述就诊信息对应的三维图片的步骤之后,包括:
获取所述指定疾病名称在所述三维图片中每一个时间刻度对应的指定就诊细节信息;
从所有所述指定就诊信息筛选出与预设类型对应的多个指定数据;
计算各所述指定数据对应的趋势值与波动值;
获取各所述指定数据对应的权重;
根据所述权重、所述趋势值与所述波动值,计算所述与所述指定就诊细节信息对应的就诊评价值。
4.根据权利要求1所述的三维图片的生成方法,其特征在于,所述三维图片为与指定疾病相关的图片,所述以时间作为第一维度,以所述疾病名称作为第二维度,以所述就诊细节信息作为第三维度,将预设的时间刻度、所有所述指定疾病名称以及所有所述就诊细节信息一一对应地输入至预创建的三维图片模板中,生成与所述就诊信息对应的三维图片的步骤之后,包括:
采集第一指定数量的与所述指定疾病相关的指定三维图片,其中,所述指定三维图片包括所述三维图片;
生成与所述指定三维图片对应的色彩映射图像;
对所述色彩映射图像与所述指定三维图片进行加权叠加处理,生成对应的热力图;
对所述热力图进行分析,挖掘出与所述指定疾病对应的相关性疾病特征。
5.根据权利要求1所述的三维图片的生成方法,其特征在于,所述以时间作为第一维度,以所述疾病名称作为第二维度,以所述就诊细节信息作为第三维度,将预设的时间刻度、所有所述指定疾病名称以及所有所述就诊细节信息一一对应地输入至预创建的三维图片模板中,生成与所述就诊信息对应的三维图片的步骤之后,包括:
将所述三维图片输入至训练完成的单病种疾病预测模型;
通过所述单病种疾病预测模型对所述三维图片进行预测处理,得到...
【专利技术属性】
技术研发人员:丛柏森,
申请(专利权)人:平安医疗健康管理股份有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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